공간 집계 사용

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공간 집계는 입력 레이어가 경계 레이어와 겹치는 영역의 통계를 계산합니다.

예시

대학 컨소시엄의 비즈니스 분석가가 상위권 대학이 있는 주에서 마케팅 캠페인을 조사하여 ROI(투자 수익률)가 높은 대학이 가장 많이 있는 주를 파악하고자 합니다. 공간 집계를 사용해 대학을 주에 집계하여 ROI가 평균보다 높은 대학 수를 확인할 수 있습니다.

공간 집계 실행

공간 집계는 2개의 레이어, 즉 집계에 사용될 경계가 있는 영역 레이어(예시: 카운티, 인구 조사 또는 경찰 구역)와 집계할 레이어가 있는 맵에서 실행할 수 있습니다.

공간 통계를 계산하려면 다음 단계를 완료합니다.

  1. 필요한 경우 맵 카드를 클릭하여 활성화합니다.

    도구모음 및 작업 버튼 동작이 나타나면 카드가 활성화됩니다.

  2. 작업 버튼을 클릭하고 공간 집계를 선택합니다.
  3. 영역 레이어 선택에서 경계 레이어를 선택하고 요약할 레이어 선택에서 집계할 레이어를 선택합니다.
  4. 스타일 지정 기준에서 계산 및 표시할 필드나 통계를 선택합니다.
  5. 필요한 경우 추가 옵션을 사용하여 필드 및 통계를 추가로 선택합니다.
  6. 실행을 클릭합니다.
팁:

Drag-N Drop 또한 데이터셋을 기존 맵의 공간 집계 드롭 영역에 드래그하여 공간 집계를 실행할 수 있습니다.

사용 참고사항

영역 레이어 선택요약할 레이어 선택 매개변수를 사용하여 경계 레이어와 요약할 레이어를 선택할 수 있습니다. 영역 레이어 선택 매개변수의 경우 영역 피처가 포함된 레이어만 제공됩니다.

스타일 지정 기준 매개변수를 사용하여 계산 중인 통계를 변경합니다. 기본 통계는 요약하는 레이어 유형에 따라 다릅니다. 드롭다운 메뉴를 사용하여 여러 스타일 옵션을 선택합니다. 다음 테이블에는 각 레이어 유형의 스타일 지정 기준 옵션이 요약되어 있습니다.

요약 레이어 유형기본 스타일 옵션기타 스타일 옵션

포인트

개수

숫자 또는 비율 필드(합계, 최소값, 최대값, 평균, 모드)

문자열 필드(모드)

라인

숫자(합계) 또는 비율(평균) 필드

숫자 또는 비율 필드(합계, 최소값, 최대값, 평균, 모드)

문자열 필드(모드)

총 길이(미터, 킬로미터, 피트, 마일)

면적

숫자(합계) 또는 비율(평균) 필드

숫자 또는 비율 필드(합계, 최소값, 최대값, 평균, 모드)

문자열 필드(모드)

총 면적(제곱미터, 제곱킬로미터, 제곱피트, 제곱마일)

비고:

비율 계산을 씬에서 논리적으로 적합하게 사용할 수 있도록 라인과 영역에 대한 통계를 계산할 때 비율 대신 숫자를 사용하는 것을 권장합니다. 자세한 내용은 아래의 공간 집계 작동 방식 섹션을 참고하세요.

추가 옵션 매개변수를 확장하고 추가 통계를 할당할 수 있습니다. 요약 통계 목록에 필드가 추가될 때마다 그 아래에 새 필드가 나타납니다.

제한사항

동일한 데이터베이스 연결의 데이터에 공간 집계이나 공간 필터링을 수행하는 경우 모든 데이터가 동일한 공간 참조 체계로 저장되어 있는지 확인해야 합니다. SQL Server의 데이터셋인 경우 데이터도 동일한 데이터 유형(지리 또는 지오메트리)이어야 합니다.

다음과 같은 제한 사항이 Google BigQuery지원되는 기본 제공 항목이 아닌 데이터베이스 플랫폼에 적용됩니다.

  • 라인 및 영역 피처를 요약할 레이어 선택 매개변수로 사용하는 공간 집계는 읽기 전용 연결에 지원되지 않습니다.
  • 두 개의 입력 레이어는 모두 동일한 데이터베이스 연결에서 생성된 것이어야 합니다.

Google BigQuery는 모드 계산을 지원하지 않습니다.

공간 집계 작동 방식

평균 통계는 라인 및 영역 피처의 가중치 평균을 사용하여 계산됩니다. 가중치 평균을 계산하는 데 다음 방정식이 사용됩니다.

가중치 평균을 계산하는 방정식
위치: N = 관측 수 xi = 관측 Wi = 가중치

포인트

입력 경계 내에 있는 포인트 피처만 사용해 포인트 레이어를 요약합니다. 계산에 가중치가 적용되지 않습니다.

아래 그림과 표에서는 가상의 경계 내에 있는 포인트 레이어의 통계 계산에 대해 설명합니다. 숫자 통계(개수, 합계, 최소값, 최대값, 평균)를 계산하는 데 Population 필드가 사용되었으며 모드에는 Type 필드가 사용되었습니다.

