포인트 차트 생성 및 사용

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y축에 문자열 필드를 표시하고 x축에 통계가 있는 숫자 또는 비율을 표시하여 포인트 차트를 생성할 수 있습니다. 범주의 각 값은 개별 포인트로 표시됩니다. 신뢰 구간 또는 오차 막대와 같은 간격 막대를 각 포인트에 추가할 수 있습니다.

포인트 차트를 사용하면 "범주별로 숫자 값이 어떻게 분포 또는 요약되었나요?"와 같은 데이터 관련 질문에 답변할 수 있습니다.

예시

환경 단체에서 1990~2015년의 국가별 온실 가스 배출 원인에 대해 조사하고 있습니다. 평균 오염 최고 배출 10개국의 온실 가스 배출 패턴을 시각화하기 위해 포인트 차트를 만들 수 있습니다.

국가 및 온실 가스 배출량을 보여주는 포인트 차트

포인트 차트는 시간에 따른 온실 가스 배출 패턴을 찾는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어 일본과 캐나다의 포인트는 조밀하게 클러스터되어 있어 두 국가의 배출량에 변화가 거의 없음을 나타냅니다. 미국과 중국의 포인트는 다른 국가보다 더 분산되어 있어 포인트의 연도는 알 수 없지만 매년 더 큰 차이가 있음을 나타냅니다. 대부분의 국가에는 여러 포인트가 클러스터되어 있어 몇 년에 해당하는 데이터가 수집되고 보고되었습니다. 그러나 인도와 중국에는 각각 2개의 포인트만 있습니다.

포인트 차트 생성

포인트 차트를 생성하려면 다음 단계를 완료하세요.

  1. 1개의 문자열 필드 문자열 필드와 1개의 숫자 숫자 필드 또는 비율 필드 속도/비율 필드를 선택합니다.
    비고:

    데이터 창의 검색 표시줄을 사용하여 필드를 검색할 수 있습니다.

  2. 다음 단계를 따라 차트를 생성합니다.
    1. 선택한 필드를 새 카드에 드래그합니다.
    2. 차트 드롭 영역 위에 마우스를 놓습니다.
    3. 선택한 필드를 포인트 차트에 드롭합니다.

사용 참고사항

레이어 옵션 버튼 레이어 옵션을 사용하여 레이어 옵션 창을 열고 다음을 수행하여 구성 옵션을 업데이트합니다.

  • 범례범례을 사용하여 차트에 사용된 심볼을 봅니다. 범례 팝 아웃 버튼 범례 팝 아웃은 페이지에 범례를 별도의 카드로 표시합니다.
  • 심볼심볼을 사용하여 차트의 포인트에 간격 막대를 추가합니다.
  • 모양모양을 사용하여 심볼 색상과 윤곽선 색상을 변경합니다.

카드 필터 버튼 카드 필터을 사용하여 카드에서 원하지 않는 데이터를 제거합니다. 필터는 모든 문자열, 숫자, 비율, 날짜/시간 필드에 적용할 수 있습니다. 카드 필터는 동일한 데이터셋을 사용하는 다른 카드에 영향을 주지 않습니다.

선택 도구 버튼 선택 도구을 사용하여 단일 선택 및 상자 선택 도구를 통해 차트에서 피처를 선택하거나 선택 항목을 반전합니다.

시각화 유형 버튼 시각화 유형을 사용하면 포인트 차트와 기타 시각화(예시: 요약 테이블, 버블 차트, KPI 카드) 간에 직접 전환할 수 있습니다.

정렬 버튼 정렬을 사용하여 범주형 데이터를 알파벳순이나 알파벳 역순으로 정렬합니다.

최대화 버튼 최대화을 사용하여 카드를 확대합니다. 페이지에 있는 다른 카드는 썸네일로 축소됩니다. 이전 크기로 복원 버튼 이전 크기로 복원을 사용하면 카드를 이전 크기로 되돌릴 수 있습니다.

교차 필터 활성화 버튼 교차 필터 활성화을 사용하여 다른 카드에서 선택한 항목으로 해당 카드에 대한 필터를 생성할 수 있습니다. 크로스 필터는 크로스 필터 비활성화 버튼 교차 필터 비활성화을 사용하여 제거할 수 있습니다.

카드 뒷면을 보려면 카드 뒤집기 버튼 카드 뒤집기을 사용합니다. 카드 정보카드 정보에는 카드의 데이터에 대한 정보를 제공하며 데이터 내보내기데이터 내보내기에서는 사용자가 카드에서 데이터를 내보낼 수 있습니다.

카드 옵션 버튼 카드 옵션을 사용하여 다음 옵션에 접근합니다.

  • 모양 버튼 모양 — 카드의 배경 색상, 전경 색상, 테두리를 변경합니다.
  • 레이블 편집 버튼 레이블 편집 — 차트 축의 사용자 설정 레이블을 생성합니다. 레이블을 편집하려면 레이블 편집 버튼을 클릭한 다음 축을 클릭하면 편집합니다.
  • 정렬 버튼 순서 — 페이지의 다른 카드와 비교하여 카드를 앞으로 옮기거나 뒤로 옮깁니다.
  • 삭제 버튼 삭제 — 페이지에서 카드를 제거합니다. 카드를 삭제할 생각이 없었던 경우 실행 취소 버튼 실행 취소을 사용하여 되돌릴 수 있습니다.

포인트 차트 사용

포인트 차트는 자체적으로 또는 회귀 분석의 일부로 만들 수 있습니다. 포인트 차트는 모델 유효성을 결정하는 탐색적 분석과 확인적 분석 단계 모두에서 사용할 수 있습니다.

탐색적 분석 중에 포인트 차트를 사용하여 클러스터링, 분산 중첩 및 데이터 분포와 같은 설명 변수에서 패턴을 찾을 수 있습니다. 이러한 패턴을 통해 데이터에 대한 정보를 얻고 더욱 효과적인 모델을 생성하도록 설명 변수를 변경할 수 있습니다.

클러스터링이 있는 변수는 특정 범주 또는 지역에 숨겨진 영향이 있음을 나타낼 수 있습니다. 해당 지역은 나머지 데이터와 별도로 분석해야 할 수 있습니다.

회귀 분석의 목표 중 하나는 가장 적은 수의 변수로 가능한 가장 강력한 모델을 생성하는 것입니다. 설명 변수 사이의 중첩은 변수가 너무 좁게 정의되어 있고 일부 변수를 결합할 수 있음을 나타낼 수 있습니다.

오차 또는 신뢰 구간을 나타내는 간격 막대를 사용하여 변수 간의 분산을 평가할 수 있습니다. 분산이 높은 변수는 표준화해야 할 수 있습니다.

확인 분석 중에 신뢰 구간 표시를 클릭하여 함수 데이터셋에서 포인트 차트를 생성할 수 있습니다. 포인트 차트는 절편 및 설명 변수에 대한 표준화된 계수와 90/95/99% 표준화된 신뢰 구간을 보여줍니다. 이러한 신뢰 구간을 사용하여 변수의 효과를 분석할 수 있습니다. 신뢰 구간이 0과 중첩되면 변수가 모델에 효과적으로 추가되지 않을 수 있습니다.

리소스

다음 리소스를 사용하여 차트에 대해 자세히 알아봅니다.