Найдите ответы на распространенные вопросы о глубоком обучении.
Для всех инструментов геообработки глубокого обучения и панели Отметить объекты для глубокого обучения, используемых для глубокого обучения с изображениями в 2D, требуется дополнительный модуль ArcGIS Image Analyst. Некоторые инструменты также доступны в ArcGIS Spatial Analyst extension.
Для набора инструментов Классификация (Глубокое обучение), используемого для классификации данных облака точек, требуется ArcGIS 3D Analyst extension.
Интерактивный инструмент Обнаружение объектов для изображений в 3D-сцене требует лицензии ArcGIS Pro Advanced или расширения ArcGIS Image Analyst.
Нужно ли устанавливать все библиотеки глубокого обучения для запуска инструментов глубокого обучения?
Да, вам необходимо следовать инструкцим в разделе Установка среды глубокого обучения для ArcGIS.
Используйте nvidia-smi - утилиту командной строки, установленную вместе с драйверами Nvidia.
- Откройте окно командной строки Windows.
- Введите nvidia-smi.
- Нажмите клавишу Enter.
Примечание:
Если nvidia-smi не находится, то перед выполнением этой команды вам нужно будет перейти в соответствующий каталог в окне командной строки. Используйте строку поиска Windows, чтобы найти nvidia-smi.
В разделе Использование ресурсов памяти вы можете увидеть, используется ли память графического процессора.
Если вы хотите мониторить непрерывное использование вашего графического процессора во время работы инструментов, вы можете запустить nvidia-smi -l 10. Вы можете использовать его, чтобы определить, каким должен быть размер пакета при запуске инструментов глубокого обучения . Если вы видите, что какой-то объем памяти не используется, вы можете увеличить размер пакета во время выполнения. Если вы видите, что использование памяти находится на максимуме и инструмент выдает ошибку, должно помочь уменьшение размера пакета.
Если вы еще не используете графический процессор, установите Тип процессора как GPU в настройках Параметры среды инструмента. Вы также можете попробовать увеличить размер пакета для оптимального использования графического процессора. Если размер пакета слишком велик, вы можете увидеть ошибку CUDA_OUT_MEMORY, поэтому вам нужно будет поэкспериментировать с размером пакета, чтобы найти правильный размер для вашей модели.
Почему я вижу conda or jupyter notebook not recognized as internal or external command при попытке установить библиотеки вручную?
Вы можете увидеть ошибки, описанные выше, если используете стандартную командную строку Windows вместо Командной строки Python AllSource. Вы можете зайти в Командную строку Python AllSource из меню Пуск, выполнив поиск Командная строка Python, или найти ее в папке установки AllSource. AllSource Командная строка Python позволяет получить доступ к стандартным инструментам и библиотекам, поставляемым с conda или jupyter.
Существуют различные методы проверки результатов ваших моделей глубокого обучения. Более подробно см. Просмотр результатов.
Самый последний список необходимых библиотек см. в разделе Пакеты глубокого обучения. Версии библиотек, необходимые для предыдущих версий AllSource, перечислены в руководствах по ручной установке (PDF-файлах) для каждой версии.