Описать файл модели пространственной статистики (Пространственная статистика)

Краткая информация

Описывает содержимое и диагностику файла модели пространственной статистики.

Более подробно о файлах модели пространственной статистики

Использование

• Основными выходными данными этого инструмента являются выходные сообщения, описывающие характеристики и содержимое входного файла модели. Чтобы получить доступ к сообщениям, поместите курсор на индикатор выполнения и щелкните всплывающую кнопку или разверните раздел сообщений на панели Геообработка. Вы можете получить доступ к сообщениям для выполненного ранее инструмента через Историю геообработки.

  Сообщения включают следующую информацию и таблицы:

  • Инструмент и метод, используемые для создания файла модели пространственной статистики.
  • Таблица Параметры модели описывает переменную для прогнозирования, а также независимые переменные, используемые для создания модели. Таблица также содержит единицы измерения для каждой переменной, чтобы вы могли быть уверенными в их соответствии переменным прогноза при использовании модели для прогнозирования. Можно задать описание и единицы измерения переменной с помощью инструмента Задать свойства файла модели пространственной статистики.
  • Сообщения и диагностика модели из инструмента, используемого для создания файла модели. См. документацию по соответствующему инструменту для пояснений сообщений и диагностики.

  Примечание:

  Если данные проверки не были скрыты в процессе обучения модели, часть диагностики не будет отображаться в сообщениях. Будьте осторожны при прогнозировании с помощью таких моделей.

  Для классификации на основе леса и регрессии ошибки, не вошедшие в набор, не отображаются в сообщениях, поскольку они не сохраняются в файле модели. Для прогнозирования только присутствия количество точек присутствия и фоновых точек, используемых для обучения модели, и результаты перекрестной проверки не отображаются, поскольку эта информация может быть конфиденциальной.

  Внимание:

  Некоторая диагностика модели (например, матрица неточностей) и содержимое файла модели потенциально могут использоваться для обратного проектирования входных данных, которые использовались для создания файла. Делитесь файлами моделей с осторожностью, если данные, используемые для обучения модели, являются конфиденциальными.

• Вы можете создать файл модели с помощью параметра Выходной файл обученной модели инструментов Обобщенная линейная регрессия, Классификация на основе леса, классификация с бустингом и регрессия и Прогнозирование только присутствия.

  Для моделей, созданных с помощью инструмента Обобщенная линейная регрессия, в сообщениях будет отображаться тип используемой модели (непрерывная, бинарная или количественная). Для инструмента Классификация на основе леса, классификация с бустингом и регрессия в сообщениях отобразится, использовалась ли для регрессии и классификации модель на основе леса или модель регрессии с бустингом. Для инструмента Прогнозирование только присутствия сообщения отобразят, использовались ли фоновые точки.

• Ниже приведены потенциальные варианты применения этого инструмента:

  • Чтобы изучить переменные, хранящиеся в файле модели, просмотрите их описание и единицы измерения. После этого воспользуйтесь для прогнозирования инструментом Прогнозировать, используя файл модели пространственной статистики.
  • Просмотрите диагностику модели, чтобы оценить качество модели.

Параметры

Диалог

Подпись	Описание	Тип данных
Входной файл модели	Файл модели пространственной статистики, который будет описан.	File

Производные выходные данные

Подпись	Описание	Тип данных
Независимые переменные обучения	Список независимых обучающих переменных, использующихся для тренировки файла модели.	String
Независимые объекты расстояния обучения	Список независимых объектов расстояния обучения, использующихся для тренировки файла модели.	String
Независимые обучающие растры	Список независимых обучающих растров, использующихся для тренировки файла модели.	String

Python

arcpy.stats.DescribeSSMFile(input_model)

Имя	Описание	Тип данных
input_model	Файл модели пространственной статистики, который будет описан.	File

Производные выходные данные

Имя	Описание	Тип данных
explanatory_variables	Список независимых обучающих переменных, использующихся для тренировки файла модели.	String
explanatory_distance_features	Список независимых объектов расстояния обучения, использующихся для тренировки файла модели.	String
explanatory_rasters	Список независимых обучающих растров, использующихся для тренировки файла модели.	String

Пример кода

DescribeSSMFile, пример 1 (окно Python)

Пример скрипта в окне Python для использования функции DescribeSSMFile.

import arcpy
arcpy.stats.DescribeSSMFile("C:/MyData/input_modelfile.ssm")

DescribeSSMFile, пример 2 (автономный скрипт)

В следующем автономном скрипте Python показано использование функции DescribeSSMFile.

# Print the properties of a spatial statistics model file
# Import modules
import arcpy

# Set the current workspace
arcpy.env.workspace = "C:/MyData"

# Run tool 
arcpy.stats.DescribeSSMFile("input_modelfile.ssm")

# Print geoprocessing messages
print(arcpy.GetMessages())

Параметры среды

Этот инструмент не использует параметры среды геообработки