Наверх

Трансформировать из файла (Управление данными)

В этом разделе

  1. Краткая информация
  2. Иллюстрация
  3. Использование
  4. Параметры
  5. Параметры среды
  6. Информация о лицензиях

Краткая информация

Трансформирует набор растровых данных с помощью существующего текстового файла, в котором содержатся исходные и целевые опорные точки.

Иллюстрация

Пример двумерного преобразования координат

Использование

  • Инструмент Трансформировать применяется, когда растр запрашивает систематическую геометрическую коррекцию, которая может быть смоделирована с полиномом. Пространственное преобразование может инвертировать или удалять искажения с помощью преобразования полиномов в надлежащем порядке. Чем выше порядок, тем более сложные искажения могут быть скорректированы. Более высоким порядкам многочлена будет требоваться все большее время обработки.

  • Порядок полиномов по умолчанию выполнит аффинное преобразование.

  • Чтобы определить минимальное число связей, необходимых для данного порядка многочлена, используйте следующую формулу:

    n = (p + 1) (p + 2) / 2

    , где n – минимальное количество связей, необходимое для преобразования порядка полиномов p. Предполагается использование количества связей, превышающее минимальное значение.

  • Этот инструмент определяет экстент трансформируемого растра и устанавливает почти такое же число строк и столбцов, как у входного растра. Из-за изменивших пропорций между размерами растров могут возникнуть небольшие изменения. Используемый размер ячейки по умолчанию будет вычислен путем деления экстента на предварительно указанное число строк и столбцов. Значение размера ячейки будет использоваться алгоритмом пересчета.

    При определении размера выходной ячейки в Параметрах среды количество строк и столбцов вычисляется следующим образом:

  • Вы можете сохранить выходные данные в формат BIL, BIP, BMP, BSQ, DAT, Esri Grid, GIF, IMG, JPEG, JPEG 2000, PNG, TIFF, MRF или CRF или набор растровых данных любой базы геоданных.

  • При хранении набора растровых данных в файле формата JPEG, файле JPEG 2000 или базе геоданных, вы можете указать значения Тип сжатия и Качество сжатия в Параметрах среды геообработки.

  • Каждая строка во входном файле ссылок должна содержать следующие значения, разделенные ТАБУЛЯЦИЕЙ.

    <From X> <From Y> <To X> <To Y>

    Где каждая строка представляет координаты пары опорных точек. Могут присутствовать дополнительные столбцы для значений невязок, но они не обязательны.

Параметры

ДиалогPython

ПодписьОписаниеТип данных
Входной растр

Растр, который будет преобразован.

Mosaic Layer; Raster Layer
Выходной набор растровых данных

Имя, местоположение и формат создаваемого набора данных. При сохранении набора растровых данных в базе геоданных расширение файла к имени набора растровых данных добавлять не нужно. При сохранении набора растровых данных в файле JPEG, JPEG 2000, TIFF или в базе геоданных, вы можете указать тип сжатия и качество сжатия, используя настройки параметров среды.

  • .bil—Esri BIL
  • .bip—Esri BIP
  • .bmp—BMP
  • .bsq—Esri BSQ
  • .dat—ENVI DAT
  • .gif—GIF
  • .img—ERDAS IMAGINE
  • .jpg—JPEG
  • .jp2—JPEG 2000
  • .png—PNG
  • .tif—TIFF
  • .mrf—MRF
  • .crf—CRF
  • Нет расширения для Esri Grid
Raster Dataset
Файл связей

Файл с координатами для трансформации входного растра, в формате TXT, CSV или TAB. Он может быть создан с помощью инструмента Зарегистрировать растр или .

Text File
Тип преобразования
(Дополнительный)

Задает метод смещения набора растровых данных.

