Функции геообработки Наложение позволяют применять веса к нескольким входным данным и объединять их в единый выходной растр, который далее используется для определения подходящих местоположений, отвечающих ряду критериев. Эти функции геообработки в основном используются в моделировании пригодности.
Существует несколько подходов к выполнению анализа наложения. Хотя методы различаются, все они следуют одним общим шагам для решения проблемы мультикритерия. При выполнении этого типа анализа с помощью функций геообработки из этой категории, а также других, из набора инструментов Spatial Analyst, имеется общая последовательность действий. Т.к. каждый подход основан на разных предположениях, значение чисел и методы анализа являются специфическими для подхода. Какой из них выбрать, будет зависеть от проблемы, которую вы адресуете.
Используйте функции геообработки Взвешенное наложение и Взвешенная сумма, чтобы запустить наиболее общий процесс переклассификации и взвешивания нескольких растров в процессе анализа, связанного с наложением. Функции геообработки Нечеткое наложение и Нечеткое множество используют нечеткую логику как механизм решения наследуемой неточности в атрибутах и геометрии пространственных наборов данных.
Функция геообработки Найти регионы позволит вам определить оптимальные участки или регионы в рамках объединенной поверхности, которые будут удовлетворять вашим нуждам. Вы можете указывать общую требуемую площадь, число регионов, на которое должна быть разбита территория, форму этих регионов, а также как близко или как удаленно они могут находиться друг от друга.
В следующих разделах находится базовая информация о теоретических аспектах функций геообработки, а также примеры их применения.
В следующей таблице перечислены доступные функции геообработки и дано их краткое описание.
| Функции геообработки | Описание |
|---|---|
Трансформирует входной растр по шкале от 0 до 1, указывая полноту принадлежности в наборе на основе заданного алгоритма подготовки задачи для решения методами нечеткой логики. | |
Комбинирует растровые данные по уровню принадлежности к нечеткому множеству на основе выбранного типа наложения. | |
Задает лучшие регионы, или группы смежных полигонов, из любого исходного растра пригодности, удовлетворяющего заданному критерию и определенным ограничениям формы, размера, количества и расстояния между регионами. | |
Накладывает несколько растров с использованием общей шкалы измерений, при этом взвешивая каждый слой в соответствии с его значимостью. | |
Наложение нескольких растров с умножением каждого на присвоенный им вес и общим суммированием. |