변수 예측 사용

변수 예측은 회귀 모델을 사용하여 데이터셋의 새 값을 예측합니다. 변수 예측은 회귀 모델 생성과 함께 사용해야 합니다.

예시

환경 단체에서 2050년까지의 국가별 미래 온실 가스 배출량을 예측하려고 합니다. 이 단체의 분석가는 회귀 모델 생성으로 인구와 국내 총생산(GDP)을 사용하여 회귀 모델을 생성했습니다. 그런 다음 분석가는 변수 예측을 통해 이 모델과 추정 인구 및 GDP 값을 사용하여 국가별 미래 온실 가스 배출량을 예측할 수 있습니다.

변수 예측 실행

다음 단계를 수행하여 변수를 예측합니다.

1. 변수를 예측할 데이터셋을 사용하여 맵, 차트, 테이블을 생성합니다.
2. 작업 버튼 을 클릭합니다.
3. 다음 중 하나를 수행합니다.
   • 차트 및 테이블 카드인 경우 분석 창에서 어떻게 관련되었나요?를 클릭합니다.
   • 맵 카드인 경우 답변 찾기 탭을 클릭하고 어떻게 관련되었나요?를 클릭합니다.
4. 변수 예측을 클릭합니다.
5. 레이어 선택에서 변수 예측에 사용할 데이터셋을 선택합니다.
6. 회귀 모델 레이어 선택에서 모델로 사용할 함수 데이터셋을 선택합니다.

   함수 데이터셋은 회귀 모델 생성을 사용하여 생성해야 합니다.

7. 맵 변수에서 회귀 모델의 설명 변수에 해당하는 입력 레이어의 필드를 선택합니다.
8. 실행을 클릭합니다.

회귀 모형 및 입력 변수를 기반으로 한 추정값으로 데이터셋이 생성됩니다.

팁:

함수 데이터셋을 맵 카드로 드래그하여 변수 예측 창을 열 수도 있습니다.

사용 참고사항

변수 예측에 접근하려면 답변 찾기 탭에서 어떻게 관련되었나요? 아래의 작업 버튼 을 클릭합니다. 함수 데이터셋을 맵 카드로 드래그하여 변수 예측 창을 열 수도 있습니다.

변수 예측을 사용하려면 함수 데이터셋 형태의 회귀 모델을 지정해야 합니다. 모델은 회귀 모델 생성을 사용하여 생성할 수 있습니다. 모델의 방정식과 통계는 대화 상자에 표시됩니다.

변수 매핑 매개변수는 회귀 모델의 설명 변수를 입력 데이터셋의 필드에 일치시키는 데 사용됩니다.