Инструмент Среднее ближайшее соседство (Average Nearest Neighbor) измеряет расстояние между центроидом каждого объекта и местоположением центроида его ближайшего соседа. Затем он усредняет все эти расстояния до ближайших соседей. Если среднее расстояние меньше среднего для гипотетического случайного распределения, считается, что такое распределение объектов кластеризуется. Если среднее расстояние меньше среднего для гипотетического случайного распределения, считается, что такое распределение объектов дисперсное. Соотношение Среднего Ближайшего соседства рассчитывается как отношение наблюдаемого среднего расстояния к ожидаемому среднему расстоянию (ожидаемое среднее расстояние рассчитывается для гипотетического случайного распределения с тем же количеством объектов, покрывающих ту же самую общую область).
Вычисления
Интерпретация
Если Индекс (соотношение среднего ближайшего соседства) меньше 1, тогда наблюдается кластеризация. Если Индекс больше 1, тогда наблюдается тенденция к дисперсности.
Уравнения, применяемые для расчета индекса Среднее Ближайшее соседство (1) и z-оценка (4), основаны на предположении, что измеряемые точки могут располагаться в любом месте в пределах области изучения (например, отсутствуют границы, и все случаи или объекты расположены независимо друг от друга). P-значение – это числовое выражение области, расположенной под кривой, для известного распределения, ограниченного статистическим тестом. См. Что такое z-оценка? Что такое p-значение? для получения дополнительной информации об этих статистических показателях.
Внимание:
z-оценка и p-значение для этих статистических показателей чувствительны к изменениям в области изучения или к изменениям в параметрах области. По этим причинам, только сравнивайте z-оценку и p-значение от данного статистического показателя, когда область изучения фиксирована.
Выходные данные
Возможности применения
- Оценка спорности результатов или территории. Инструмент количественно оценивает или сравнивает пространственное распределение разнообразия видов растений или животных в пределах фиксированной области изучения, сравнивает средние ближайшие расстояния до соседних объектов для различных типов бизнеса в рамках города.
- Мониторинг изменений во времени. Инструмент оценивает изменения в пространственной кластеризации для одного типа бизнеса в пределах фиксированной области изучения во времени.
- Сравнение наблюдаемого и контрольного распределений. При анализе древостоя может потребоваться сравнить рисунок областей вырубок для определения того, соответствует ли их кластеризация ожиданиям.
Дополнительные ресурсы
В следующих материалах можно получить подробную информацию об этом инструменте:
Ebdon, David. Statistics in Geography. Blackwell, 1985.
Mitchell, Andy. The ESRI Guide to GIS Analysis, Volume 2. ESRI Press, 2005.