비고:
데이터 엔지니어링은 Insights desktop에서 사용할 수 있습니다. 모든 Insights in ArcGIS Online 및 Insights in ArcGIS Enterprise 사용자는 Insights desktop에 대한 접근 권한이 있습니다. 자세한 내용은 ArcGIS Insights 소개를 참고하세요.
데이터 엔지니어링은 현재 미리 보기 상태입니다.
데이터 엔지니어링은 분석을 위한 데이터 탐색, 시각화, 정리, 준비를 포함하는 프로세스입니다. 데이터 엔지니어링은 일반적으로 분석 워크플로를 시작하기 전에 수행됩니다.
데이터 모델을 사용하여 Insights에서 데이터 엔지니어링을 완료할 수 있습니다. 데이터 모델은 데이터셋 또는 데이터셋 샘플에서 데이터 엔지니어링 도구를 실행하여 생성됩니다. 데이터 모델을 실행하면 도구가 전체 데이터셋에 적용되고 분석에 사용할 준비가 된 새 결과 데이터셋이 생성됩니다.
예시
GIS 분석가가 Insights에서 분석을 위해 대기질 데이터를 준비하고 있습니다. 분석가는 Insights desktop의 데이터 워크북에 데이터를 불러와 문자열의 시작과 끝에서 모든 추가 공백을 자동으로 자릅니다. 분석가는 열 요약 표시 도구를 사용하여 데이터셋의 열을 탐색하고 누락 값에 9999가 사용되었음을 알아챕니다. 그런 다음 분석가는 찾기 및 바꾸기 도구를 사용하여 9999 값을 검색하고 Null 값으로 바꿉니다. 또한 분석가는 고급 필터 도구를 사용하여 데이터셋을 원하는 연구 영역으로 필터링합니다.
분석가는 데이터셋이 분석을 위해 준비되었다고 만족하면 데이터 모델을 실행하여 새 결과 데이터셋을 생성할 수 있습니다. 분석가는 결과를 Insights desktop에 로컬 데이터셋으로 저장하기로 결정했습니다. 또한 로컬 데이터셋을 다른 형식(예시: 압축된 쉐이프파일)으로 내보내서 기관 구성원과 공유하거나 Insights in ArcGIS Online 또는 Insights in ArcGIS Enterprise에서 사용할 수 있습니다.
데이터 엔지니어링 수행
모든 데이터 엔지니어링 워크플로는 개별 데이터셋의 요구 사항에 따라 약간씩 다릅니다. 다음 워크플로는 Insights에서 데이터 엔지니어링을 수행하는 방법에 대한 일반적인 지침으로 사용할 수 있습니다.
- Insights desktop에서 데이터 워크북을 생성합니다.
- 필요한 경우 데이터를 추가하고 가져오기 옵션을 적용합니다.
- 데이터셋 및 열 도구를 적용하여 데이터를 정리하고 준비합니다.
도구는 데이터 모델에 자동으로 추가됩니다.
- 데이터 모델을 실행하여 결과 데이터셋을 생성합니다.