Análise não espacial

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Para acessar os recursos de análise não espacial, clique no botão Ação Ação em um cartão de mapa, gráfico ou tabela.

A análise não espacial não consome créditos.

A seguinte tabela fornece uma visão geral de cada recurso de análise não espacial:

Recurso de análiseDescriçãoPerguntas de exemplo

Calcular Razão

Calcular Razão utiliza uma equação de divisão simples para determinar o relacionamento entre duas variáveis de número.

Entradas: Dois campos numéricos ou de taxa/relação.

Como está relacionado? Como taxas de obesidade diferem entre residentes urbanos e rurais?

Calcular % Alterar

Calcular % Alterar utiliza valores iniciais e valores finais para calcular alteração com o passar do tempo.

Entradas: Dois campos numéricos ou de taxa/relação.

Como é alterado? Qual é a porcentagem de perdas ou ganhos para cada mercadoria?

Calcular Pontuação Z

Calcular Pontuação Z retorna os valores de pontuação z de cada feição em um conjunto de dados baseado em um campo especificado. A pontuação z é uma medida de distância de cada valor a partir da média, utilizando desvio padrão.

Entradas: Um campo de número

Como está distribuído? Como a taxa de criminalidade em um determinado distrito se compara à média?

Criar Modelo de Regressão

Criar Modelo de Regressão modela o relacionamento entre duas ou mais variáveis explicativas e uma variável de resposta ajustando uma equação linear para dados observados.

Entradas:

  • Variável dependente: Um campo numérico ou de taxa/relação
  • Variáveis explicativas: Um ou mais campos numéricos ou de taxa/relação

Como está relacionado? Quais variáveis têm mais efeito no total de vendas em cada localização da loja?

Prever Variável

Prever Variável utiliza um modelo linear criado através de análise de regressão para prever novos valores em um conjunto de dados.

Entrada: Um modelo de regressão

Como está relacionado? Quais são os níveis futuros esperados de emissões de carbono baseado em tendências de uso de veículos, percepção de energia renovável e crescimento econômico?

Localizar Agrupamentos de Média-K

Localizar Agrupamentos de Média-K categoriza os dados em grupos ou agrupamentos que maximizam as semelhanças de feições dentro de cada agrupamento, ao mesmo tempo que maximiza a diferença entre os agrupamentos.

Anotação:

Você pode usar Localizar Agrupamentos de Média-K para criar agrupamentos com base na localização (análise espacial) ou valores de atributos (análise não espacial).

Entradas: Um ou mais campos de número

Como está distribuído? Como os clientes são agrupados por nível de renda? Como as universidades e faculdades são agrupadas por custo?

Recursos adicionais

Utilize os seguintes recursos para mais informações sobre análise:


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