Описание
Априорный файл задает вес входным классам, которые будут использоваться в процессе классификации. Каждая ячейка в классификации имеет вероятность быть присвоеной любому классу. Ячейка будет присвоена классу, который имеет самую высокую вероятность. В определенных ситуациях, Вы знаете, что ячейка, скорее всего, будет частью одного класса, а не другого.
Если Вы классифицируете прибрежные районы, более вероятно, что ячейка будет водой, чем другим объектом землепользования. Т.к. априорная информация определяет вероятность, то чтобы нормализовать вероятности, они должны быть добавлены до 1. Поэтому все априорные вероятности должны находится в пределах от 0 до 1.
Решение
Убедитесь, что все вероятности в априорном файле в диапазоне от 0 до 1. Дополнительные сведения о форматировании априорного файла см. в разделах Вероятности классов и Классификации по методу максимального подобия.