Utwórz mapę z symbolami stopniowanymi wyświetlającą symbole o stopniowanych rozmiarach w celu wskazania wartości liczbowych w taki sposób, że większe symbole reprezentują większe wartości. Do tworzenia map z symbolami stopniowanymi stosuje się typ symbolu tworzenia inteligentnych map Liczności i ilości (rozmiar). Mapy z symbolami stopniowanymi ułatwiają udzielanie odpowiedzi na takie pytania dotyczące danych, jak: Gdzie to się znajduje? Gdzie jest największe? Gdzie jest najmniejsze?
Stopniowane symbole ułatwiają rozróżnianie małych i dużych wartości, co pozwala przedstawiać różnice i dokonywać porównań na mapie. Dostosuj rozmiar symboli, aby prezentowana sytuacja była jak najbardziej czytelna.
Przykład
Towarzystwo ubezpieczeniowe dokonuje oceny w celu określenia liczby polis, które dotyczą obszarów znajdujących się w zasięgu powodzi wywołanych sztormem i oszacowania powiązanego z tym ryzyka. Do określenia obszarów powodzi wywołanych sztormem, na których zawarto polisy o najwyższej wartości, można użyć mapy z symbolami stopniowanymi wykorzystującej sumy ubezpieczonej wartości (total insured value, TIV).
Powyższa mapa z symbolami stopniowanymi jest wynikiem przeprowadzonej agregacji przestrzennej warstw polis ubezpieczeniowych i powodzi wywołanych przez sztorm. Mapa wskazuje najwyższą wartość TIV za pomocą największego symbolu na południowym krańcu.
Tworzenie mapy z symbolami stopniowanymi
Aby utworzyć mapę z symbolami stopniowanymi, wykonaj poniższe czynności:
- Rozwiń zestaw danych na panelu danych (Panel danych), aby były widoczne pola.
- Wybierz pole liczbowe
.Wskazówka:
Można wyszukiwać pola przy użyciu paska wyszukiwania na panelu danych.
- Przeciągnij to pole na stronę i upuść je na strefę upuszczania Mapa.
Notatka:
Aby utworzyć mapę, możesz również wybrać pole i kliknąć przycisk Mapa powyżej panelu danych.
Zostanie utworzona mapa z symbolami stopniowanymi używająca ustawienia Liczności i ilości (rozmiar) dla właściwości Typ symbolu.
Mapa z symbolami stopniowanymi jest także tworzona podczas wykonywania agregacji przestrzennej.
Uwagi dotyczące korzystania
Panel Opcje warstwy jest dostępny po kliknięciu strzałki znajdującej się obok nazwy warstwy. Zawiera on następujące opcje konfiguracji:
- Karta Legenda
umożliwia wyświetlenie wartości klasyfikacji oraz zliczeń poszczególnych klas, a także dokonanie wyboru na podstawie klas. - Użyj karty Symbolizacja
, aby wykonać poniższe czynności:- Zmień pole wyświetlane na mapie lub przełącz się na mapę innego typu.
- Zmień statystyki dla wyświetlanego pola. Ta opcja jest dostępna tylko wtedy, gdy włączono lokalizację dla zestawu danych zawierającego zagregowane obiekty lub jeśli zestaw danych został utworzony przy użyciu agregacji przestrzennej. Więcej informacji na ten temat zawierają sekcje Włączanie lokalizacji i Agregacja przestrzenna.
- Zmień typ klasyfikacji i liczbę klas.
- Zmień, dodaj lub usuń pole Dzielone przez.
- Na karcie Opis
można skonfigurować okna podręczne mapy dla warstwy i włączyć etykiety. - Użyj karty Wygląd
, aby wykonać poniższe czynności:- Symbole – zmiana właściwości stylu symbolu, takich jak paleta kolorów, rozmiar symbolu, grubość i kolor obrysu oraz przezroczystość warstwy.
- Efekty warstwy — włączanie efektów poświaty i cienia.
- Użyj karty Atrybuty
, aby wyświetlić szczegóły obiektów zaznaczonych na mapie.
Użyj przycisku Odwróć kartę 
, aby odwrócić kartę mapy na drugą stronę. Na tylnej stronie karty wyświetlane są statystyki oraz znajduje się pole tekstowe, w którym można wpisać opis mapy.
Jak działają mapy z symbolami stopniowanymi
Mapy z symbolami stopniowanymi stosują klasyfikację danych w celu przypisania symboli do zakresów liczbowych. Zastosowana metoda klasyfikacji zależy od rodzaju używanych danych i od informacji, jakie ma przekazywać mapa.
