A ferramenta Detectar anomalias na imagem cria um raster de pontuação de anomalias a partir de uma imagem multibanda ou hiperespectral de entrada. O raster de pontuação de anomalia é um raster de banda única com valores entre zero e um.
A saída é uma camada de imagem hospedada.
Exemplos
Detectar o número de navios em uma imagem de satélite do oceano, na qual os pixels do oceano correspondem aos valores de fundo e os pixels com navios são anomalias.
Anotações de uso
Detectar anomalias em imagens inclui configurações para e camad de entrada, configurações de anomalia e a camada de resultados.
Camada de entrada
O grupo de Camada de entrada inclui o parâmetro Raster de entrada, que é a imagem multibanda ou hiperespectral contendo as anomalias a serem detectadas.
Configurações de anomalias
O grupo Configurações de anomalias inclui os seguintes parâmetros:
- O método de cálculo de anomalias determina o método utilizado para detectar anomalias. As seguintes opções estão disponíveis:
- RXD (padrão)—extrai pixels que são significativamente diferentes do fundo. Este método calcula a distância de Mahalanobis dos pixels em relação ao fundo, que é definido pela média. Possui a seguinte fórmula:
Em que r representa o espectro do pixel da amostra, µ o espectro médio, K a covariância e L o número de bandas.δRXD(r)=(r-µ)TK-1LxL(r-µ) - UTD—extrai os pixels de fundo da imagem de entrada. Este método é semelhante ao método RXD, mas extrai o plano de fundo. Possui a seguinte fórmula:
O que define a anomalia substituindo (r-µ) no método RXD por (1-µ).δUTD(r)=(1-µ)TK-1LxL(1-µ) - KMEANS—extrai pixels que se desviam significativamente dos agrupamentos estabelecidos nos dados, utilizando um algoritmo de agrupamento de média K.
- RXD (padrão)—extrai pixels que são significativamente diferentes do fundo. Este método calcula a distância de Mahalanobis dos pixels em relação ao fundo, que é definido pela média. Possui a seguinte fórmula:
- A região de plano de fundo especifica a camada de feição de polígono que define a região usada para calcular as estatísticas do plano de fundo. Este parâmetro somente aparece se o Método de cálculo de anomalias for definido para RXD ou UTD.
- O número de agrupamentos especifica a quantidade de agrupamentos a serem usados, se o Método de cálculo de anomalias for definido para KMEANS.
- Recalcular estatísticas Determina se as estatísticas do raster de entrada devem ser recalculadas quando se utiliza o Método de cálculo de anomalias for definido para RXD ou UTD, que exigem estatísticas precisas para serem executadas. Se selecionada, as estatísticas são recalculadas para o raster de entrada. Este é o padrão.
Camada resultante
O grupo de Camada de resultado inclui os seguintes parâmetros:
- Nome de saída especifica o nome da camada que é criada e adicionada e exibida. O nome deve ser único. Se já existir uma camada com o mesmo nome em sua organização, a ferramenta falhará e você será solicitado a usar um nome diferente.
- Tipo de camada de saída especifica o tipo de saída raster a ser criado. A saída pode ser uma camada de imagem mosaicada ou uma camada de imagem dinâmica.
- Salvar na pasta especifica o nome de uma pasta em Meu conteúdo onde o resultado será salvo.
Ambientes
As configurações do ambiente de análise são parâmetros adicionais que afetam os resultados de uma ferramenta. Você pode acessar as configurações do ambiente de análise da ferramenta no grupo de parâmetros Configurações do ambiente.
Esta ferramenta respeita os seguintes ambientes de análise:
- Sistema de Coordenadas de Saída
- Transformações geográficas
- Extensão de processamento
Anotação:
A extensão de processamento padrão para ferramentas de análise raster e funções raster é a Extensão de exibição. Essa configuração padrão é diferente de outros tipos de análise.
- Ajustar raster
- Tamanho da célula
- Método de reamostragem
Créditos
Esta ferramenta consome créditos.
Use Estimar créditos para calcular o número de créditos que serão necessários para executar a ferramenta. Para obter mais informações, consulte Compreender os créditos para análise espacial.
Saídas
O resultado é uma camada de imagens hospedada de um raster de banda única que armazena pontuações de anomalia entre zero e um como números de ponto flutuante. O valor de plano de fundo é zero, e valores elevados próximos de um são potenciais pixels anômalos. Você pode filtrar os pixels anômalos usando funções raster, como a função Remapear ou Máscara.
Requisitos de licenciamento
Esta ferramenta requer o seguinte tipo de usuário e configurações:
- Tipo de Usuário Creator, Professional ou Professional Plus
- Papel de Publisher, Facilitator ou Administrator, ou um papel personalizado equivalente
Recursos
Utilize os seguintes recursos para saber mais:
- Detectar anomalias de imagem no ArcGIS API for Python
- Detectar anomalias de imagem no ArcGIS Pro