Усредненный центр (Пространственная статистика)—ArcGIS AllSource

Краткая информация

Определяет географический центр (или центр концентрации) для набора объектов.

Подробнее о том, как работает Усредненный центр

Иллюстрация

Использование

Усредненный центр – точка, построенная из средних значений координат x и y и, при наличии, z для входных центроидов объектов.
Для точного измерения расстояний этому инструменту требуются проецированные данные.
X, y и z значения для среднего центра точечных объектов – атрибуты в Выходном классе объектов. Значения хранятся в полях XCOORD, YCOORD и ZCOORD.
Поле комбинаций используется для группировки объектов для отдельных вычислений среднего центра. Когда Поле группировки определено, входные объекты группируются сначала согласно значениям поля комбинаций, а затем Усредненный центр создается для каждой группы. Поле группировки должно быть типа целое (integer), дата (date) или текст (string). Записи, имеющие значения NULL в Поле группировки, исключаются из анализа.
Поле измерений – любое числовое поле во входном классе объектов. Инструмент Усредненный центр будет вычислять среднее число для всех значений в той области и включать результат в Выходной класс объектов.
Этот инструмент учитывает 3D природу точечных данных и использует при вычислениях значения x, y и z, если z-значения доступны. Поскольку полученные результаты являются 3D, их необходимо визуализировать в Сцене. Убедитесь, что анализ выполняется в Сцене, или скопируйте слой результатов в Сцену для правильной визуализации результатов анализа.
Для линейных или полигональных объектов, при расчете расстояний используются центроиды. Для мультиточек, полилиний или полигонов, состоящих их нескольких частей, центроид вычисляется с использованием средневзвешенного центра всех частей объекта. При определении весов точечные объекты имеют равный вес (1). Для линейных объектов это длина сегмента. Для полигональных – площадь.
Слои карты можно использовать для определения Входного класса объектов. Если в слое есть выборка, только выбранные объекты будут включены в анализ.

Внимание:

При использовании шейп-файлов, помните, что в них нельзя хранить нулевые (null) значения. Инструменты или другие процедуры, создающие шейп-файлы из прочих входных данных, могут хранить значения NULL в виде 0 или оперировать ими как нулем. В некоторых случаях нули в шейп-файлах хранятся как очень маленькие отрицательные числа. Это может привести к неожиданным результатам. Дополнительные сведения см. в разделе Рекомендации по геообработке выходных данных шейп-файла.

Параметры

Подпись	Описание	Тип данных
Входной класс объектов	Класс объектов, для которого будет вычислен Усредненный центр.	Feature Layer
Выходной класс пространственных объектов	Класс точечных объектов, который будет содержать объекты, представляющие средние центры входного класса объектов.	Feature Class
Поле веса (Дополнительный)	Числовое поле, используемое для создания взвешенного среднего центра.	Field
Поле группировки (Дополнительный)	Поле, используемое для группировки объектов для отдельных расчетов среднего центра. Поле группировки должно быть типа целое (integer), дата (date) или текст (string).	Field
Поле измерений (Дополнительный)	Числовое поле, содержащая значения атрибута, из которых будет вычислено среднее значение.	Field

arcpy.stats.MeanCenter(Input_Feature_Class, Output_Feature_Class, {Weight_Field}, {Case_Field}, {Dimension_Field})

Имя	Описание	Тип данных
Input_Feature_Class	Класс объектов, для которого будет вычислен Усредненный центр.	Feature Layer
Output_Feature_Class	Класс точечных объектов, который будет содержать объекты, представляющие средние центры входного класса объектов.	Feature Class
Weight_Field (Дополнительный)	Числовое поле, используемое для создания взвешенного среднего центра.	Field
Case_Field (Дополнительный)	Поле, используемое для группировки объектов для отдельных расчетов среднего центра. Поле группировки должно быть типа целое (integer), дата (date) или текст (string).	Field
Dimension_Field (Дополнительный)	Числовое поле, содержащая значения атрибута, из которых будет вычислено среднее значение.	Field

Пример кода

MeanCenter, пример 1 (окно Python)

Пример скрипта в окне Python для использования функции MeanCenter.

import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:\data"
arcpy.stats.MeanCenter("coffee_shops.shp", "coffee_MEANCENTER.shp", "NUM_EMP")

MeanCenter, пример (автономный скрипт)

Следующий автономный Python скрипт демонстрирует, как использовать функцию MeanCenter.


# Measure geographic distribution characteristics of coffee house locations 
# weighted by the number of employees

# Import system modules
import arcpy
 
# Local variables...
workspace = "C:/data"
input_FC = "coffee_shops.shp"
CF_output = "coffee_CENTRALFEATURE.shp"
MEAN_output = "coffee_MEANCENTER.shp"
MED_output = "coffee_MEDIANCENTER.shp"
weight_field = "NUM_EMP"
 
try:
    # Set the workspace to avoid having to type out full path names
    arcpy.env.workspace = workspace

    # Process: Central Feature...
    arcpy.stats.CentralFeature(input_FC, CF_output, "Euclidean Distance", 
                               weight_field)
 
    # Process: Mean Center...
    arcpy.stats.MeanCenter(input_FC, MEAN_output, weight_field)

    # Process: Median Center...
    arcpy.stats.MedianCenter(input_FC, MED_output, weight_field)
 
except:
    # If an error occurred when running the tool, print out the error message.
    print(arcpy.GetMessages())

Параметры среды

Выходная система координат, Географические преобразования, Текущая рабочая область, Временная рабочая область, Полноценные имена полей, Выходные данные имеют M-значения, Разрешение M, Допуск M, Выходные данные имеют Z-значения, Выходное значение Z по умолчанию, Разрешение Z, Допуск Z, Разрешение XY, Допуск XY

Особые случаи

Выходная система координат: До начала анализа геометрия пространственных объектов проецируется в Выходную систему координат. Во всех математических вычислениях учитывается пространственная привязка Выходной системы координат.

Отзыв по этому разделу?