변수 예측은 회귀 모델을 사용하여 데이터셋의 새 값을 예측합니다. 변수 예측은 회귀 모델 생성과 함께 사용해야 합니다.
예시
환경 단체에서 2050년까지의 국가별 미래 온실 가스 배출량을 예측하려고 합니다. 이 단체의 분석가는 회귀 모델 생성으로 인구와 국내 총생산(GDP)을 사용하여 회귀 모델을 생성했습니다. 그런 다음 분석가는 이 모델과 추정 인구 및 GDP 값을 사용하여 국가별 미래 온실 가스 배출량을 예측할 수 있습니다.
변수 예측 기능 사용
다음 단계를 수행하여 변수 예측 분석 기능을 실행합니다.
- 변수를 예측할 데이터셋을 사용하여 맵, 차트, 테이블을 생성합니다.
- 작업 버튼
을 클릭합니다. - 다음 중 하나를 수행합니다.
- 카드가 차트나 테이블인 경우 분석 창에서 어떻게 관련되었나요?를 클릭합니다.
- 카드가 맵인 경우 답변 찾기 탭을 클릭하고 어떻게 관련되었나요?를 클릭합니다.
- 변수 예측을 클릭합니다.
- 레이어 선택에서 변수를 예측할 데이터셋을 선택합니다.
- 회귀 모델 레이어 선택에서 모델로 사용할 함수 데이터셋을 선택합니다. 함수 데이터셋은 회귀 모델 생성을 사용하여 생성해야 합니다.
- 맵 변수에서 회귀 모델의 설명 변수에 해당하는 입력 레이어의 필드를 선택합니다.
- 실행을 클릭합니다.
회귀 모형 및 입력 변수를 기반으로 한 추정값으로 데이터셋이 생성됩니다.
팁:
함수 데이터셋을 맵 카드로 드래그하여 변수 예측 창을 열 수도 있습니다.
사용 참고 사항
예측 변수는 답변 찾기 탭에서 어떻게 관련되었나요? 아래의 작업 버튼 을 사용하여 찾을 수 있습니다. 함수 데이터셋을 맵 카드로 드래그하여 변수 예측 창을 열 수도 있습니다.
변수 예측을 사용하려면 함수 데이터셋 형태의 회귀 모델을 선택해야 합니다. 모델은 회귀 모델 생성을 사용하여 생성할 수 있습니다. 모델의 방정식과 통계는 대화 상자에 제공됩니다.
변수 매핑 매개변수는 회귀 모델의 설명 변수를 입력 데이터셋의 필드에 일치시키는 데 사용됩니다.