Группа инструментов Анализ структурных закономерностей содержит инструменты для идентификации, подсчета и визуализации пространственных закономерностей в векторных данных.
Инструменты GeoAnalytics Desktop предоставляют среду параллельной обработки для анализа на настольном компьютере с использованием Apache Spark. С помощью выполнения агрегации, регрессии, выявления и кластеризации вы можете визуализировать, анализировать и взаимодействовать с большими данными. Эти инструменты работают с наборами больших данных и позволяют получать новые знания из ваших данных через закономерности, тренды и аномалии. Эти инструменты интегрированы и запускаются в AllSource так же, как другие инструменты геообработки настольного приложения.
| Инструмент | Описание |
|---|---|
|
Вычисляет величину на единицу площади по точечным объектам, попадающим в окрестность вокруг каждой ячейки. | |
Приведенный набор объектов определяет статистическую значимость горячих и холодных точек на основе статистического показателя Getis-Ord Gi*. | |
Находит кластеры точечных объектов в окружающем шуме, на основе пространственного или пространственно-временного распределения. | |
Строит модели и выполняет прогнозирование при помощи адаптации алгоритма произвольного леса, метода контролируемого машинного обучения Лео Бреймана и Адели Калтер. Прогнозы могут быть выполнены для обеих категориальных перемененных (классификация) и непрерывных переменных (регрессия). Независимые переменные могут иметь вид полей в атрибутивной таблице обучающих объектов. В дополнение к проверке производительности модели на основании обучающих данных, по объектам можно выполнять прогнозы. | |
Выполняет обобщенную линейную регрессию (ОЛР) для вычисления прогнозов или моделирования взаимосвязи между независимыми переменными и зависимой переменной. Инструмент используется для подгонки различных моделей, в частности, непрерывных (МНК), бинарных (логистических) и числовых (Пуассона). |