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첫 번째 워크북 생성

이 실습에서는 대학 컨소시엄의 비즈니스 분석가로서 상위권 대학이 있는 주에서 마케팅 캠페인을 진행하게 됩니다. 캠페인에 사용할 데이터를 미국 교육부에서 찾았습니다. Insights for ArcGIS를 사용하여 데이터에 대해 탐색하고 질문해 봅니다. 이 실습에서는 30분 내에 다음 작업을 수행해야 합니다.

  • 데이터를 Insights에 추가합니다.
  • Insights를 시작하고 계정에 로그인합니다.
  • 새 워크북을 생성하고 콘텐츠의 데이터를 추가합니다.
  • 워크북의 몇 가지 중요한 버튼에 대해 알아봅니다.
  • 데이터를 쉽게 파악할 수 있도록 맵, 차트, 테이블을 생성합니다.
  • 확대, 이동, 선택 등을 수행하여 카드와 상호 작용합니다.

비고:

해당 실습을 완료하려면 다음 사양이 적용된 계정을 사용해야 합니다.

  • Creator, GIS Professional, Insights Analyst 사용자 유형
  • Publisher나 Administrator 역할 또는 동급의 사용자 정의 역할
  • Insights 라이선스(Insights Analyst 사용자 유형에는 필요하지 않음)

ArcGIS Enterprise 10.6.1 이하를 사용하는 기관에서는 업데이트된 라이선싱을 사용하지 않습니다. Insights Enterprise 3.2 및 3.3 사용자는 사용자 유형이 아닌 레벨 2 계정이 필요합니다.

자세한 내용은 Insights EnterpriseInsights Online 관리를 참고하세요.

기관에 데이터 추가

이 분석을 위한 데이터는 ArcGIS 웹사이트에서 공개적으로 제공되며 여기서 머신에 다운로드할 수 있습니다. Insights에 접근하여 데이터를 불러오려면 다음 단계를 수행합니다.

  1. 링크를 따라 CollegeScorecard 항목으로 이동합니다.
  2. 다운로드 버튼을 클릭하여 머신에 항목을 다운로드합니다.
  3. 폴더의 압축을 풀어 컴퓨터의 찾기 쉬운 위치에 Microsoft Excel 파일을 저장합니다.
  4. 기관에 로그인합니다.
    • 다음 단계에 따라 Insights Online에 로그인합니다.
      1. Insights Online 랜딩 페이지에 접근합니다.
      2. 로그인을 클릭합니다.
      3. 사용자 이름과 비밀번호를 입력합니다.
      4. 로그인을 클릭합니다.
    • 다음 단계에 따라 Insights Enterprise에 로그인합니다.
      1. 기관의 URL(예시: http://myserver.mycompany.com/portal/home)을 사용하여 Portal for ArcGIS 계정에 로그인합니다. 기관의 URL을 모를 경우 관리자에게 문의하세요.
      2. 앱 실행 프로그램 버튼을 클릭하여 앱 메뉴를 표시합니다.
        앱 갤러리
      3. Insights를 클릭합니다.
      4. 메시지가 표시되면 사용자 이름과 비밀번호를 입력합니다.
    • 다음 단계에 따라 Insights Local에 로그인합니다.
      1. 컴퓨터에서 Insights Local을 실행합니다.
      2. 페이지 상단에서 로그인을 클릭합니다.
      3. 기관의 URL을 입력합니다. Insights Online 계정에 로그인하는 경우 URL이 제공됩니다.
      4. 계속 로그인을 클릭합니다.
      5. 사용자 이름과 비밀번호를 입력합니다.
      6. 로그인을 클릭합니다.

Insights를 실행하면 홈페이지가 나타납니다. Insights 계정에 처음 로그인하면 시작 창이 표시됩니다. 회전 슬라이드를 통해 찾아보거나 해당 창을 건너뛰어 홈페이지로 바로 이동할 수 있습니다.

새 워크북 생성

Insights에서 분석은 하나의 워크북으로 수행됩니다. 분석의 모든 페이지, 데이터, 프로세스가 워크북에 저장됩니다. 다음 단계에 따라 새 워크북을 생성할 수 있습니다.