W przypadku mapy z symbolami stopniowanymi dostępne są następujące opcje klasyfikacji:
| Metoda klasyfikacji | Opis | Przykład |
|---|---|---|
Naturalne przerwy | Klasy są oparte na naturalnych grupach właściwych dla danych. To jest klasyfikacja domyślna. Metodę naturalnych przerw należy stosować w celu podkreślenia naturalnych grup właściwych dla danych. Nie należy używać tej metody do porównywania map utworzonych przy użyciu różnych danych. | Użyj metody naturalnych przerw do porównania liczby przestępstw w dzielnicach określonego miasta. Łączne liczby przestępstw zostaną pogrupowane w taki sposób, że dzielnice o podobnej liczbie przestępstw będą prezentowane za pomocą symboli o tym samym rozmiarze. |
Równe przedziały | Dzieli zakres wartości atrybutu na grupy o jednakowych rozmiarach. Klasyfikacja równych przedziałów uwydatnia wielkość atrybutu względem pozostałych wartości i powinna być stosowana w przypadku danych mieszczących się w zbliżonych zakresach. | Użyj metody równych przedziałów do porównania wartości sprzedaży ogółem między oddziałami sklepów. W przypadku stosowania czterech koszy sklepy zostaną podzielone na 25-procentowe zakresy. |
Kwantyle | Dzieli atrybuty na kosze o jednakowej liczbie obiektów. Klasyfikacja kwantylowa może zniekształcić wygląd mapy przez umieszczenie podobnych wartości w różnych klasach. Z tego powodu tej metody klasyfikacji należy używać w przypadku danych względnie jednolitych. Klasyfikacji kwantylowej można też używać jako metody wizualnego zaszeregowania. | Użyj metody kwantylowych interwałów do porównania emisji dwutlenku węgla między poszczególnymi krajami w określonym roku. Jeśli zestaw danych zawiera informacje o emisji na obszarze obejmującym 100 krajów i zostanie zastosowanych 10 koszy, możliwe będzie rozróżnienie grup podmiotów emitujących dwutlenek węgla (10 podmiotów o największej emisji, 10 podmiotów o najmniejszej emisji itp.), ale rozróżnienie w obrębie grupy nie będzie możliwe. |
Odchylenie standardowe | Klasyfikuje obiekt na podstawie tego, na ile atrybuty obiektu różnią się od średniej. Metoda odchylenia standardowego sprawdza się najlepiej w przypadku zestawów danych o rozkładzie normalnym, a także w analizach, w których istotna jest wartość średnia lub odchylenie od wartości średniej. | Użyj metody odchylenia standardowego do porównania liczby przyjęć w szpitalach w określonym stanie. Mapa może wskazać obszary, na których znajdują się szpitale o średniej liczbie przyjęć, a także te obszary, dla których liczba przyjęć różni się od wartości średniej o wartość jednego lub dwóch odchyleń standardowych (powyżej i poniżej). |
Niesklasyfikowane | Dane liczbowe są wyświetlane na skali ciągłej, a nie w klasach dyskretnych. Metody Nieklasyfikowane należy użyć w celu uwidocznienia proporcjonalnych zmian danych. | Użyj nieklasyfikowanej skali barw, aby porównać emisję dwutlenku węgla dla poszczególnych krajów. Ta metoda, w odróżnieniu od metody klasyfikacji kwantylowej, pozwala na rozróżnienie poszczególnych krajów, ponieważ każdy kraj zostanie oznaczony symbolem o indywidualnym rozmiarze (na przykład symbol podmiotu emitującego najwięcej będzie miał trochę większy rozmiar niż symbol podmiotu drugiego pod względem wielkości emisji). |
Manualnie | Odpowiednie dla danych granice klas należy dodać ręcznie. Metody ręcznej należy użyć w przypadku, gdy do danych trzeba zastosować znane zakresy, na przykład przy tworzeniu kilku map z tymi samymi koszami. | Użyj ręcznej klasyfikacji w celu porównania liczby niezasiedlonych domów w poszczególnych dzielnicach miasta na przestrzeni czasu. Ręcznej klasyfikacji można użyć w celu wykorzystania tych samych koszy na obu mapach, co pozwoli na stosowanie wzorców i porównań nieobarczonych fałszywymi założeniami wynikającymi z różnic między klasyfikacjami. |
Zasoby
Aby dowiedzieć się więcej, skorzystaj z następujących zasobów: