피벗 테이블이라고도 하는 요약 테이블은 그룹과 통계를 사용하여 원시 데이터를 보다 접근하기 쉬운 형식으로 변환합니다. 요약 테이블을 사용하여 데이터셋의 숫자 필드를 통해 데이터의 고유 범주에 대한 개수 및 통계(합계, 평균값, 최소값, 최대값, 중앙값, 백분위수 포함)를 계산할 수 있습니다. 동일한 숫자 필드를 여러 번 사용하여 사용 가능한 모든 통계를 계산할 수 있습니다. 하위 그룹화 및 정렬 기능을 사용하면 데이터를 자세히 탐색하여 원시 테이블 형식에서는 얻을 수 없는 인사이트를 얻을 수 있습니다.
예시
한 마케팅 연구원이 투자 수익률이 높은 대학의 홍보 캠페인을 계획하고 있습니다. 이 연구원은 연구의 일부로 미국의 각 지역에 대한 대학의 평균 등록금을 보여주는 요약 테이블을 만들어 지역 간의 등록금을 비교합니다.
요약 테이블 생성
다음 단계를 완료하여 요약 테이블을 생성합니다.
팁:
데이터 창 위의 테이블 버튼을 사용하거나 기존 카드의 시각화 유형 버튼 
을 사용하여 요약 테이블을 생성할 수도 있습니다. 호환되는 시각화(맵, 차트 또는 테이블 포함)만 시각화 유형 메뉴에 나열됩니다.
사용 참고 사항
요약 중인 각 숫자 또는 비율 필드의 요약 통계를 선택할 수 있습니다. 제공되는 통계로는 합계, 최소값, 최대값, 평균, 중앙값, 백분위수가 있습니다. 메뉴에서 텍스트 상자를 사용하여 백분위수 통계를 사용자 정의할 수 있습니다. 예를 들어 90번째 백분위수를 보려면 텍스트 상자에 90을 입력합니다.
비고:
중앙값과 백분위수 통계는 특정 원격 피처 레이어에서 사용할 수 없습니다. 원격 피처 레이어가 중앙값이나 백분위수를 지원하지 않는 경우에는 해당 레이어를 워크북에 복사하여 사용하면 됩니다.
선택한 통계는 전체 데이터셋뿐 아니라 요약 테이블의 각 행에 대해 계산됩니다. 데이터셋 통계는 요약 테이블의 바닥글로 표시됩니다.
데이터셋 통계는 요약 테이블의 값이 아니라 원시 데이터셋을 사용하여 계산됩니다. 이 차이점은 평균 통계에 매우 중요합니다. 예를 들어 데이터셋에 10,000개의 피처가 있으며 5개 행이 있는 요약 테이블을 생성하는 경우, 데이터셋 평균은 테이블의 5개 행 평균이 아니라 10,000개 피처 모두를 사용하여 계산됩니다.
시각화 유형 버튼 을 사용하면 요약 테이블과 기타 시각화(예시: 막대형 차트 또는 참조 테이블) 간에 직접 전환할 수 있습니다. 시각화 유형 옵션은 요약 테이블을 생성하는 데 사용된 필드에 따라 다릅니다.
카드 뒷면을 보려면 카드 뒤집기 버튼 
을 사용합니다. 카드 정보 탭 
에는 카드의 데이터에 대한 정보를 제공하며 데이터 내보내기 탭 
에서는 사용자가 카드에서 데이터를 내보낼 수 있습니다.
요약 테이블을 생성하면 테이블을 생성하는 데 사용된 문자열 필드와 숫자 필드가 포함된 결과 데이터셋 
이 데이터 창에 추가됩니다. 해당 결과 데이터셋은 작업 버튼 
을 통한 비공간 분석으로 답변을 찾는 데 사용할 수 있습니다.
비고:
계산된 필드를 요약 테이블에 추가해야 하는 경우 결과 데이터셋이 아니라 요약 테이블을 생성하는 데 사용된 기존 데이터셋에서 필드를 계산해야 합니다. 필드는 요약 테이블에 추가된 후 결과 데이터셋에 나타납니다.