Анализ Инструменты геообработки Пространственная статистика

Обзор набора инструментов Пространственная статистика

Обзор набора инструментов Пространственная статистика Примеры использования инструментов набора Пространственная статистика Моделирование пространственных отношений Практические примеры при выборе диапазона фиксированных расстояний Что такое z-оценка? Что такое p-значение?

Анализ структурных закономерностей

Обзор группы инструментов Анализ структурных закономерностей Среднее Ближайшее соседство Высокая Низкая кластеризация (Общий индекс Getis-Ord G) Пошаговая пространственная автокорреляция Многовариантный пространственный кластерный анализ (Функция Ripley's K) Пространственная автокорреляция (Глобальный индекс Морана I) Особенности работы инструментов группы Анализ структурных закономерностей

Оценка чувствительности

Обзор группы инструментов Оценка чувствительности Оценка чувствительности атрибута неопределенности Особенности работы инструментов группы Оценка чувствительности

Картографирование кластеров

Обзор группы инструментов Картографирование кластеров Построить сбалансированные зоны Вычислить составной индекс Анализ кластеров и выбросов (Anselin Локальный индекс Морана I) Кластеризация на основе плотности Анализ горячих точек Сравнение Анализа горячих точек Многофакторная кластеризация Оптимизированный анализ горячих точек Оптимизированный анализ выбросов Поиск сходства Определение пространственных выбросов Пространственно-ограниченная многофакторная кластеризация Особенности работы инструментов группы Картографирование кластеров

Измерение пространственного распределения

Обзор группы инструментов Измерение пространственного распределения Центральный объект Направленное распределение (эллипс стандартного отклонения) Направленный тренд Среднее направление линейных объектов Усредненный центр Медианный центр Суммарная статистика окрестности Стандартное расстояние Особенности работы инструментов группы Измерение пространственного распределения

Моделирование пространственных отношений

Обзор группы инструментов Моделирование пространственных отношений Бивариантная пространственная связь (L-статистика Ли) Причинно-следственный анализ Анализ совместного размещения Исследовательская регрессия Классификация на основе леса и регрессия, регрессия с бустингом Обобщенная линейная регрессия Построить матрицу пространственных весов для сети Построить матрицу пространственных весов Географически взвешенная регрессия (ГВР) Локальные бивариантные отношения Мультимасштабная географически взвешенная регрессия (МГВР) Метод наименьших квадратов (МНК) Прогнозировать, используя файл модели пространственной статистики Прогнозирование только присутствия (MaxEnt) Пространственная связь между зонами Особенности работы группы инструментов Моделирование пространственных отношений

Утилиты пространственного компонента (Собственные векторы Морана)

Обзор набора инструментов Утилиты пространственного компонента (Собственные векторы Моргана) Сравнение пространственной концептуализации Создать независимые переменные пространственного компонента Разложение пространственной структуры (собственные векторы Морана) Фильтр Пространственной автокорреляции из поля Концепции инструмента Утилиты пространственного компонента (Собственные векторы Моргана)

Утилиты

Обзор группы инструментов Утилиты Вычислить диапазон расстояний до числа соседних объектов Вычислить доли Собрать события Конвертация всплывающих диаграмм пространственной статистики для отображения в веб Преобразовать матрицу пространственных весов в таблицу Описать файл модели пространственной статистики Уменьшение измерений Экспорт атрибутов объектов в ASCII Задать свойства файла модели пространственной статистики Сглаживание временных рядов Особенности работы инструментов группы Утилиты

Проводник окрестности

О Проводнике окрестности Начало работы с Проводником окрестности Открытие Проводника окрестности Настройка концептуализации пространственных отношений Изучение окрестностей Редактирование окрестностей Загрузка и сохранение файлов матрицы пространственных весов

Наверх

Наверх

Криволинейность

AllSource 1.3 |

1.3 1.2 1.1 1.0

Криволинейность — Эта криволинейная связь между кражами и доходом указывает на то, что больше краж происходит в домах среднего дохода, чем в домах низкого или высокого дохода.

Отзыв по этому разделу?