  1. 워크북워크북을 클릭합니다.
  2. 워크북 페이지에서 새 워크북을 클릭합니다.
  3. 데이터 탭에서 페이지에 추가 창이 열립니다. 데이터 탭에는 현재 배포에서 제공되는 데이터 소스가 포함되어 있습니다.
  4. 파일을 클릭합니다.
  5. 내 컴퓨터 찾아보기를 클릭하여 Excel 파일을 열거나 페이지에 추가 창으로 드래그합니다. 추가를 클릭합니다.
  6. 데이터 창에 CollegeScorecard.Table1 데이터셋이 포함되어 있는 워크북이 열립니다.
  7. 제목 없는 워크북을 클릭하여 미국 대학 - 사용자 이름과 같은 고유하고 유용한 제목으로 바꿉니다. 제목에 사용자의 이름을 포함하면 작업을 공유하는 경우 워크북을 더욱 쉽게 찾을 수 있습니다. 워크북 도구모음에서 저장 버튼을 클릭합니다.

워크북 탐색

해당 섹션에서는 데이터 탐색을 좀 더 쉽게 시작할 수 있도록 몇 가지 주요 사용자 인터페이스 사항을 안내합니다. Insights의 버튼과 컨트롤에 대해 잘 알고 있다면 이 섹션을 건너뛰어도 됩니다.

  1. 워크북을 둘러보고 다음과 같은 주요 기능 몇 가지를 알아봅니다.

    • 실행 취소 실행 취소다시 실행 다시 실행 버튼 을 사용하면 분석 수행 또는 새 카드 생성 등 프로세스를 실행 취소하거나 다시 실행할 수 있습니다.
    • 추가를 사용하면 새 데이터셋을 페이지에 추가할 수 있습니다.
    • , 차트, 테이블 버튼을 사용하면 필드나 데이터셋을 드래그하지 않고 카드를 생성할 수 있습니다. 선택한 데이터가 없으므로 세 버튼이 흐리게 나타납니다.
    • 위젯 버튼을 사용하여 텍스트 및 미디어 카드, 미리 정의된 필터와 같은 기타 카드 유형을 추가할 수 있습니다.
    • 릴레이션십 생성 버튼을 사용하여 공통 필드를 통해 데이터셋을 조인할 수 있습니다.
    • 분석 뷰 버튼 분석 뷰을 사용하면 분석 모델을 볼 수 있습니다. 모델은 워크북 작업에 따라 자동으로 생성됩니다.
    • 베이스맵 버튼베이스맵을 사용하면 맵 카드의 베이스맵을 변경할 수 있습니다.
    • 콘솔 버튼 스크립팅(Insights EnterpriseInsights Local에서 사용 가능)을 사용하면 스크립팅 콘솔을 열 수 있습니다.
    • 페이지 설정 버튼페이지 설정을 사용하여 전체 페이지의 배경 색상과 같은 설정을 변경할 수 있습니다.

  2. 데이터 창에서 데이터셋 위에 마우스를 놓으면 데이터셋 이름 옆에 다음과 같은 두 버튼이 나타납니다.

    • 데이터셋 이름 바꾸기 버튼 데이터셋 이름 바꾸기은 데이터셋의 이름을 편집하는 데 사용됩니다.
    • 데이터셋 옵션 버튼 데이터셋 옵션은 해당 데이터셋에 수행할 수 있는 추가 작업이 포함된 메뉴를 여는 데 사용됩니다.

  3. 데이터셋의 데이터셋 옵션 버튼을 클릭합니다. 위치 활성화, 데이터 테이블 보기, 고급 필터, 데이터셋 제거, 선택한 필드 숨기기, 숨겨진 필드 보기, 데이터 공유 옵션이 포함된 메뉴가 열립니다.
  4. 데이터 창에서 데이터셋을 확장합니다. 데이터셋의 필드가 필드 역할을 나타내는 심볼과 함께 표시됩니다. 필드를 선택한 다음 페이지로 드래그하여 맵, 차트 또는 테이블을 생성할 수 있습니다. 또한 데이터 창 위의 버튼을 사용하여 맵, 차트, 테이블을 생성할 수 있습니다.
  5. Insights의 몇 가지 기본 컨트롤에 대해 알아봤으며 이제 데이터 탐색을 시작할 준비가 되었습니다.

맵 탐색

해당 섹션에서는 맵 카드를 사용하여 수행할 수 있는 몇 가지 기본 상호 작용에 대해 안내합니다. 먼저 Excel 파일에서 위치를 활성화해야 합니다.

  1. Excel 파일에 대해 데이터셋 옵션 데이터셋 옵션을 클릭하고 메뉴에서 위치 활성화를 선택합니다.
  2. 위치 활성화를 위한 기본 방법은 좌표를 사용하는 것입니다. 기본 설정에 따라 Excel 파일의 LONGITUDE 필드와 LATITUDE 필드는 이미 채워져 있습니다.
  3. 동일 피처 반복 체크 박스를 클릭합니다.

    동일 피처 반복을 선택하면 데이터셋 내에 반복 피처가 있더라도 포함되어 있는 모든 대학이 맵에 개별적으로 추가됩니다. 이 단계는 두 번째 학습인 공간 문제 해결에서 중요합니다.

  4. 실행을 클릭합니다.
  5. 데이터 창에서 데이터셋을 확장합니다.
    위치 필드가 데이터셋에 추가됨
  6. Coordinates라는 새 위치 필드가 데이터셋에 추가되었습니다.
  7. 데이터셋을 페이지로 드래그한 다음 드롭 영역에 드롭하여 미국 대학 위치 맵을 생성합니다.
    맵 생성
  8. 팁:

    버튼을 사용하려면 데이터셋에서 필드를 선택한 다음 데이터 창 위의 버튼을 클릭합니다.

  9. 맵의 모서리를 드래그하여 맵을 확대합니다. 카드를 페이지의 다른 위치로 드래그할 수 있습니다.
  10. Shift 키를 누른 채 마우스로 미대륙을 포함한 사각형을 그려 확대합니다. 카드 도구모음의 확대/축소 도구 버튼 확대 도구을 사용하여 확대 및 축소할 수 있습니다.
  11. 데이터 창에서 TYPE 필드를 선택하여 맵으로 드래그합니다.
  12. 맵이 업데이트되어 학교 유형별로 고유 색상 스타일이 지정된 대학이 나타납니다.
  13. 맵에서 TYPE 레이어 옆의 확장 버튼 범례 확장을 사용하여 레이어 옵션 창을 엽니다.
    레이어 옵션 창 확장
  14. 레이어 옵션 창에는 3가지 대학 유형(사립 영리, 사립 비영리, 공립)과 각 유형의 피처 수가 표시됩니다. 해당 정보는 유용하므로 계속 표시하는 것이 좋습니다.
  15. 범례 팝 아웃 버튼 범례 팝 아웃을 클릭합니다.
  16. 범례가 별도의 카드로 맵 아래에 표시됩니다. 맵의 크기에 따라 페이지에서 아래로 스크롤해야 범례가 표시될 수 있습니다.
  17. 범례의 크기를 조정하여 맵의 좌측 하단 모서리로 이동합니다.
  18. Insights에서 범례는 대화형으로 동작하므로 데이터의 패턴을 파악하는 데 사용할 수 있습니다.
  19. 범례에서 사립 영리를 클릭합니다. 맵에서 영리 학교가 선택되며 나머지 학교는 배경으로 희미해집니다.
    범례에서 사립 영리 선택
  20. 범례를 사용하여 맵에서 항목을 선택하면 패턴을 쉽게 확인할 수 있습니다.
  21. 맵을 확대/축소 및 이동하여 영리 학교의 패턴을 찾아냅니다. 확대 도구나 마우스의 스크롤 휠을 사용하여 확대합니다. 맵을 클릭하고 드래그하여 이동합니다. 표시되지 않으면 기본 범위 버튼 기본 범위을 사용하여 데이터의 전체 범위로 확대합니다.
    비고:

    필요한 경우 도시 레이블 및 맵 심볼을 쉽게 확인할 수 있도록 베이스맵을 변경할 수 있습니다. 연한 회색 캔버스 베이스맵이 적합한 옵션입니다. 베이스맵 버튼 베이스맵을 사용하여 베이스맵을 변경할 수 있습니다.

