밀도 비율 계산은 두 개의 입력 포인트 데이터셋을 사용하여 공간 상대 위험 표면을 계산합니다. 비율의 분자는 범죄의 수 또는 환자 수와 같은 사례를 나타내며, 분모는 총 인구와 같은 기준을 나타냅니다.
밀도 비율 계산은 밀도 계산과 동일한 계산을 사용하여 밀도 표면을 생성합니다. 밀도 계산과 밀도 비율 계산의 결과는 유사해 보일 수 있지만, 밀도 비율 계산의 결과는 정규화됩니다. 즉, 밀도 계산의 결과와 달리 비례 값을 표시합니다. 분석 중인 현상에 총 인구와 같은 기준이 필요한 경우 밀도 비율을 사용합니다.
개별 밀도 표면은 비율을 계산하기 전에 커널 밀도를 사용하여 계산됩니다.
예시
한 유행병학자는 특정 영역에서 질병이 더 많이 발생하는 경우 환경적 요인과 연관될 수 있는지 확인하기 위해 질병의 발생을 연구하고 있습니다. 밀도 비율은 질병 발생을 분자로, 총 인구를 분모로 사용하여 계산됩니다. 결과 표면은 인구 밀도에 의해 정규화된 질병 발생 밀도를 나타내며, 이를 통해 질병 발생이 예상보다 높은 지점을 파악할 수 있습니다.
완전한 워크플로를 확인하려면 코로나19 상대 위험 표면 생성 블로그를 참고하세요.
밀도 비율 계산 기능 사용
포인트 레이어가 있는 맵에서 밀도 비율 계산을 실행할 수 있습니다. 두 개의 개별 데이터셋이 입력으로 필요합니다.
다음 단계를 완료하여 밀도 비율 계산 분석 기능을 실행합니다.
- 필요한 경우 맵 카드를 클릭하여 활성화합니다.
도구모음 및 작업 버튼
이 나타나면 카드가 활성화됩니다. - 작업 버튼을 클릭하고 밀도 비율 계산을 선택합니다.
- 포인트 레이어 선택에서 분자와 분모로 사용할 레이어를 선택합니다.
- 추가 옵션을 확장하고 가중치(분자 및 분모), 검색 반경(대역폭, 분자 및 분모) 및 필요한 경우 셀 크기 매개변수 값을 입력합니다.
- 실행을 클릭합니다.
사용 참고 사항
분자와 분모의 밀도를 계산할 데이터셋을 선택하려면 포인트 레이어 선택 매개변수를 사용합니다. 포인트 피처만 입력으로 사용할 수 있습니다.
추가 옵션을 확장하여 가중치, 검색 반경(대역폭), 셀 크기 매개변수를 표시합니다. 다음 테이블에는 이러한 매개변수와 각각의 기본값이 요약되어 있습니다.
| 매개변수 | 설명 | 기본 값 |
|---|---|---|
가중치 | 각 피처의 값을 나타내는 필드입니다. 예를 들어 매출 필드가 포함되어 있는 매장 위치 데이터셋이 있는 경우 매출 필드를 가중치로 사용하여 위치가 아닌 판매량의 밀도 표면을 생성할 수 있습니다. 가중치 필드는 분자와 분모에 각각 적용됩니다. | 모든 피처는 1로 가중됩니다(즉, 밀도 표면은 피처의 위치만 기준으로 함). |
검색 반경(대역폭) | 중심 피처와 같은 네이버후드 내에 있는 입력 피처를 찾는 데 사용되는 거리(마일, 피트, 킬로미터, 미터 단위)입니다. 검색 반경(대역폭) 필드는 분자와 분모에 각각 적용됩니다. | Silverman의 "Rule-of-Sumb" 공식을 사용하여 입력 데이터셋에 대한 적합한 검색 거리가 계산됩니다. 분자와 분모에 대한 검색 거리가 별도로 계산됩니다. |
셀 크기 | 밀도 비율 표면을 생성하는 결과 피처의 크기입니다. | 적합한 셀 크기는 입력 데이터셋의 피처 범위와 개수에 따라 계산됩니다. |
결과 데이터셋은 클래스 10개로 구성된 기본 등간격 분류를 사용하여 개수 및 양(색상)으로 스타일이 지정됩니다.
카드 플립 버튼 
은 검색 반경(분자, 분모) 및 대역폭 값을 포함하여 카드 뒷면의 정보를 보는 데 사용됩니다.
제한 사항
밀도 비율은 포인트 피처에 대해서만 계산할 수 있습니다.
밀도 비율 계산은 Google BigQuery, Snowflake, 지원되는 기본 제공 항목이 아닌 데이터베이스 플랫폼에 대한 읽기 전용 연결에는 지원되지 않습니다.
밀도 비율 계산 도구 작동 방식
밀도 비율 계산은 커널 밀도 계산을 사용하여 밀도 표면을 생성한 다음 각 표면 간의 비율을 계산합니다.
다음 방정식을 사용하여 밀도 표면 간의 비율을 계산합니다.
r(x, y)= c(x, y)/p(x, y)여기서 각 항목 정보는 다음과 같습니다.
- r(x,y) = (x,y) 위치에서의 비율
- c(x,y) = (x,y) 위치에서의 사례(분자) 밀도
- p(x,y) = (x,y) 위치에서의 기준(분모) 밀도
검색 반경(대역폭) 및 셀 크기에 대한 기본 계산을 포함하여 커널 밀도 계산에 대한 자세한 내용은 밀도 계산 도구 작동 방식을 참고하세요.