Anotação:
Esta ferramenta está agora disponível no Map Viewer, uma ferramenta de criação de mapa moderna no ArcGIS Online. Para saber mais, consulte Interpolar Pontos (Map Viewer).
A ferramenta Interpolar Pontos permite a você prever os valores em novos locais baseado em medições localizadas em uma coleção de pontos.
Diagrama do fluxo de trabalho
Exemplos
Um analista GIS tem um conjunto de dados com pontos de elevação em todo o estado de Oaxaca, no México. Interpolar Pontos pode ser usado para prever valores de elevação em todo o estado para criar uma superfície de elevação.
Consulte a lição Interpolar valores para o fluxo de trabalho completo.
Anotações de uso
Uma camada de ponto é utilizada como a entrada. A camada de entrada deve ter um campo numérico para servir como a base da interpolação. Interpolar Pontos é projetado para trabalhar com dados que alteraram lentamente e suavemente na paisagem, como temperatura e níveis de poluição. Não é apropriado para dados como população ou renda média que alteram muito abruptamente em distâncias pequenas.
A ferramenta Interpolar Pontos pode ser configurada para otimizar a velocidade ou exatidão ou um meio termo. Quanto mais precisas as previsões, mais lentos os resultados demoram para calcular e vice-versa.
Uma camada de erros padrão pode ser criada marcando a caixa Erros de previsão de saída. Um intervalo de confiança de 95 porcento pode ser calculado para a camada interpolada tomando o valor de interpolação e adicionando dois erros padrão para o limite superior e subtraindo dois erros padrão a partir do limite mais baixo.
| Opção | Descrição | Padrão |
|---|---|---|
Recortar saída para | Uma área a partir de uma camada ou da ferramenta de desenho pode ser utilizada para especificar uma área de interesse. O interpolação será executada e recortada nos limites da área. | Nenhum |
Classificar por | O esquema de classificação utilizado para exibir a camada de densidade resultante. As opções incluem Intervalo Geométrico, Intervalo Igual, Área Igual e Manual. Se Manual for escolhido, você deve fornecer seus próprios valores de quebra de classe e o parâmetro Número de Classes não se aplicará. | Intervalo Geométrico |
Número de classes | O número de classes a serem utilizadas na camada resultante. Utilizado com o esquema de classificação na opção Classificar por. | 10 |
Prever nestes locais | Os pontos podem ser desenhados ou fornecidos a partir de uma camada então as predições podem ser realizadas em locais de interesse específicos. As predições serão gravadas em uma camada de ponto de saída. | Nenhum |
Se Utilizar uma extensão de mapa atual estiver selecionada, somente as feições na camada de ponto de entrada dentro da extensão de mapa atual serão interpoladas. Se não selecionada, todas as feições na camada de entrada serão interpoladas, mesmo se estiverem fora da extensão de mapa atual.
Dica:
Clique em Mostrar Créditos antes de você executar sua análise para verificar quantos créditos serão consumidos.
Limitações
A ferramenta Interpolar Pontos pode ser utilizada em feições de ponto somente.
Quando você utiliza os parâmetros Recortar saída para e Número de classes juntos, é possível acabar com menos classes do que o especificado. Para evitar isso, você pode executar a ferramenta Encontrar Locais Existentes primeiro para selecionar pontos dentro de sua área e, em seguida, executar Interpolar Pontos no resultado.
Como Interpolar Pontos funciona
Interpolar Pontos utilize a ferramenta de geoprocessamento Krigagem Bayesiana Empírica para executar a interpolação. Os parâmetros que são fornecidos para as ferramentas Krigagem Bayesiana Empírica são controladas pelo parâmetro Otimizar por. Os parâmetros são esboçados abaixo.
| Parâmetro | Velocidade | Padrão | Precisão |
|---|---|---|---|
Tipo de transformação de dados | NENHUM | NENHUM | EMPIRICAL |
Tipo de modelo de semivariograma | POWER | POWER | K_BESSEL |
Número máximo de pontos em cada modelo local | 50 | 75 | 200 |
Fator de sobreposição de área de modelo local | 1 | 1.5 | 3 |
Número de semivariogramas simulados | 30 | 100 | 200 |
Mínimo de vizinhos | 8 | 10 | 15 |
Máximo de vizinhos | 8 | 10 | 15 |
Ferramentas semelhantes
Utilize Interpolar Pontos para prever valores baseado em medições de ponto. Outras ferramentas podem ser úteis para solucionar problemas semelhantes, mas ligeiramente diferentes.
Ferramentas de análise do Map Viewer Classic
Se você estiver utilizando medições de ponto ou de linha para criar um mapa de densidade, utilize a ferramenta Calcular Densidade.
Ferramentas de análise do ArcGIS Pro
Interpolar Pontos utiliza Krigagem Bayesiana Empírica para executar a interpolação, a ferramenta está disponível no conjunto de ferramentas de Interpolação da caixa de ferramentas da extensão Geostatistical Analyst .