A Agregação Espacial calcula estatísticas em áreas onde uma camada de entrada sobrepõe uma camada de limite.
Exemplo
Uma analista de negócios para um consórcio de faculdades está fazendo uma pesquisa para uma campanha de marketing em estados com faculdades de alto - valor e deseja saber qual estado tem mais faculdades com um alto retorno sobre o investimento (ROI). A Agregação Espacial pode ser utilizada para agregar as faculdades em estados para encontrar o número de faculdades com ROI acima da média.
Executar Agregação Espacial
A Agregação Espacial pode ser executada em mapas com duas camadas: uma camada de área com os limites que serão utilizados para agregação (por exemplo, municípios, setores censitários ou distritos policiais) e uma camada para agregação.
Conclua as etapas a seguir para calcular estatísticas espaciais:
- Clique no cartão de mapa para ativá-lo, se necessário.
Um cartão é ativo quando a barra de ferramentas e o botão Ação
aparecem. - Clique no botão Ação e escolha Agregação Espacial.
- Para Escolher a camada de área, selecione a camada limite e, para Escolher a camada para resumir, selecione a camada a ser agregada.
- Para Estilo por, selecione o campo ou estatística para calcular e exibir.
- Opcionalmente, use Opções adicionais para selecionar campos e estatísticas adicionais.
- Clique em Executar.
Dica:
Você também pode executar a agregação espacial arrastando um conjunto de dados na área Agregação espacial em um mapa existente.
Anotações de uso
Use os parâmetros Escolher a camada de área e Escolher a camada para resumir para selecionar a camada limite e a camada que será resumida. Para o parâmetro Escolher camada de área, apenas camadas com feições de área estão disponíveis.
Use o parâmetro Estilo por para alterar a estatística que está sendo calculada. A estatística padrão depende do tipo de camada que está sendo resumida. Use o menu suspenso para selecionar uma opção de estilo diferente. A seguinte tabela resume as opções de Estilo por para cada tipo de camada:
| Tipo de camada de resumo | Opção de estilo padrão | Outras opções de estilo |
|---|---|---|
Ponto | Contagem | Campo de número ou taxa/proporção (soma, mínimo, máximo, média ou modo) Campos de string (modo) |
Linha | Campo de número (soma) ou taxa/proporção (média) | Campo de número ou taxa/proporção (soma, mínimo, máximo, média ou modo) Campos de string (modo) Soma do comprimento (metros, quilômetros, pés ou milhas) |
Área | Campo de número (soma) ou taxa/proporção (média) | Campo de número ou taxa/proporção (soma, mínimo, máximo, média ou modo) Campos de string (modo) Soma da área (metros quadrados, quilômetros quadrados, pés quadrados ou milhas quadradas) |
Anotação:
Uma prática recomendada é usar números em vez de taxas ou proporções ao calcular estatísticas para linhas e áreas, para que os cálculos proporcionais façam sentido lógico. Para obter mais informações, consulte a seção Como funciona a agregação espacial abaixo.
Você pode expandir o parâmetro Opções adicionais e atribuir estatísticas adicionais. Cada vez que um campo é adicionado à lista de estatísticas resumidas, um novo campo aparece abaixo dele.
Limitações
Ao executar a agregação espacial ou a filtragem espacial em dados da mesma conexão do banco de dados, você deve garantir que todos os dados estejam armazenados no mesmo sistema de referência espacial. Para conjuntos de dados do SQL Server, os dados também devem ter o mesmo tipo de dados (geografia ou geometria).
As seguintes limitações se aplicam ao Google BigQuery e plataformas de banco de dados que não são suportadas prontamente:
- A Agregação Espacial usando feições de linha e área como o parâmetro Escolha uma camada para resumir não é suportado em conexões e somente leitura.
- Ambas as camadas de entrada devem ser da mesma conexão de banco de dados.
Google BigQuery não suporta cálculos de modo.
Como funciona a Agregação Espacial
As estatísticas médias são calculadas utilizando a média ponderada das feições de linha e área. A seguinte equação é utilizada para calcular a média ponderada:
onde: N = número de observações xi = observações Wi = pesosPontos
As camadas de ponto são resumidas utilizando somente as feições de ponto dentro do limite de entrada. Nenhum dos cálculos é ponderado.
