Наверх

Создать набор растровых данных с панхроматическим слиянием (Управление данными)

В этом разделе

  1. Краткая информация
  2. Использование
  3. Параметры
  4. Параметры среды
  5. Информация о лицензиях

Краткая информация

Объединяет панхроматический набор растровых данных высокого разрешения с многоканальным набором растровых данных более низкого разрешения, чтобы создать многоканальный растр высокого разрешения Анализ.

Более подробно о слиянии с панхроматическим каналом

Использование

  • Инструмент обработает только области, которые полностью перекрываются.

  • Вы можете сохранить выходные данные в формат BIL, BIP, BMP, BSQ, DAT, Esri Grid, GIF, IMG, JPEG, JPEG 2000, PNG, TIFF, MRF, или CRF, или набор растровых данных любой базы геоданных.

  • Четыре взвешенных значения, связанные с голубым, зеленым, красным и инфракрасным каналами, позволяют вам настроить слияние с панхроматическим каналом.

  • При слиянии с панхроматическим каналом, которое выполняется с трехканальным набором растровых данных, получается набор растровых данных, имеющий три канала. При слиянии с панхроматическим каналом, которое выполняется с четырехканальным набором растровых данных, получается набор растровых данных, имеющий четыре канала.

Параметры

ДиалогPython

ПодписьОписаниеТип данных
Входной растр

Набор растровых данных для панхроматического слияния.

Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Raster Dataset; Raster Layer
Красный канал

Канал входного растра, который будет отображаться как канал красного цвета.

Long
Зеленый канал

Канал входного растра, который будет отображаться как канал зеленого цвета.

Long
Синий канал

Канал входного растра, который будет отображаться как канал синего цвета.

Long
Инфракрасный канал
(Дополнительный)

Канал входного растра, который будет отображаться как инфракрасный.

Long
Выходной набор растровых данных

Имя, местоположение и формат создаваемого набора растровых данных.

При сохранении набора растровых данных в формате файла укажите расширение файла следующим образом:

При сохранении набора растровых данных в базе геоданных расширение файла к имени набора растровых данных добавлять не нужно. При сохранении набора растровых данных в формате файла, вы должны указать соответствующее расширение:

  • .bil для Esri BIL
  • .bip для Esri BIP
  • .bmp для BMP
  • .bsq для Esri BSQ
  • .dat для ENVI DAT
  • .gif для GIF
  • .img для ERDAS IMAGINE
  • .jpg для JPEG
  • .jp2 для JPEG 2000
  • .png для PNG
  • .tif для TIFF
  • .mrf для MRF
  • .crf для CRF
  • Нет расширения для Esri Grid

При сохранении набора растровых данных в базе геоданных расширение файла к имени набора растровых данных добавлять не нужно.

При хранении набора растровых данных в файле формата JPEG, файле JPEG 2000, файле TIFF или базе геоданных, вы можете указать Тип сжатия и Качество сжатия в параметрах среды геообработки.

Raster Dataset
Панхроматическое изображение

Панхроматическое изображение высокого разрешения.

Raster Layer
Тип панхроматического слияния

Задает алгоритм, использующийся для совмещения мультиспектрального и панхроматического каналов.

  • IHS—Используется цветовое пространство Интенсивность, Оттенок и Насыщенность.
  • Brovey—Используется алгоритм Бруви на основе спектральной модели.
  • Esri—Используется алгоритм Esri на основе спектральной модели.
  • Простое среднее—Используется среднее между значениями красного, зеленого и синего и значение панхроматических пикселов.
  • Gram-Schmidt—Используется алгоритм повышения спектральной резкости Грама-Шмидта для увеличения резкости изображения мультиспектральных данных.
String
Вес красного канала
(Дополнительный)

Значение от 0 до 1, которое будет использовано как вес красного канала.

Double
Вес зеленого канала
(Дополнительный)

Значение от 0 до 1, которое будет использовано как вес зеленого канала.

Double
Вес синего канала
(Дополнительный)

Значение от 0 до 1, которое будет использовано как вес синего канала.

Double
Вес инфракрасного канала
(Дополнительный)

Значение от 0 до 1, которое будет использовано как вес инфракрасного канала.

Double
Сенсор
(Дополнительный)

Задает сенсор входного многоканального растра.

Сенсор можно задать, когда для параметра Тип панхроматического слияния выбрано Gram-Schmidt. Задание сенсора приведет к установке соответствующих весов каналов.

