Bancos de Dados suportados

Insights no ArcGIS Enterprise
Insights desktop
Anotação:

Conexões de banco de dados são suportadas no Insights in ArcGIS Enterprise e Insights desktop.

As conexões do banco de dados permitem a você se conectar diretamente com tabelas do banco de dados no Insights. As tabelas abaixo listam os bancos de dados e versões com suporte aos quais você pode se conectar ao usar Insights.

Google BigQuery

Google BigQuery é um banco de dados baseado em nuvem que é atualizado automaticamente. O BigQuery está disponível para todas as versões suportadas do Insights.

Anotação:

O Insights usa autenticação de conta de serviço ao se conectar ao BigQuery. Uma conta de serviço com papel de Editor, Proprietário ou Visualizador é necessária para criar uma conexão do Insights para BigQuery. Para mais informações, consulte Criar uma conta de serviço e uma chave privada no guia de conector do Insights.

Limitações

Os campos de string em tabelas de conexões do BigQuery não podem ser convertidos para campos de data/hora no painelde dados ou usando um DATEVALUE cálculo que não especifica um formato de data no Insights 2021.3 ou anterior. Armazene dados de data e hora no banco de dados usando um tipo de dados de data ou hora válido ou use uma expressão de cálculo que inclua um formato de data válido.

BigQuery usa cálculos aproximados para mediana e percentil. As estatísticas de mediana e percentil calculadas em conjuntos de dados BigQuery podem não corresponder aos resultados de outras fontes de dados. Estatísticas de mediana e percentil estão disponíveis para tabelas de resumo e alguns gráficos.

Anotação:

O valor mediano de um gráfico de caixa representa a verdadeira mediana, em vez da mediana aproximada calculada por BigQuery.

BigQuery não suporta cálculos de modo para agregação espacial ou média espacial.

BigQuery suporta apenas a referência espacial 4326 (World Geodetic System 1984), portanto, apenas a referência espacial 4326 é suportada ao ativar a localização com coordenadas. Para habilitar a localização usando uma referência espacial diferente, você deve primeiro copiar os dados para seu livro de tarefas.

Tabelas particionadas do BigQuery não são suportadas. Uma visualização filtrada deve ser criada para adicionar dados de uma tabela particionada.

Os seguintes recursos espaciais não são suportados atualmente para conexões de somente leitura:

  • Agregação Espacial com linhas ou áreas no parâmetro Escolha uma camada para resumir
  • Habilitar localização
  • Calcular Densidade
  • Calcular Taxa de Densidade
  • Agrupamentos da Média-K
  • Média Espacial
  • Enriquecer Dados

Microsoft SQL Server

A seguinte tabela lista as versões suportadas do Microsoft SQL Server:

Insights 2024.1Insights 2023.3Insights 2023.2

Edições Standard e Enterprise:

  • Microsoft SQL Server 2022
  • Microsoft SQL Server 2019 for Windows (64 bit)
  • Microsoft SQL Server 2019 for Linux (64 bit)
  • Microsoft SQL Server 2017 for Windows (64 bit)
  • Microsoft SQL Server 2017 for Linux (64 bit)
  • Microsoft SQL Server 2016 (64 bit)

Edições Standard e Enterprise:

  • Microsoft SQL Server 2019 for Windows (64 bit)
  • Microsoft SQL Server 2019 for Linux (64 bit)
  • Microsoft SQL Server 2017 for Windows (64 bit)
  • Microsoft SQL Server 2017 for Linux (64 bit)
  • Microsoft SQL Server 2016 (64 bit)

Banco de dados da nuvem como um serviço:

  • Microsoft Azure SQL Database
Anotação:

É uma prática recomendada manter seus service packs atualizados. Se você tiver problemas ao usar tabelas do SQL Server, verifique se a instância de banco de dados tem o service pack mais recente instalado e atualize os service packs, se necessário.

Oracle

A seguinte tabela lista as versões suportadas do Oracle:

Insights 2024.1Insights 2023.3Insights 2023.2

Standard, Standard One, e Enterprise editions:

  • Oracle 21c
  • Oracle 19c (64 bit)
  • Oracle 18c (64 bit)
  • Oracle 12c R2 (64 bit) 12.2.0.1
  • Oracle 12c R1 (64 bit) 12.1.0.2
Anotação:

Quando conexões do Oracle com TNS são usadas em múltiplas implantações do ArcGIS Server , todas as máquinas doArcGIS Server devem ter a mesma configuração do Oracle , incluindo o seguinte:

  • O mesmo caminho de arquivo TNS
  • O mesmo conteúdo no arquivo TNS (tnsnames.ora)

Se uma entrada no arquivo TNS for atualizada, você deverá reiniciarArcGIS Server para que as alterações tenham efeito no Insights.