  • POLYORDER0—Полином нулевого порядка будет использован для смещения данных. Это часто используется в ситуации, когда данные имеют пространственную привязку, но небольшой сдвиг выровняет их лучше. Для выполнения смещения ваших данных методом полинома нулевого порядка необходима только одна связь.
  • POLYSIMILARITY—Трансформация первого порядка используется при попытках сохранить форму исходного растра. Среднеквадратичная ошибка имеет тенденцию к возрастанию, по сравнению с другими полиномными трансформациями, поскольку сохранение формы является более приоритетным, чем точная подгонка.
  • POLYORDER1—Полином первого порядка (аффиный) используется, чтобы вписать плоскость во входные точки.
  • POLYORDER2—Полином второго порядка используется, чтобы вписать несколько более сложную поверхность во входные точки.
  • POLYORDER3—Полином третьего порядка используется, чтобы вписать более сложную поверхность во входные точки.
  • ADJUST—Трансформирование методом полиномов совмещается с методами интерполяции TIN (нерегулярной триангуляционной сети), чтобы оптимизировать глобальную и локальную точности.
  • SPLINE—Исходные контрольные точки будут в точности трансформированы в целевые контрольные точки. В выходных данных контрольные точки будут точно поставлены на место, а пикселы растра между ними нет.
  • PROJECTIVE—Линии будут деформированы, чтобы оставаться прямыми. Линии, которые были параллельными, могут оказаться непараллельными. Проективное преобразование особенно полезно для снимков с перспективой, сканированных карт и для некоторых продуктов для работы со снимками.
String
Методы изменения разрешения
(Дополнительный)

Метод изменения разрешения растра.

  • NEAREST—Будет использоваться метод Ближайшего соседа. Метод минимизирует изменения значений пикселов, пока не создаётся никаких новых значений, а также это самый быстрый метод пересчета. Он подходит для дискретных данных, например, почвенно-растительного покрова.
  • BILINEAR—Будет использоваться метод Билинейная интерполяция. Вычисляет значение каждого пиксела как среднее (взвешенное в зависимости от расстояния) значение четырех соседних пикселов. Подходит для непрерывных данных.
  • CUBIC—Будет использоваться метод Кубическая свертка. Вычисляет значение каждого пиксела как аппроксимацию по сглаженной кривой на основе окружающих 16 пикселов. Создает сглаженное изображение, но могут быть созданы значения, не входящие во множество значений исходных данных. Подходит для непрерывных данных.
  • MAJORITY—Будет использоваться пересчет по методу большинства. Он определяет значение каждого пиксела на основе наиболее распространенного значения в пределах окна 4 на 4. Подходит для дискретных данных.

Опции Ближайшего соседа и Большинство используются для категорийных данных, например, классификации землепользования. По умолчанию задан метод Ближайший сосед. Он является самым быстрым и не изменяет значения пикселов. Не используйте эти методы для непрерывных данных, например, поверхности рельефа.

Опции Билинейный и Кубический больше всего подходят для непрерывных данных. Не рекомендуется применять эти опции к категорийным данным, т.к. в результате значения ячеек могут быть изменены.

String

arcpy.management.WarpFromFile(in_raster, out_raster, link_file, {transformation_type}, {resampling_type})
ИмяОписаниеТип данных
in_raster

Растр, который будет преобразован.

Mosaic Layer; Raster Layer
out_raster

Имя, местоположение и формат создаваемого набора данных. При сохранении набора растровых данных в базе геоданных расширение файла к имени набора растровых данных добавлять не нужно. При сохранении набора растровых данных в файле JPEG, JPEG 2000, TIFF или в базе геоданных, вы можете указать тип сжатия и качество сжатия, используя настройки параметров среды.

  • .bil—Esri BIL
  • .bip—Esri BIP
  • .bmp—BMP
  • .bsq—Esri BSQ
  • .dat—ENVI DAT
  • .gif—GIF
  • .img—ERDAS IMAGINE
  • .jpg—JPEG
  • .jp2—JPEG 2000
  • .png—PNG
  • .tif—TIFF
  • .mrf—MRF
  • .crf—CRF
  • Нет расширения для Esri Grid
Raster Dataset
link_file

Файл с координатами для трансформации входного растра, в формате TXT, CSV или TAB. Он может быть создан с помощью инструмента Зарегистрировать растр или .

Text File
transformation_type
(Дополнительный)

Задает метод смещения набора растровых данных.

