Инструмент Среднее ближайшее соседство измеряет расстояние между центроидом каждого объекта и местоположением центроида его ближайшего соседа. Затем он усредняет все эти расстояния до ближайших соседей. Если среднее расстояние меньше среднего значения для гипотетического случайного распределения, распределение анализируемых объектов считается кластеризованным. Если среднее расстояние больше, чем гипотетическое случайное распределение, объекты считаются дисперсными. Коэффициент среднего ближайшего соседства рассчитывается как наблюдаемое среднее расстояние, деленное на ожидаемое среднее расстояние (при этом ожидаемое среднее расстояние основано на гипотетическом случайном распределении с одинаковым количеством объектов, охватывающих одну и ту же область).
Вычисления
Интерпретация
Если индекс (коэффициент среднего ближайшего соседства) меньше 1, паттерн демонстрирует кластеризацию. Если индекс больше 1, имеется тенденция к дисперсии.
Уравнения, используемые для расчета индекса расстояния среднего ближайшего соседства (1) и z-оценки (4), основаны на предположении, что измеряемые точки могут свободно располагаться в любом месте изучаемой области (например, нет никаких барьеров, все наблюдения или объекты расположены независимо друг от друга). P-значение является числовой аппроксимацией площади под кривой известного распределения, ограниченной критериями статистики. См. Что такое z-оценка? Что такое p-значение? для получения более подробной информации об этой статистике.
Внимание:
Z-оценка и p-значение для этой статистики чувствительны к изменениям в исследуемой области или к изменениям параметра Площадь. Поэтому сравнивайте z-оценки и p-значения из этой статистики только когда область исследования фиксирована.
Выходные данные
Инструмент Среднее ближайшее соседство возвращает результаты вычислений: Наблюдаемое Среднее Расстояние, Ожидаемое Среднее Расстояние, Индекс Ближайшего Соседства, z-оценка и p-значение. Эти значения записываются в сообщениях в нижней части панели Геообработка, и они передаются в качестве производных выходных данных для использования в моделях и скриптах. Вы можете получить доступ к сообщениям, переместив курсор мыши на индикатор выполнения, щелкнув на всплывшую кнопку или развернув раздел сообщений в панели Геообработка. Вы можете получить доступ к сообщениям для выполненного ранее инструмента из панели История геообработки. Этот инструмент может также создать отчета файл в формате HTML с графическим представлением результатов. Путь к файлу отчета будет доступен в сообщениях, в которых будет содержаться вся информация о параметрах запущенного инструмента. При двойном щелчке мыши на этом пути откроется файл отчета.
Возможные применения
- Оценка конкуренции или территории: количественная оценка и сравнение пространственного распределения различных видов растений или животных в пределах определенной исследуемой территории; сравнение средних расстояний до ближайших соседей для различных типов предприятий в пределах города.
- Отслеживание изменений с течением времени: оценивайте изменения в пространственной кластеризации для одного вида бизнеса в пределах фиксированной исследуемой области с течением времени.
- Сравнение наблюдаемого распределения с контрольным распределением: При анализе заготовок древесины вам может потребоваться сравнить структуру площадей заготовок со структурой площадей, подходящих для заготовки древесины, чтобы определить, являются ли вырубленные площади более сгруппированными, чем вы ожидали бы, учитывая распределение заготавливаемой древесины в целом.
Дополнительные ресурсы
Следующие книги содержат детальную информацию по этому инструменту:
Ebdon, David. Statistics in Geography. Blackwell, 1985.
Mitchell, Andy. The ESRI Guide to GIS Analysis, Volume 2. ESRI Press, 2005.