  22. 영리 학교는 도시 지역 주변에 군집되는 경향이 있으며 대부분 미동부 지역에 있습니다.
  23. 범례에서 사립 비영리를 클릭하면 맵의 선택 항목이 변경됩니다. 맵을 다시 확대/축소 및 이동하여 비영리 학교의 패턴을 찾아냅니다.
  24. 범례의 개수 값에서 알 수 있듯이 비영리 대학의 수는 영리 대학보다 적으며 대도시 지역에 덜 집중되어 있습니다. Alaska와 Hawaii에는 사립 비영리 대학이 사립 영리 대학보다 더 많습니다. 대학은 여전히 미동부 지역에 집중되어 있습니다.
  25. 범례에서 공립을 클릭하면 맵의 선택 항목이 변경됩니다. 맵을 다시 확대/축소 및 이동하여 공립 학교의 패턴을 찾아냅니다.
  26. 공립 학교는 Alaska와 Hawaii 그리고 중서부 지역의 좀 더 많은 대학을 포함하여 전국에 약간 더 균일하게 분포되어 있습니다.
  27. 공립을 다시 클릭하여 선택 항목을 해제합니다.
  28. 워크북을 저장합니다.

차트 및 테이블 생성

데이터의 공간 패턴을 찾는 것이 중요하지만 데이터의 비공간적 측면에 대해서도 자세히 알아볼 수 있습니다. 테이블 및 차트를 사용하여 수행할 수 있습니다.

  1. 필요한 경우 CollegeScorecard.Table1 데이터셋을 확장합니다.
  2. 데이터셋의 필드가 나열됩니다. 각 필드에는 해당 필드에 포함된 데이터 유형을 기준으로 하는 필드 역할을 나타내는 아이콘이 있습니다.
  3. 데이터셋에서 REGION 필드 위에 마우스를 놓고 원이 나타나면 클릭합니다. COST 필드에서도 같은 작업을 수행합니다. 확인 표시 주변의 파란색 원은 선택한 필드를 나타냅니다.
  4. 선택 항목을 테이블 드롭 영역에 드래그합니다.
    테이블 생성
    비고:

    필드를 드래그하는 대신 버튼을 사용하려면 필드를 선택한 후 데이터 창 위에 있는 테이블을 클릭합니다.

  5. 요약 테이블이 페이지에 카드로 나타납니다. 각 지역이 해당 지역 내 대학의 등록금 합계와 함께 나열됩니다.
  6. 등록금의 합계가 아닌 평균 등록금을 계산하면 더욱 효율적으로 데이터를 파악할 수 있습니다. COST 통계를 합계에서 평균으로 변경합니다. COST 통계 옆의 화살표를 두 번 클릭하여 등록금을 내림차순으로 정렬합니다.
    테이블을 평균으로 변경하고 내림차순으로 정렬
  7. 이제 해당 테이블에는 등록금이 가장 비싼 지역(New England)이 제일 먼저 나타나고 가장 저렴한 지역(Southwest)이 마지막에 나열됩니다. 이 테이블은 평균 등록금을 정확하게 보여주지만 평균 등록금 차이를 한눈에 파악하기는 어렵습니다. 테이블을 차트로 변경하면 등록금을 더욱 시각적으로 나타낼 수 있습니다.
  8. 카드에서 시각화 유형 버튼 시각화 유형을 클릭한 다음 막대형 차트를 선택합니다. 막대형 차트가 표시되도록 테이블이 업데이트됩니다.
  9. 지역별 평균 등록금을 살펴보았으니 이제, 대학 유형별 평균 등록금을 살펴봅니다.
  10. 막대형 차트의 y축에서 REGION을 클릭하여 필드 메뉴를 확장합니다. REGION 필드는 문자열 필드이므로 메뉴에 나열된 모든 필드에도 문자열이 포함됩니다.
  11. TYPE을 클릭하여 축의 값을 변경합니다. 이제 막대형 차트가 대학 유형과 평균 등록금을 보여줍니다.
  12. 사립 비영리 대학의 평균 등록금이 가장 높고 공립 대학의 평균 등록금이 가장 낮습니다. 맵의 스타일과 맞게 막대형 차트의 스타일을 변경할 수 있습니다.
  13. 필요한 경우 범례 버튼 범례을 클릭하고 옵션옵션을 클릭합니다.
  14. 심볼 유형고유 심볼로 변경합니다. 레이어 옵션 창을 닫습니다.
    고유 심볼 스타일이 지정된 대학 유형
  15. 워크북을 저장합니다.

통계를 사용한 데이터 분석

등록금이 가장 비싼 대학 유형을 알아봤습니다. 이제, 등록금이 졸업 후의 소득에 얼마나 큰 영향을 미치는지 살펴봅니다.

  1. 데이터 창에서 COSTEARNINGS를 선택합니다.
  2. 필드를 차트 드롭 영역으로 드래그한 다음 산점도에 드롭합니다.
    산점도 생성
  3. 산점도는 x축(수평)의 등록금과 y축(수직)의 평균 소득을 사용하여 생성됩니다.
    비고:

    산점도에서 필드가 잘못된 축에 표시되는 경우 축 전환 버튼 축 전환을 사용하여 변경할 수 있습니다.

  4. x축에서 색상 기준을 클릭하고 TYPE을 선택합니다.
  5. 산점도는 대학 등록금과 졸업 후의 소득 간에 약간의 정적 상관 관계가 있음을 보여줍니다. 몇몇 차트 통계를 통해 이러한 관계를 더욱 정확하게 정량화할 수 있습니다.
  6. 카드 도구모음의 차트 통계 버튼 차트 통계을 클릭하고 선형을 선택합니다. 차트 통계 창을 닫습니다.
    산점도에 통계 추가
  7. 최적선 방정식(y = 0.51x + 22,340) 및 R² 값(0.299)과 함께 선형 최적선이 산점도에 추가됩니다. 결정계수라고도 하는 R² 값은 산점도 변수 간 관계의 강도를 나타내는 적합도 측정입니다. R² 값은 0과 1 사이의 값이며 1에 가까울수록 더 강력한 관계를 나타냅니다. 해당 사례에서 R² 값은 0에 가까우므로 대학 등록금이 졸업 후의 소득에 미치는 영향이 적습니다. 이러한 관계가 각각의 대학 유형에도 적용되는지 알아봅니다.
  8. 산점도에서 크로스 필터 활성화 버튼 크로스 필터 활성화을 클릭합니다. 크로스 필터를 사용하면 다른 카드에서 선택하여 카드의 데이터를 빠르게 필터링할 수 있습니다.
  9. 맵 범례에서 사립 영리를 클릭합니다. 영리 대학이 맵 및 막대형 차트에서 선택되며 산점도가 영리 대학만 표시하도록 필터링됩니다.
    영리 대학으로 필터링된 산점도
  10. 영리 대학의 통계가 다시 계산됩니다. 새 최적선은 여전히 정적 상관 관계를 나타내지만 R² 값은 0.258로 떨어졌으므로 영리 대학의 등록금은 졸업생의 소득에 거의 영향을 미치지 않음을 알 수 있습니다. 산점도를 통해 많은 대학의 졸업생은 등록금을 근거로 한 졸업 후의 예상 소득보다 더 많은 소득을 올림을 확인할 수 있습니다.
  11. 맵 범례에서 사립 비영리를 선택한 다음 공립을 선택하여 각 대학 유형의 R² 값을 메모합니다.
  12. 사립 비영리 대학과 공립 대학의 R² 값은 0.396입니다. 이러한 값은 전체 데이터셋과 사립 영리 학교보다 더 낫습니다. 즉, 비영리 대학과 공립 대학에서의 등록금과 졸업 이후 소득 간의 관계가 영리 대학에서의 관계보다 더 강함을 알 수 있습니다.
  13. 워크북을 저장합니다. 공간 문제 해결 학습을 계속 진행하려면 워크북을 그대로 열어둡니다. 해당 학습을 진행하지 않으려면 버튼 Home을 사용하여 워크북 페이지로 돌아가거나 Insights를 종료합니다.

다음 단계

워크북을 사용하는 방법을 배웠으며 이제 자신의 데이터와 전문 지식을 사용하여 원하는 워크북을 생성할 준비가 되었습니다.

공간 문제 해결분석 공유에서 해당 시나리오를 계속 진행할 수 있습니다.