Используя Data Engineering, можно изучать, визуализировать, очищать и подготавливать данные. Процесс подготовки данных обычно является первым шагом для рабочих процессов пространственного анализа и картографии. Вид и лента Data Engineering помогают лучше понять данные и подготовить их для работы в ГИС.
В виде Data Engineering можно сделать следующее:
- Открыть вид Data Engineering для одного или нескольких слоев.
- Изучить поля в данных, просмотрев список полей по типу, а также быстро нанести их на карту и построить диаграмму данных, чтобы определить закономерности.
- Поработать со статистикой данных для понимания распределения значений.
- Подготовить данные, применив инструменты геообработки для очистки, интеграции и форматирования данных.
Начните с краткого обзора по Data Engineering
Пример
Например, у вас есть набор данных об уровне образования по округам США. Когда вы открываете вид Data Engineering с использованием этого набора данных, вы можете изучить и подготовить данные. На панели полей отображаются имена полей или их псевдонимы и типы, имеются кнопки для присвоения символов и создания диаграммы полей или для перехода к полям в атрибутивной таблице. На панели статистики можно выбрать поднабор полей для построения метрик качества данных, отображения статистики и предварительного просмотра диаграмм. Вы можете фильтровать результаты по типам данных для дальнейшего их изучения или экспортировать статистику в отдельную таблицу.
После изучения данных, можно воспользоваться инструментами и функциями на ленте для подготовки данных. Например, можно использовать инструмент Трансформировать поле из галереи Построение для нормализации полей, или применить Заполнить пропущенные значения из галереи Очистка для замены нулевых значений. Или можно щелкнуть ячейку с нулевыми значениями правой кнопкой мыши, чтобы открыть инструмент Заполнить пропущенные значения. Также можно использовать инструменты из контекстного меню на панелях статистики и полей в виде Data Engineering для исправления ошибок в данных.