Подпись | Описание | Тип данных |
Входные обучающие данные | Папки, содержащие кусочки изображений, метки и статистику, необходимые для обучения модели. Это результат работы инструмента Экспорт обучающих данных для глубокого обучения. Формат метаданных экспортированных данных должен быть Classified_Tiles, PASCAL_VOC_rectangles или KITTI_rectangles. | Folder |
Выходная модель | Выходная обученная модель, которая будет сохранена в виде пакета глубокого обучения (файла .dlpk). | File |
Предварительно обученная модель (Дополнительный) | Предварительно обученная модель, которая будет использоваться для уточнения новой модели. На входе берется файл определения модели Esri (.emd) или файл пакета глубокого обучения (.dlpk). Предварительно обученная модель с похожими классами может быть уточнена для соответствия новой модели. Предварительно обученная модель должна быть обучена с помощью модели того же типа и опорной модели, которые будут использоваться для обучения новой модели. | File |
Общее ограничение по времени (часы) (Дополнительный) | Общее ограничение по времени в часах, которое потребуется для обучения модели с использованием AutoDL. По умолчанию равно 2 часам. | Double |
Режим AutoDL (Дополнительный) | Определяет режим AutoDL, который будет использоваться, и насколько интенсивным будет поиск AutoDL.
| String |
Нейронные сети (Дополнительный) | Определяет архитектуры, которые будут использоваться для обучения модели. По умолчанию будут использоваться все сети.
| String |
Сохранение оцененных моделей (Дополнительный) | Определяет, будут ли сохранены все оцененные модели.
| Boolean |
Производные выходные данные
Подпись | Описание | Тип данных |
Выходной файл модели | Выходной файл модели | File |