포인트 레이어 집계

필드통계결과 구역 A결과 구역 B

Population

개수

6

6

합계

280+408+356+361+450+713=2,568
370 + 422 + 495 + 607 + 574 + 932 = 3,400

최소값

최소값:

[280 408 356 361 450 713] = 280

최소값:

[370 422 495 607 574 932] = 370

최대값

최대값:

[280 408 356 361 450 713] = 713

최대값:

[370 422 495 607 574 932] = 932

평균

2,568/6 = 428

3,400/6 = 566.67

Type

모드

초등학교

초등학교

이 분석을 사용할 수 있는 실제 사례로는 각 교육구의 총 학생 수를 확인하는 경우를 들 수 있습니다. 각 포인트는 학교를 나타냅니다. 유형 필드에는 학교 유형(초등학교, 중학교, 고등학교)이 표시되며, 인구 필드에는 각 학교에 재학 중인 학생 수가 표시됩니다. 위의 테이블에 계산 및 해당 결과가 표시됩니다. 결과에 따르면 A 구역의 학생 수는 2,568명, B 구역의 학생 수는 3,400명입니다.

라인

입력 경계 내에 있는 라인 피처의 배율만 사용해 라인 레이어를 숫자로 요약합니다. 라인을 요약하는 경우 비율 계산을 분석에서 논리적으로 적합하게 사용할 수 있도록 비율 대신 개수 또는 양이 포함된 필드를 사용해야 합니다. 결과는 점진 심볼을 사용하여 나타납니다.

라인 레이어의 모드는 경계와 교차하는 피처의 개수를 기반으로 계산됩니다. 라인은 모드에 포함되기 위해 경계 내에 완전히 포함될 필요가 없으며 각 라인은 경계 내에 포함되는 비율과 관계없이 하나의 피처로 계산됩니다. 결과는 고유 심볼을 사용하여 나타납니다.

아래 그림과 표에서는 가상의 경계 내에 있는 라인 레이어의 통계 계산을 보여줍니다. 부피를 사용하여 레이어의 통계(합계, 최소값, 최대값, 평균)를 계산했습니다. 경계 내에 있는 라인의 배율만 사용해 통계를 계산합니다. 모드는 수자원 피처 유형에 대해 계산됩니다.

라인 레이어 요약

통계필드결과

합계(길이)

길이

2마일 + 3마일 + 1.5마일 = 6.5마일
비고:

길이는 피트, 미터, 킬로미터로 계산할 수도 있습니다.

합계

부피

400 + 500 + 300 = 1,200

최소값

최소값:

[400 500 300] = 300

최대값

최대값:

[400 500 300] = 500

평균

((2*400)+(3*500) + (1.5*300))/(2+3+1.5) = 423.08

모드

유형

이 분석을 사용할 수 있는 실제 사례로는 도립 공원 경계 내에 있는 강의 총 수량을 확인하는 경우를 들 수 있습니다. 각 라인은 공원 내에 일부분이 포함되는 강을 나타냅니다. 결과에 따르면 공원 내에 포함된 강의 길이는 10.5km이며 총 부피는 1,200유닛입니다.

영역

입력 경계 내에 있는 영역 피처의 배율만 사용해 영역 레이어를 요약합니다. 영역을 요약하는 경우 비율 계산을 분석에서 논리적으로 적합하게 사용할 수 있도록 비율 대신 개수 또는 양이 포함된 필드를 사용해야 합니다. 결과는 점진 색상을 사용하여 나타납니다.

영역 레이어의 모드는 경계와 교차하는 피처의 개수를 기반으로 계산됩니다. 영역은 모드에 포함되기 위해 경계 내에 완전히 포함될 필요가 없으며 각 영역은 경계 내에 포함되는 비율과 관계없이 하나의 피처로 계산됩니다. 결과는 고유 심볼을 사용하여 나타납니다.

아래 그림과 표에서는 가상의 경계 내에 있는 영역 레이어의 통계 계산을 보여줍니다. 인구를 사용하여 레이어의 통계(합계, 최소값, 최대값, 평균)를 계산했습니다. 경계 내에 있는 영역의 배율만 사용해 통계를 계산합니다. 모드는 각 영역의 태피스트리 세그먼트 지정을 사용하여 계산됩니다.

영역 레이어 요약

통계필드결과

합계(면적)

면적

4mi2 + 4mi2 + 1mi2 + 6mi2 + 2mi2 = 17mi2
비고:

면적은 제곱피트, 제곱미터, 제곱킬로미터로 계산할 수도 있습니다.

합계

인구

2,133+3,133+400+3,375+1,800=10,841

최소값

최소값:

[2,133 3,133 400 3,375 1,800] = 400

최대값

최대값:

[2,133 3,133 400 3,375 1,800] = 3,375

평균

((4*2,133)+(4*3,133)+(2*1,800)+(6*3,375)+(1*400))/(4+4+2+6+1) = 2,665.53

모드

구간

세그먼트 2

이 분석을 사용할 수 있는 실제 사례로는 도시 인접 영역의 인구를 확인하는 경우를 들 수 있습니다. 파란색 윤곽선은 인접 영역의 경계를 나타내고, 더 작은 영역은 인구 조사 블록을 나타냅니다. 결과에 따르면 인접 영역의 인구 수는 10,841명이고 인구 조사 블록당 평균 인구 수는 약 2,666명입니다.