  • Неизвестно—Неизвестный и отсутствующий в списке сенсор.
  • BlackSky—Сенсор спутника BlackSky.
  • DubaiSat-2—Сенсор спутника DubaiSat-2.
  • GeoEye-1—Сенсор спутника GeoEye-1 и OrbView-3.
  • GF-1 PMS—Сенсор спутника Gao Fen 1, панхроматическая и мультиспектральная камера CCD.
  • GF-2 PMS—Сенсор спутника Gao Fen 2, панхроматическая и мультиспектральная камера CCD.
  • IKONOS—Сенсор спутника IKONOS.
  • Jilin-1—Сенсор спутника Jilin-1.
  • KOMPSAT-2—Сенсор спутника KOMPSAT-2.
  • KOMPSAT-3—Сенсор спутника KOMPSAT-3.
  • Landsat 1-5 MSS—Сенсор спутника Landsat MSS.
  • Landsat 7 ETM+—Сенсор спутника Landsat 7.
  • Landsat 8—Сенсор спутника Landsat 8.
  • Landsat 9—Сенсор спутника Landsat 9.
  • Pléiades-1—Сенсор спутника Pléiades.
  • Pléiades Neo—Сенсор спутника Pléiades Neo.
  • Quickbird—Сенсор спутника QuickBird.
  • SkySat-C—Сенсор спутника SkySat-C.
  • SPOT 5—Сенсор спутника SPOT 5.
  • SPOT 6—Сенсор спутника SPOT 6.
  • SPOT 7—Сенсор спутника SPOT 7.
  • SuperView-1—Сенсор спутника SuperView-1.
  • Tian Hui 1—Сенсор спутника Tian Hui 1
  • Ultracam—Сенсор спутника UltraCam.
  • Vision-1—Сенсор спутника Vision-1.
  • WorldView-2—Сенсор спутника WorldView-2.
  • WorldView-3—Сенсор спутника WorldView-3.
  • WorldView-4—Сенсор спутника WorldView-4.
  • ZY-1 PMS—Панхроматический мультиспектральный сенсор Ziyuan с высокой чувствительностью ко всем цветам спектра.
  • ZY-3 CRESDA—Сенсор спутника Ziyuan CRESDA.
  • ZY-3 SASMAC—Сенсор спутника Ziyuan SASMAC.
String

arcpy.management.CreatePansharpenedRasterDataset(in_raster, red_channel, green_channel, blue_channel, {infrared_channel}, out_raster_dataset, in_panchromatic_image, pansharpening_type, {red_weight}, {green_weight}, {blue_weight}, {infrared_weight}, {sensor})
ИмяОписаниеТип данных
in_raster

Набор растровых данных для панхроматического слияния.

Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Raster Dataset; Raster Layer
red_channel

Канал входного растра, который будет отображаться как канал красного цвета.

Long
green_channel

Канал входного растра, который будет отображаться как канал зеленого цвета.

Long
blue_channel

Канал входного растра, который будет отображаться как канал синего цвета.

Long
infrared_channel
(Дополнительный)

Канал входного растра, который будет отображаться как инфракрасный.

Long
out_raster_dataset

Имя, местоположение и формат создаваемого набора растровых данных.

При сохранении набора растровых данных в формате файла укажите расширение файла следующим образом:

При сохранении набора растровых данных в базе геоданных расширение файла к имени набора растровых данных добавлять не нужно. При сохранении набора растровых данных в формате файла, вы должны указать соответствующее расширение:

  • .bil для Esri BIL
  • .bip для Esri BIP
  • .bmp для BMP
  • .bsq для Esri BSQ
  • .dat для ENVI DAT
  • .gif для GIF
  • .img для ERDAS IMAGINE
  • .jpg для JPEG
  • .jp2 для JPEG 2000
  • .png для PNG
  • .tif для TIFF
  • .mrf для MRF
  • .crf для CRF
  • Нет расширения для Esri Grid

При сохранении набора растровых данных в базе геоданных расширение файла к имени набора растровых данных добавлять не нужно.

При хранении набора растровых данных в файле формата JPEG, файле JPEG 2000, файле TIFF или базе геоданных, вы можете указать Тип сжатия и Качество сжатия в параметрах среды геообработки.

Raster Dataset
in_panchromatic_image

Панхроматическое изображение высокого разрешения.

Raster Layer
pansharpening_type

Задает алгоритм, использующийся для совмещения мультиспектрального и панхроматического каналов.