A figura e tabelas abaixo explicam os cálculos estatísticos de uma camada de ponto dentro de um limite hipotético. O campo Population foi utilizado para calcular as estatísticas numéricas (contagem, soma, mínimo, máximo e média) e o campo Type foi utilizado para modo.
| Campo | Estatística | Resultado do Distrito A | Resultado do Distrito B |
|---|---|---|---|
Population | Contagem | 6 | 6 |
Soma | | | |
Mínimo | Mínimo de : | Mínimo de : | |
Máximo | Máximo de : | Máximo de : | |
Média | | | |
Type | Modo | Escola Primária | Escola Primária |
Um cenário da vida real no qual esta análise pode ser utilizada é determinar o número total de alunos em cada distrito da escola. Cada ponto representa uma escola. O campo Tipo exibe o tipo de escola (ensino fundamental, médio ou secundário) e o campo População exibe o número de alunos matriculados em cada escola. Os cálculos e resultados são mostrados na tabela acima. Os resultados mostram que o Distrito A tem 2.568 alunos e o Distrito B tem 3.400 alunos.
Linhas
As camadas de linha são resumidas numericamente somente utilizando as proporções das feições de linha que estão dentro do limite de entrada. Ao resumir linhas, utilize campos com contagens e quantias do que taxas ou relações de forma que os cálculos proporcionais tenham senso lógico na análise. Os resultados são exibidos utilizando símbolos graduados.
O modo para camadas de linha é baseado na contagem de feição que interseccionam o limite. As linhas não precisam estar completamente contidas dentro de um limite para serem contadas para o modo e cada linha é contada como uma feição, independentemente da proporção contida dentro do limite. Os resultados são exibidos utilizando símbolos únicos.
A figura e tabela abaixo mostram os cálculos estatísticos de uma camada de linha dentro de um limite hipotético. O volume foi utilizado para calcular as estatísticas (soma, mínimo, máximo e média) para a camada. As estatísticas são calculadas somente utilizando a proporção das linhas que estão dentro do limite. O modo é calculado para o tipo de feição de água.
| Estatística | Campo | Resultado |
|---|---|---|
Soma de comprimento | Comprimento | Anotação:O comprimento também pode ser calculado em pés, metros e quilômetros. |
Soma | Volume | |
Mínimo | Mínimo de : | |
Máximo | Máximo de : | |
Média | | |
Modo | Tipo | Rio |
Um cenário da vida real no qual esta análise pode ser utilizada está em determinar o volume total da água nos rios dentro dos limites de um parque do estado. Cada linha representa um rio que está parcialmente localizado dentro do parque. Os resultados mostram que existem 10,5 quilômetros de rios dentro do parque e o volume total é de 1.200 unidades.
Áreas
As camadas de área são resumidas somente utilizando as proporções das feições de área que estão dentro do limite de entrada. Ao resumir áreas, utilize campos com contagens e quantias do que taxas ou relações de forma que os cálculos proporcionais tenham senso lógico na análise. Os resultados são exibidos utilizando cores graduadas.
O modo para camadas de área é baseado na contagem de feições que interseccionam o limite. As áreas não precisam estar completamente contidas dentro de um limite para serem contadas para o modo e cada área é contada como uma feição, independentemente da proporção contida dentro do limite. Os resultados são exibidos utilizando símbolos únicos.
A figura e tabela abaixo mostram os cálculos estatísticos de uma camada de área dentro de um limite hipotético. As populações foram utilizadas para calcular a estatística (soma, mínimo, máximo e média) da camada. As estatísticas são calculadas somente utilizando a proporção das áreas que estão dentro do limite. O modo é calculado utilizando a designação do segmento de cobertura para cada área.
| Estatística | Campo | Resultado |
|---|---|---|
Soma de área | Área | Anotação:A área também pode ser calculada em pés quadrados, metros quadrados e quilômetros quadrados. |
Soma | População | |
Mínimo | Mínimo de : | |
Máximo | Máximo de : | |
Média | | |
Modo | Segmento | Segmento 2 |
Um cenário da vida real no qual esta análise pode ser utilizada é determinar a população em uma vizinhança da cidade. O contorno azul representa o limite da vizinhança e as áreas pequenas representam blocos de censo. Os resultados mostram que há 10.841 pessoas no bairro e uma média de aproximadamente 2.666 pessoas por bloco censitário.