  • POLYORDER0—Полином нулевого порядка будет использован для смещения данных. Это часто используется в ситуации, когда данные имеют пространственную привязку, но небольшой сдвиг выровняет их лучше. Для выполнения смещения ваших данных методом полинома нулевого порядка необходима только одна связь.
  • POLYSIMILARITY—Трансформация первого порядка используется при попытках сохранить форму исходного растра. Среднеквадратичная ошибка имеет тенденцию к возрастанию, по сравнению с другими полиномными трансформациями, поскольку сохранение формы является более приоритетным, чем точная подгонка.
  • POLYORDER1—Полином первого порядка (аффиный) используется, чтобы вписать плоскость во входные точки.
  • POLYORDER2—Полином второго порядка используется, чтобы вписать несколько более сложную поверхность во входные точки.
  • POLYORDER3—Полином третьего порядка используется, чтобы вписать более сложную поверхность во входные точки.
  • ADJUST—Трансформирование методом полиномов совмещается с методами интерполяции TIN (нерегулярной триангуляционной сети), чтобы оптимизировать глобальную и локальную точности.
  • SPLINE—Исходные контрольные точки будут в точности трансформированы в целевые контрольные точки. В выходных данных контрольные точки будут точно поставлены на место, а пикселы растра между ними нет.
  • PROJECTIVE—Линии будут деформированы, чтобы оставаться прямыми. Линии, которые были параллельными, могут оказаться непараллельными. Проективное преобразование особенно полезно для снимков с перспективой, сканированных карт и для некоторых продуктов для работы со снимками.
String
resampling_type
(Дополнительный)

Метод изменения разрешения растра.

  • NEAREST—Будет использоваться метод Ближайшего соседа. Метод минимизирует изменения значений пикселов, пока не создаётся никаких новых значений, а также это самый быстрый метод пересчета. Он подходит для дискретных данных, например, почвенно-растительного покрова.
  • BILINEAR—Будет использоваться метод Билинейная интерполяция. Вычисляет значение каждого пиксела как среднее (взвешенное в зависимости от расстояния) значение четырех соседних пикселов. Подходит для непрерывных данных.
  • CUBIC—Будет использоваться метод Кубическая свертка. Вычисляет значение каждого пиксела как аппроксимацию по сглаженной кривой на основе окружающих 16 пикселов. Создает сглаженное изображение, но могут быть созданы значения, не входящие во множество значений исходных данных. Подходит для непрерывных данных.
  • MAJORITY—Будет использоваться пересчет по методу большинства. Он определяет значение каждого пиксела на основе наиболее распространенного значения в пределах окна 4 на 4. Подходит для дискретных данных.

Опции Ближайшего соседа и Большинство используются для категорийных данных, например, классификации землепользования. По умолчанию задан метод Ближайший сосед. Он является самым быстрым и не изменяет значения пикселов. Не используйте эти методы для непрерывных данных, например, поверхности рельефа.

Опции Билинейный и Кубический больше всего подходят для непрерывных данных. Не рекомендуется применять эти опции к категорийным данным, т.к. в результате значения ячеек могут быть изменены.

String

Пример кода

WarpFromFile, пример 1 (окно Python)

Пример скрипта Python для инструмента WarpFromFile.

import arcpy
arcpy.WarpFromFile_management(
     "\\cpu\data\raster.img", "\\cpu\data\warp_out.tif",
     "\\cpu\data\gcpfile.txt", "POLYORDER2", "BILINEAR")
WarpFromFile, пример 2 (автономный скрипт)

Это пример скрипта Python для инструмента WarpFromFile.

##Warp image with signiture file

import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:/Workspace"
    
    
arcpy.WarpFromFile_management("raster.img", "warp_output.tif", "gcpfile.txt", 
                      "POLYORDER2", "BILINEAR")

Параметры среды

Сжатие, Текущая рабочая область, Экстент, Географические преобразования, NoData, Выходное ключевое слово CONFIG, Выходная система координат, Коэффициент параллельной обработки, Пирамидные слои, Статистика растра, Метод пересчета, Временная рабочая область, Растр привязки, Размер листа

Связанные разделы

  • Обзор группы инструментов Проекции и преобразования
  • Поиск инструмента геообработки

Отзыв по этому разделу?

В этом разделе
  1. Краткая информация
  2. Иллюстрация
  3. Использование
  4. Параметры
  5. Параметры среды
  6. Информация о лицензиях