Обзор
Функция Растяжка улучшает изображение, изменяя такие свойства, как яркость, контраст и гамма, с помощью нескольких типов растяжки.
Функция Растяжка использует статистику растров из набора данных мозаики, поэтому если вы используете эту функцию, убедитесь, что статистика вычислена.
Ниже в качестве примера показана растяжка. На гистограмме A показаны значения пикселов изображения A. Растянув эти значения (гистограмма B) на весь диапазон, вы можете изменить изображение и визуально улучшить его (изображение B). 
Примечания
Тип растяжки определяет растяжку гистограммы, которая будет применяться к растрам для улучшения их внешнего вида. Растяжка улучшает внешний вид данных, распределяя значения пикселов по гистограмме от минимального к максимальному значению, которые определены битовой глубиной. Например, 8-битные наборы растровых данных или наборы данных мозаики будут растянуты от 0 до 255. Различные способы растяжки дают различные результаты отображения растра.
Параметры
Подробнее о функции Растяжки
Нет
Если тип растяжки – Нет, метод растяжки не будет применяться, даже если существует статистика.
Стандартное отклонение и процент отсечения
Во многих случаях, можно считать, что большинство значений пикселов попадают между верхним и нижним граничными значениями. Таким образом, разумно обрезать крайние значения. Вы можете сделать это статистически, определив среднеквадратическое отклонение или процент отсечения.
Тип растяжки Среднеквадратическое отклонение применяется к линейной растяжке между значениями, определёнными значением (n) среднеквадратического отклонения.
Тип растяжки процент отсечения применяется к линейной растяжке между определёнными значениями пикселов минимума и максимума процента отсечения.
Если вы используете какой-либо из этих типов растяжки, все значения в гистограмме, не попадающие в определённые значения, будут отнесены в конец. Например, ваша гистограмма имеет тот же диапазон значений, как указано выше, от 33 до 206, и вы определили процент отсечения минимума и максимума, равный 2. Если 2 процента в нижней части – это значения от 33 до 45, а 2 процента в верхней части – от 198 до 206, то гистограмма будет перераспределена для размещения значений от 0 до 255. Все значения от 33 до 45 становятся 0, а значения от 198 до 206 становятся 255, остальные значения распределяются между ними. Сходным образом, если вы задали среднеквадратическое отклонение, равное 2, значения выходящие за пределы 2-го среднеквадратического отклонения станут равны 0 или 255, остальные значения будут распределены между ними.
Минимум – максимум
Этот тип растяжки применяется к линейной растяжке на основе значений пикселов выходного минимума и выходного максимума, которые используются как конечные точки для гистограммы. Например, в 8-битном наборе данных минимальное и максимальное значения могут быть равны 33 и 206. Линейная растяжка используется для распределения значений между 256 значениями, от 0 до 255. Объекты на снимках легче распознать, когда значения пикселов распределены по всему диапазону гистограммы, делая более ярким и увеличивая контраст изображения.
Сигмоидальная
Сигмоидальная растяжка контраста разработана для выделения средних значений пикселов на изображении при сохранении достаточного контраста для предельных значений. Она размещает все значения пикселов вдоль сигмоидальной функции (кривая в виде буквы S). Результатом является меньший контраст в очень ярких и очень темных областях, и больший контраст в областях между этими предельными значениями. Это идеальная растяжка практически для любого снимка, она работает отлично и в случае облаков, и в случае водоемов на изображении.
Уровень интенсивности определяет, насколько сигмоидальная функция будет использоваться в растяжке. При низком значении (например, 1) будет использоваться только средняя часть кривой, которая воспроизводит, главным образом, тусклые и слабые цвета. При высоком значении (например, 6) будет использоваться вся кривая, что способствует воспроизведению сочных и ярких цветов.
Более подробно о гамме
Гамма рассматривается как степень контраста между промежуточными значениями серого в наборе растровых данных. Гамма не затрагивает значения черного и белого в наборе растровых данных, используются только промежуточные значения. Используя коррекцию гаммы, вы можете управлять общей яркостью набора растровых данных. Дополнительно, изменение гаммы влияет не только на яркость, но и на соотношение между красным, зеленым и синим.
Значения гаммы меньше 1 приводят к уменьшению контраста в темных областях и увеличению контраста в светлых областях. Это затемняет изображение, но без насыщения тёмных или светлых областей изображения. Это помогает выделить детали в более светлых объектах, например, на верхних частях и крышах зданий. И обратно, значения гаммы больше 1 приводят к увеличению контраста в темных областях, таких как тени от зданий. Значения гаммы больше 1 могут также помочь выделить детали в областях с низкими высотами при работе с данными рельефа.
На следующих изображениях вы можете видеть эффект от регулировки значений гаммы для набора растровых данных:
