레이어 스타일 
에서, 개수 및 양 스타일로 구성된 레이어의 경우 값이 있는 데이터를 시각화하는 데 사용되는 도구는 스타일 슬라이더입니다. 슬라이더에는 슬라이더, 히스토그램, 최소값과 최대값이라는 3가지 컴포넌트가 포함되어 있습니다. 선택한 주요 속성을 기반으로 Scene Viewer의 데이터 분포와 기타 통계가 자동으로 계산됩니다. 이에 따라 슬라이더 핸들이 배치되며 히스토그램이 생성되고 최대값과 최소값이 결정됩니다. 또한 범례에는 스타일 슬라이더 색상과 값이 반영됩니다. 다음 그림에서는 미국 카운티 데이터에 대한 스타일 슬라이더의 3가지 컴포넌트 및 범례와의 관계를 보여 줍니다.
이미지의 숫자는 다음 UI 항목에 해당합니다.
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상단 핸들
개수
하단 핸들
평균
최소 값
범례 상한값
최대 값
범례 하한값슬라이더
슬라이더에는 상단 및 하단 핸들이 포함되어 있습니다. 이러한 핸들로 값 범위와 색상 램프를 설정할 수 있습니다. 범위를 벗어난 값에는 상단 색상 및 하단 색상이 지정됩니다. 핸들을 조정하면 씬의 데이터 시각화에 영향을 미치며 변경 내용은 범례의 상한값과 하한값에도 반영됩니다.
포인트 레이어의 경우 핸들을 이동하면 색상과 크기가 변경됩니다. 그 밖의 모든 레이어 유형의 경우에는 핸들을 이동하면 색상만 변경됩니다.
최소 및 최대 값
최소값과 최대값에 따라 데이터 분포의 최소 경계와 최대 경계가 결정됩니다. 해당 값을 변경하면 슬라이더 모양과 히스토그램의 간격 크기에 영향을 미칩니다. 하지만 데이터 분포는 변경되지 않으며 씬 시각화와 범례도 그대로 유지됩니다. 최소값과 최대값 조정은 데이터가 슬라이더 한쪽 끝에 있으며 핸들을 조정할 때 심볼 변화량을 더 줄이려는 경우 유용합니다.
비고:
핸들을 이동하거나 최소값과 최대값을 조정하는 경우 데이터는 숨겨지거나 필터링되지 않지만 시각화를 변경합니다. 데이터에 대해 필터를 사용하려면 레이어에 필터 적용을 참고하세요.
히스토그램
히스토그램은 선택한 주요 속성에 대한 데이터 분포를 표시합니다. 각 간격 위에 마우스를 놓으면 해당 간격 값을 가진 피처 수의 합계 값이 표시되며 평균 아이콘 
위에 마우스를 놓으면 해당 속성의 평균 값이 표시됩니다. 예를 들어 위 그림을 보면 카운티는 52개가 있으며 총 인구는 140,000명, 평균 인구는 100,665명입니다.
비고:
데이터에 연관된 스타일 지정이 없으면 Scene Viewer는 데이터를 자동으로 분석하여 평균 주변의 표준편차에서 상단 핸들과 하단 핸들을 조정합니다.