Обзор группы инструментов Картографирование кластеров

Инструменты группы Картографирование кластеров содержат инструменты, которые выполняют анализ кластеров для определения местоположения статистически значимых горячих точек, холодных точек, пространственных выбросов, и похожих объектов или зон. Они полезны, когда используются вычисления, основанные на местоположении одного или больше кластеров. Пример состоит в создании нового полицейского участка для работы с адресами ночных взломов. Точное определение местоположения пространственных кластеров также важно при определении потенциальных причин кластеризации; информация о том, где случается вспышка болезни, может помочь найти причину ее возникновения. В отличии от инструментов в наборе инструментов Анализ структурных закономерностей, которые отвечают на вопросы "Имеется ли пространственная кластеризация?" только ДА или НЕТ, инструменты Картографирование кластеров позволяют отобразить расположение кластеров и их экстент. Эти инструменты отвечают на вопросы: "Где находятся эти кластеры (горячие точки и холодные точки)?" , "Где наиболее плотно сконцентрированы инциденты?", "Где находятся выбросы", "Какие объекты наиболее сходны между собой", "Как мы можем сгруппировать эти объекты, чтобы группы были максимально различны между собой?" и "Как мы можем сгруппировать эти объекты, чтобы каждая зона была максимально однородной?"

Инструменты картографирования кластеров

Инструмент	Описание
Построить сбалансированные зоны	Создает пространственно смежные зоны в изучаемой области с использованием алгоритма генетического роста на основе заданных критериев.
Вычисление составного индекса	Комбинирует несколько числовых переменных для создания единого индекса.
Анализ кластеров и выбросов (Anselin Локальный индекс Морана I)	Идентифицирует статистически значимые горячие и холодные точки, а также пространственные выбросы, используя статистику Anselin Local Moran's I, с учетом набора взвешенных объектов.
Кластеризация на основе плотности	Находит кластеры точечных объектов в окружающем шуме, на основе пространственного распределения. Также для выявления пространственно-временных кластеров можно использовать время.
Анализ горячих точек	Приведенный набор взвешенных объектов, определяет статистическую значимость "горячих" точек и "холодных" точек на основе статистического показателя Getis-Ord Gi*.
Сравнение анализа горячих точек	Сравнивает два слоя результатов анализа горячих точек, и выявляет в них сходство и связи.
Многофакторная кластеризация	Находит естественные кластеры объектов исключительно на основе их атрибутивных значениях.
Оптимизированный анализ горячих точек	Создает карту статистически значимых горячих и холодных точек, используя статистику Getis-Ord Gi*, с учетом точек инцидентов или объектов с весами (точек или полигонов). Инструмент оценивает характеристики класса входных объектов для получения оптимальных результатов.
Оптимизированный анализ выбросов	Приведенный набор точек инцидентов или взвешенных объектов (точек или полигонов) создает карту статистически значимых горячих и холодных точек, а также пространственных выбросов на основе статистического показателя Anselin Локальный индекс Морана I. При этом выполняется оценка характеристик класса входных объектов для получения оптимальных результатов.
Поиск сходства	Определяет, какой из объектов-кандидатов имеет наибольшее сходство или наибольшее различие с одним или несколькими входными объектами на основе их атрибутов.
Определение пространственных выбросов	Определяет глобальные и локальные пространственные выбросы у точечных объектов.
Пространственно-ограниченная многофакторная кластеризация	Поиск пространственно непрерывных кластеров объектов на основе набора атрибутов объектов и, дополнительно, ограничения размера кластера.