Criar e utilizar um gráfico de pontos

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Um gráfico de pontos é criado exibindo um campo de string no eixo y e um campo de número ou taxa/proporção com uma estatística no eixo x. Cada valor na categoria é representado por um ponto individual. Barras de intervalo, como intervalos de confiança ou barras de erro, podem ser adicionadas a cada ponto.

Os gráficos de pontos podem responder perguntas sobre dados, do tipo: Como os valores numéricos são distribuídos ou resumidos por categoria?

Exemplos

Uma organização ambiental está estudando a causa de emissões de gases de estufa por país de 1990 a 2015. Um gráfico de ponto pode ser criado para visualizar padrões nas emissões de gases de efeito estufa para os 10 países mais poluentes.

Gráfico de ponto mostrando país e emissões de gases de efeito estufa

O gráfico de pontos pode ser utilizado para descobrir padrões nas emissões de gases de efeito estufa ao longo do tempo. Por exemplo, os pontos para Japão e Canadá estão agrupados, indicando que as emissões mostraram pouca mudança ao longo do tempo nestes países. Os pontos para Estados Unidos e China estão mais dispersos que os outros países, indicando maior variação de ano para ano, embora a cronologia dos pontos seja desconhecida. A maioria dos países tem grupos de muitos pontos, indicando que vários anos de dados foram coletados e relatados. No entanto, Índia e China têm apenas dois pontos cada.

Criar um gráfico de pontos

Para criar um gráfico de pontos, complete as seguintes etapas:

  1. Selecione um campo de string Campo de string e um campo de número Campo de número ou taxa/proporção Campo de taxa/proporção.
    Anotação:

    Você pode procurar por campos utilizando a barra de pesquisa no painel de dados.

  2. Crie o gráfico utilizando as seguintes etapas:
    1. Arraste os campos selecionados para um novo cartão.
    2. Paire sobre a área Gráfico .
    3. Solte os campos selecionados no Gráfico de Pontos.

Anotações de uso

Use o botão Opções da camada Opções da camada para abrir o painel Opções da camada e faça o seguinte para atualizar as opções de configuração:

  • Use guia Legenda Legenda para visualizar os símbolos usados ​​no gráfico. O botão de legenda Legenda Pop-out exibe a legenda como um cartão separado em sua página.
  • Use a guia Simbologia Simbologia para adicionar barras de intervalo aos pontos do gráfico.
  • Use a guia Aparência Aparência para alterar a cor do símbolo e a cor do contorno.

Use o botão Filtro de cartão Filtro de cartãopara remover quaisquer dados indesejados de seu cartão. Os filtros podem ser aplicados em todos os campos de string, número, taxa/razão e data/hora. Um filtro de cartão não afeta outros cartões utilizando o mesmo conjunto de dados.

Use o botão Ferramentas de seleção Ferramentas de seleção para selecionar feições no gráfico usando as ferramentas de seleção única e seleção de caixa, ou inverter a seleção.

Utilize o botão Tipo de visualização Tipo de visualização para alternar diretamente entre um gráfico de pontos e outras visualizações, como uma tabela de resumo, gráfico de bolhas, ou cartão KPI.

Use o botão Classificar Classificar para classificar os dados categóricos em ordem alfabética ou alfabética inversa.

Use o botão Maximizar Maximizar para ampliar o cartão. Outros cartões na página serão reduzidos para miniaturas. O cartão pode ser retornado ao seu tamanho anterior utilizando o botão Restaurar Restaurar abaixo.

Use o botão Habilitar filtros cruzados Ativar filtros de cruz para permitir que filtros sejam criados no cartão usando seleções em outros cartões. Os filtros cruzados podem ser removidos utilizando o botão Desabilitar filtros cruzados Desativar filtros de cruz.

Use o botão Inverter cartão Inverter cartão ara visualizar o verso do cartão. A guia Informações do cartão Informação do cartãofornece informações sobre os dados no cartão e a guia Exportar dados Exportar Dados permite que os usuários exportem os dados do cartão.

Use o botão Opções do cartão Opções do cartãopara acessar as seguintes opções:

  • Botão Aparência Aparência—Altere a cor do plano de fundo, a cor do primeiro plano e a borda do cartão.
  • Botão Editar rótulos Editar rótulos—Crie rótulos personalizados para os eixos do gráfico. Para editar os rótulos, clique no botão Editar rótulos e clique no eixo para torná-lo editável.
  • Botão Ordem Pedido—Mova o cartão para frente ou envie-o para trás em relação aos outros cartões na página.
  • Botão Excluir Excluir—Remova o cartão da página. Se você não pretendia excluir o cartão, pode recuperá-lo usando o botão Desfazer Desfazer.

Utilizar gráfico de pontos

Os gráficos de pontos podem ser criados por conta própria ou como parte de uma análise de regressão. Um gráfico de pontos pode ser utilizado em camadas de análise exploratória e análise confirmatória para determinar validade do modelo.

Durante a análise exploratória, um gráfico de pontos pode ser utilizado para encontrar padrões em variáveis explanatórias, como agrupamentos, distribuições sobrepostas e propagação em dados. Estes padrões podem fornecer informações sobre dados e permitir a você realizar alterações em suas variáveis explanatórias que criarão um modelo mais eficaz.

Variáveis com agrupamentos podem indicar que determinadas categorias ou regiões têm influências ocultas. Pode ser necessário analisar estas regiões separadamente do restante dos dados.

Um dos objetivos da análise de regressão é criar o modelo mais forte possível com o menor número de variáveis. A sobreposição entre variáveis explanatórias pode indicar que as variáveis são definidas de maneira muito restrita e que algumas variáveis podem ser combinadas.

Barras de intervalo mostrando intervalos de erro ou confiança podem ser utilizadas para avaliar a variação entre as variáveis. Variáveis com alta variação podem precisar ser padronizadas.

Durante a análise confrmatória, um gráfico de pontos pode ser criado a partir do conjunto de dados de funções clicando em Mostrar intervalos de confiança. O gráfico de pontos mostra o coeficiente padronizado para as variáveis explanatórias e de interceptação, além dos intervalos de confiança padronizados de 90, 95 e 99%. Estes intervalos de confiança podem ser utilizados para analisar a eficácia das variáveis; se os intervalos de confiança se sobrepuserem a 0, a variável pode não ser uma adição efetiva ao modelo.

Recursos

Use os seguintes recursos para saber mais sobre gráficos: