밀도 비율 계산은 두 개의 입력 포인트 데이터셋을 사용하여 공간 상대 위험 표면을 계산합니다. 비율의 분자는 범죄의 수 또는 환자 수와 같은 사례를 나타내며, 분모는 총 인구와 같은 기준을 나타냅니다.
밀도 비율 계산은 밀도 계산과 동일한 계산을 사용하여 밀도 표면을 생성합니다. 밀도 계산과 밀도 비율 계산의 결과는 유사해 보일 수 있지만, 밀도 비율 계산의 결과는 정규화됩니다. 즉, 비례 값을 표시합니다. 반면 밀도 계산의 결과는 정규화되지 않습니다. 분석 중인 현상에 총 인구와 같은 기준이 필요한 경우 밀도 비율을 사용합니다.
개별 밀도 표면은 비율을 계산하기 전에 커널 밀도를 사용하여 계산됩니다.
예시
한 유행병학자는 특정 영역에서 질병이 더 많이 발생하는 경우 환경적 요인과 연관될 수 있는지 확인하기 위해 질병의 발생을 연구하고 있습니다. 밀도 비율은 질병 발생을 분자로, 총 인구를 분모로 사용하여 계산됩니다. 결과 표면은 인구 밀도에 의해 정규화된 질병 발생 밀도를 나타내며, 이를 통해 질병 발생이 예상보다 높은 지점을 파악할 수 있습니다.
완전한 워크플로를 확인하려면 코로나19 상대 위험 표면 생성 블로그 기사를 참고하세요.
밀도 비율 계산 실행
포인트 레이어가 있는 맵에서 밀도 비율 계산을 실행할 수 있습니다. 두 개의 개별 데이터셋이 입력으로 필요합니다.
다음 단계를 완료하여 밀도 계산을 실행합니다.
- 필요한 경우 맵 카드를 클릭하여 활성화합니다.
도구모음 및 작업 버튼
이 나타나면 카드가 활성화됩니다. - 작업 버튼을 클릭하고 밀도 비율 계산을 선택합니다.
- 포인트 레이어 선택에서 분자와 분모로 사용할 레이어를 선택합니다.
- 추가 옵션을 확장하고 가중치(분자 및 분모), 검색 반경(대역폭)(분자 및 분모) 및 필요한 경우 셀 크기 매개변수 값을 입력합니다.
- 실행을 클릭합니다.
사용 참고사항
분자와 분모의 밀도를 계산할 데이터셋을 선택하려면 포인트 레이어 선택 매개변수를 사용합니다. 포인트 피처만 입력으로 사용할 수 있습니다.
추가 옵션을 확장하여 가중치, 검색 반경(대역폭), 셀 크기 매개변수에 접근합니다. 다음 테이블에는 이러한 매개변수와 각각의 기본값이 요약되어 있습니다.
| 매개변수 | 설명 | 기본 값 |
|---|---|---|
가중치 | 각 피처의 값을 나타내는 필드입니다. 예를 들어 매출 필드가 포함되어 있는 매장 위치 데이터셋이 있는 경우 매출 필드를 가중치로 사용하여 위치가 아닌 판매량의 밀도 표면을 생성할 수 있습니다. 가중치 필드는 분자와 분모에 각각 적용됩니다. | 모든 피처는 1로 가중됩니다(즉, 밀도 표면은 피처의 위치만 기준으로 함). |
검색 반경(대역폭) | 중심 피처와 같은 네이버후드 내에 있는 입력 피처를 찾는 데 사용되는 거리(마일, 피트, 킬로미터, 미터 단위)입니다. 검색 반경(대역폭) 필드는 분자와 분모에 각각 적용됩니다. | Silverman의 "Rule-of-Sumb" 공식을 사용하여 입력 데이터셋에 대한 적합한 검색 거리가 계산됩니다. 분자와 분모에 대한 검색 거리가 별도로 계산됩니다. |
셀 크기 | 밀도 비율 표면을 생성하는 결과 피처의 크기입니다. | 적합한 셀 크기는 입력 데이터셋의 피처 범위와 개수에 따라 계산됩니다. |
결과 데이터셋은 클래스 10개로 구성된 기본 등간격 분류를 사용하여 개수 및 양(색상)으로 스타일이 지정됩니다.
카드 뒤집기 버튼 
은 검색 반경(분자, 분모) 및 대역폭 값을 포함하여 카드 뒷면의 정보를 보는 데 사용됩니다.
제한 사항
입력 데이터셋은 포인트 피처여야 합니다.
크로스 필터는 이 도구로 생성된 결과 데이터셋과 호환되지 않습니다. 지원되지 않는 카드에 크로스 필터를 추가하려면 워크북에 데이터셋을 복사하고 복사본으로 생성한 카드에 크로스 필터를 적용합니다.
이 도구는 Google BigQuery 및 지원되는 기본 제공 항목이 아닌 데이터베이스 플랫폼에 대한 읽기 전용 연결에는 지원되지 않습니다.
밀도 비율 계산 도구 작동 방식
밀도 비율 계산은 커널 밀도 계산을 사용하여 밀도 표면을 생성한 다음 각 표면 간의 비율을 계산합니다.
다음 방정식을 사용하여 밀도 표면 간의 비율을 계산합니다.
r(x, y)= c(x, y)/p(x, y)여기서 각 항목 정보는 다음과 같습니다.
- r(x,y) = (x,y) 위치에서의 비율
- c(x,y) = (x,y) 위치에서의 사례(분자) 밀도
- p(x,y) = (x,y) 위치에서의 기준(분모) 밀도
검색 반경(대역폭) 및 셀 크기에 대한 기본 계산을 포함하여 커널 밀도 계산에 대한 자세한 내용은 밀도 계산 도구 작동 방식을 참고하세요.
추가 리소스
다음과 같은 리소스를 사용하여 자세히 알아보세요.