PostgreSQL

A seguinte tabela lista as versões suportadas do PostgreSQL:

Insights 2024.1Insights 2023.3Insights 2023.2

O Postgres PostGIS suporta:

  • PostgreSQL 16 (64 bit) com PostGIS 3.4
  • PostgreSQL 15 (64 bit) com PostGIS 3.3
  • PostgreSQL 14 (64 bit) com PostGIS 3.1.4
  • PostgreSQL 13 (64 bit) com PostGIS 3.03
  • PostgreSQL 12 (64 bit) com PostGIS 3.0.1
  • PostgreSQL 11 (64 bit) com PostGIS 2.5
  • PostgreSQL 10 (64 bit) com PostGIS 2.4 ou 2.5

O Postgres PostGIS suporta:

  • PostgreSQL 15 (64 bit) com PostGIS 3.3
  • PostgreSQL 14 (64 bit) com PostGIS 3.1.4
  • PostgreSQL 13 (64 bit) com PostGIS 3.03
  • PostgreSQL 12 (64 bit) com PostGIS 3.0.1
  • PostgreSQL 11 (64 bit) com PostGIS 2.5
  • PostgreSQL 10 (64 bit) com PostGIS 2.4 ou 2.5

O geodatabase PostgreSQL suporta:

  • PostgreSQL 10.6 (64 bit)
  • PostgreSQL 9.6 (64 bit)

Para bancos de dados PostgreSQL sem extensões espaciais, somente as versões 9.6, 10 e 11 são suportadas.

Limitação

Habilitar a localização por coordenadas reduziu o desempenho em tabelas de um banco de dados PostgreSQL pertencente a uma conta de usuário diferente daquela usada para criar a conexão do banco de dados. Para obter melhores resultados, as conexões do banco de dados e as tabelas do banco de dados devem ter o mesmo proprietário.

SAP HANA

A seguinte tabela lista as versões suportadas do SAP HANA:

Insights 2024.1Insights 2023.3Insights 2023.2

Suporte do SAP HANA:

  • SAP HANA Cloud
  • SAP HANA 2.0 SPS05
Anotação:

Visualizações de modelagem do SAP HANA não são suportadas.

Snowflake

Snowflake é um banco de dados baseado em nuvem que é atualizado automaticamente. O Snowflake está disponível para todas as versões suportadas do Insights.

Limitações

As ligações não são suportadas atualmente para tabelas do Snowflake. Você pode criar uma visualização com a ligação necessária no Snowflake e usar a visualização no Insights.

Os seguintes recursos espaciais não são suportados atualmente para conexões de somente leitura:

  • Agregação Espacial com linhas ou áreas no parâmetro Escolha uma camada para resumir
  • Habilitar localização
  • Buffer/Tempo do Percurso
  • Calcular Densidade.
  • Calcular Taxa de Densidade
  • Agrupamentos da Média-K
  • Média Espacial
  • Enriquecer Dados

Geodatabases enterprises

No Insights, você pode criar uma conexão com um Microsoft SQL Server, Oracle, SAP HANA suportado ou banco de dados PostgreSQL que tem um geodatabase enterprise não versionado definido. Se o geodatabase for versionado, os dados deverão ser não registrado como versionado para trabalhar no Insights. Atualmente, somente tabelas de usuário do geodatabase que foram criadas com esquema de usuário SDE podem ser visualizadas e acessadas do Insights. Insights não funciona diretamente com arquivo e personal geodatabases.

Administradores de geodatabase têm acesso a tabelas de sistema que não podem ser usadas no Insights. É uma prática recomendada criar conexões com geodatabases enterprise usando uma conta com um papel diferente de administrador (criador de dados, editor, editor, analista ou visualizador). O papel de analista é recomendado.

Plataformas do banco de dados adicionais

Além dos bancos de dados com suporte, os conectores também podem ser adicionados para outros bancos de dados relacionais que usam um driver Java Database Connectivity (JDBC) . Consulte o guia de conector do Insights para mais informações sobre os arquivos de configuração necessários e conectores que foram certificados no Insights.

Conectores de banco de dados adicionais estão disponíveis em todas as versões suportadas do Insights.

Limitações

O Insights suporta apenas sistemas de banco de dados cliente-servidor que podem ser acessados em uma rede. Outros tipos de sistemas de banco de dados, como bancos de dados integrados, não são suportados.

Os campos de string não podem ser convertidos para campos de data/hora no painel de dados ou usando um DATEVALUE cálculo que não especifica um formato de data para estes conectores. Armazene dados de data e hora no banco de dados usando um tipo de dados de data ou hora válido (configurado no arquivo dialect.yml) ou use uma expressão de cálculo que inclua um formato de data válido. Consulte o guia do conector Insights para obter mais informações sobre como configurar tipos de dados.

Os seguintes recursos espaciais não são suportados atualmente para conexões de somente leitura:

  • Agregação Espacial com linhas ou áreas no parâmetro Escolha uma camada para resumir
  • Habilitar localização
  • Buffer/Tempo do Percurso
  • Calcular Densidade
  • Calcular Taxa de Densidade
  • Agrupamentos da Média-K
  • Média Espacial
  • Enriquecer Dados
  • Calcular geometria é suportado apenas para conexões de somente leitura se o banco de dados oferecer suporte para cálculo de geometria (comprimento, área e perímetro) e o recurso geometricProperties for definido como true no arquivo de configuração do dialeto SQL.

Recursos

Para mais informações sobre bancos de dados, consulte o seguinte:

Próximas etapas

Agora que você sabe quais bancos de dados são suportados, a próxima etapa é baixar os arquivos do fornecedor necessários para seu tipo de banco de dados. Para mais informações, consulteArquivos de fornecedor exigidos.