Este é um arquivo relacionado a uma versão anterior do ArcGIS Maps for Office. Se você precisar da versão atual vá até http://doc.arcgis.com/pt-br/maps-for-office/.

Localizar valor alto de incidência

Até os modelos espaciais aleatórios exibem um grau de agrupamento. Além disso, nossos olhos e cérebro naturalmente tentam encontrar modelos mesmo quando não existe nenhum. Consequentemente, pode ser difícil saber se os modelos em seus dados são o resultado dos processos espaciais reais no trabalho ou apenas o resultado da alteração aleatória. Isto é devido ao fato dos pesquisadores e analistas utilizarem métodos estatísticos como Localizar Alto Valor de Incidência (Getis-Ord Gi*) para quantificar modelos espaciais. Quando você localiza um agrupamento estatisticamente significativo em seus dados, você tem informações valiosas. Saber onde e quando ocorre um agrupamento pode fornecer pistas importantes sobre os processos promovendo os modelos que você está vendo. Saber que roubos residenciais, por exemplo, são constantemente mais altos em determinados bairros é uma informação vital se você precisar projetar estratégias de prevenção efetivas, alocar recursos de polícia escassos, iniciar programas de cuidados da vizinhança, autorizar investigações criminais detalhadas ou identificar potenciais suspeitos.

  1. Clique na camada no painel Conteúdo dentro da qual você deseja localizar um valor alto de incidência.
  2. Clique no botão Valor Alto de Incidência na seção Analisar na barra de formatação do mapa.
  3. Escolha se você deseja localizar agrupamentos das densidades do ponto ou valores de atributo:
    • Por densidades do ponto: Esta opção estará disponível somente para camadas de ponto. Escolher esta opção construirá uma malha de fishnet e a colocará sobre os pontos da camada de análise. O número de pontos caindo dentro de cada quadrícula do fishnet será então contado e analisado. Somente as quadrículas do fishnet com pelo menos um ponto serão analisadas. Quaisquer pontos quentes estatisticamente significativos (vermelho) na camada resultante refletem agrupamentos de quadrículas do fishnet com valores de contagem altos. Semelhantemente, pontos frios estatisticamente significativos (azuis) refletem agrupamentos espaciais de quadrículas do fishnet com valores de contagem muito baixos. Nota: A camada resultante não é uma superfície de densidade, mas ao contrário, indica locais onde as contagens de pontos altos ou baixos estão muito agrupadas para serem o resultado de processos aleatórios.
    • Por valores de atributo: Se você escolher esta opção, você será solicitado para selecionar uma coluna Análise da sua planilha. Com o campo de análise que você fornece, a ferramenta Localizar Alto Valor de Incidência criará uma camada mostrando a você as áreas com agrupamentos estatisticamente significativos de valores altos (pontos quentes: vermelho) e valores baixos (pontos frios: azul).
  4. A ferramenta Localizar Alto Valor de Incidência irá sugerir um nome para a nova camada. Se você desejar alterar o nome da camada, altere o conteúdo da caixa de entrada Nome da camada.
  5. Se você desejar guardar uma cópia da camada resultante no ArcGIS, certifique-se que a caixa Salvar os resultados esteja selecionada. Caso contrário, desmarque a caixa. Clique em Executar análise.

A saída da ferramenta Localizar Valor Alto de Incidência é uma camada de mapa. Para os pontos ou as áreas na camada resultante, a cor vermelha ou azul mais escura aparece, o mais confiante que você possa estar de que o agrupamento não é o resultado da alteração aleatória. Os pontos ou as áreas exibidas utilizando a cor bege, por outro lado, não são parte de nenhum agrupamento estatisticamente significativo; o modelo espacial associado com estas feições poderá muito provavelmente ser o resultado da alteração aleatória. Algumas vezes os resultados da sua análise indicarão que não há mesmo quaisquer agrupamentos estatisticamente significativos. Estas são informações importantes para ter. Quando um modelo espacial é aleatório, não temos nenhuma pista sobre causas subjacentes. Nestes casos, todas as feições na camada resultante serão bege. Quando localizamos um agrupamento estatisticamente significativo, porém, os locais onde o agrupamento ocorre são pistas importantes sobre o que pode estar criando o agrupamento. Localizar um agrupamento espacial estatisticamente significativo de câncer associado com determinadas toxinas ambientais, por exemplo, pode levar à políticas e ações projetadas para proteger as pessoas. Semelhantemente, localizar valores baixos de incidência da obesidade infantil associada com as escolas que promovem programas de esporte pode fornecer uma forte justificativa para encorajar estes tipos de programas mais amplamente.

Para obter mais detalhes técnicos sobre como a ferramenta Valor Alto de Incidência funciona, consulte Como Funciona a Análise do Valor Alto de Incidência.

Para mais informações sobre as estatísticas espaciais, consulte os Recursos de Estatística Espacial.