  • IHS—Используется цветовое пространство Интенсивность, Оттенок и Насыщенность.
  • BROVEY—Используется алгоритм Бруви на основе спектральной модели.
  • Esri—Используется алгоритм Esri на основе спектральной модели.
  • SIMPLE_MEAN—Используется среднее между значениями красного, зеленого и синего и значение панхроматических пикселов.
  • Gram-Schmidt—Используется алгоритм повышения спектральной резкости Грама-Шмидта для увеличения резкости изображения мультиспектральных данных.
String
red_weight
(Дополнительный)

Значение от 0 до 1, которое будет использовано как вес красного канала.

Double
green_weight
(Дополнительный)

Значение от 0 до 1, которое будет использовано как вес зеленого канала.

Double
blue_weight
(Дополнительный)

Значение от 0 до 1, которое будет использовано как вес синего канала.

Double
infrared_weight
(Дополнительный)

Значение от 0 до 1, которое будет использовано как вес инфракрасного канала.

Double
sensor
(Дополнительный)

Задает сенсор входного многоканального растра.

Сенсор можно задать, когда для параметра pansharpening_type выбрано Gram-Schmidt. Задание сенсора приведет к установке соответствующих весов каналов.

  • UNKNOWN—Неизвестный и отсутствующий в списке сенсор.
  • BlackSky—Сенсор спутника BlackSky.
  • DubaiSat-2—Сенсор спутника DubaiSat-2.
  • GeoEye-1—Сенсор спутника GeoEye-1 и OrbView-3.
  • GF-1 PMS—Сенсор спутника Gao Fen 1, панхроматическая и мультиспектральная камера CCD.
  • GF-2 PMS—Сенсор спутника Gao Fen 2, панхроматическая и мультиспектральная камера CCD.
  • IKONOS—Сенсор спутника IKONOS.
  • Jilin-1—Сенсор спутника Jilin-1.
  • KOMPSAT-2—Сенсор спутника KOMPSAT-2.
  • KOMPSAT-3—Сенсор спутника KOMPSAT-3.
  • Landsat 1-5 MSS—Сенсор спутника Landsat MSS.
  • Landsat 7 ETM+—Сенсор спутника Landsat 7.
  • Landsat 8—Сенсор спутника Landsat 8.
  • Landsat 9—Сенсор спутника Landsat 9.
  • Pleiades-1—Сенсор спутника Pléiades.
  • Pleiades Neo—Сенсор спутника Pléiades Neo.
  • QuickBird—Сенсор спутника QuickBird.
  • SkySat—Сенсор спутника SkySat-C.
  • SPOT 5—Сенсор спутника SPOT 5.
  • SPOT 6—Сенсор спутника SPOT 6.
  • SPOT 7—Сенсор спутника SPOT 7.
  • SuperView-1—Сенсор спутника SuperView-1.
  • TH-01—Сенсор спутника Tian Hui 1
  • UltraCam—Сенсор спутника UltraCam.
  • Vision-1—Сенсор спутника Vision-1.
  • WorldView-2—Сенсор спутника WorldView-2.
  • WorldView-3—Сенсор спутника WorldView-3.
  • WorldView-4—Сенсор спутника WorldView-4.
  • ZY1-02C PMS—Панхроматический мультиспектральный сенсор Ziyuan с высокой чувствительностью ко всем цветам спектра.
  • ZY3-CRESDA—Сенсор спутника Ziyuan CRESDA.
  • ZY3-SASMAC—Сенсор спутника Ziyuan SASMAC.
String

Пример кода

CreatePansharpenedRasterDataset, пример 1 (окно Python)

Это пример Python для функции CreatePansharpenedRasterDataset.

import arcpy
arcpy.CreatePansharpenedRasterDataset_management(
     "c:/data/rgbn.tif","3","2","1","4", "c:/data/outpan.tif",
     "c:/data/in_pan.img","Gram-Schmidt","","","","","QuickBird")
CreatePansharpenedRasterDataset, пример 2 (автономный скрипт)

Это пример скрипта Python для функции CreatePansharpenedRasterDataset.

#3 Band RGB Pansharpen with Brovey algorithm

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/workspace"
    
arcpy.CreatePansharpenedRasterDataset_management(
     "rgb.img","3","2","1","1", "output\\rgb_pan.img","pan.img","Brovey")

Параметры среды

Сжатие, Текущая рабочая область, Экстент, Географические преобразования, NoData, Выходное ключевое слово CONFIG, Выходная система координат, Коэффициент параллельной обработки, Пирамидные слои, Статистика растра, Метод пересчета, Временная рабочая область, Растр привязки, Размер листа

Связанные разделы

  • Обзор группы инструментов Растр
  • Поиск инструмента геообработки

Отзыв по этому разделу?

В этом разделе
  1. Краткая информация
  2. Использование
  3. Параметры
  4. Параметры среды
  5. Информация о лицензиях