분석 수행(Map Viewer Classic)

비고:

이제 ArcGIS Online의 최신 맵 작성 도구인 Map Viewer에서 분석 도구가 제공됩니다. 자세한 내용은 분석 수행(Map Viewer)을 참고하세요.

새로운 창고가 들어설 잠재적 부지를 평가하는 업무를 맡았다고 가정해 보겠습니다. 이 평가는 교통, 인근 사적지와 같은 특수한 제약의 유무, 직원들에게 필요할 수 있는 식당 및 기타 시설에 대한 접근성, 직원들을 위한 대중 교통 접근성, 개발을 제한하거나 향상시킬 수 있는 인근 토지 이용 등을 기반으로 해야 합니다. 이러한 부지를 정량화 가능하고 방어적인 방식으로 평가하는 방법은 무엇일까요? 데이터는 물론 필요하지만 지리적 관계를 분석하고 측정할 수 있는 도구도 필요할 수도 있습니다.

맵을 볼 때 본능적으로 패턴을 찾거나 추세를 파악하거나 의사를 결정하여 맵을 정보로 변환하려고 할 것입니다. 이 프로세스를 공간 분석이라고 합니다.

그러나 많은 패턴 및 관계가 맵을 본다고 항상 명확히 파악되는 것은 아닙니다. 조사할 데이터가 너무 많고 맵에 공존하는 경우가 많습니다. 맵에 데이터를 표시하는 방법에 따라 눈에 보이는 패턴이 바뀔 수 있습니다. 공간 분석 도구를 사용하면 데이터의 패턴과 관계를 정량화하고 결과를 맵, 테이블, 차트로 나타낼 수 있습니다. 공간 분석 도구를 사용하면 시각적 분석 이상의 기능을 사용하여 질문에 대답하고 결정을 내릴 수 있습니다.

도구 접근 및 실행에 대한 자세한 내용은 분석 도구 사용을 참고하세요. 각 도구에 대한 개요가 아래에 나와 있습니다. 분석 도구는 논리적으로 그룹되어 범주별로 정리되어 있으므로 작업에 접근하거나 작업을 사용하는 방법에 영향을 주지 않습니다.

팁:

분석 도구를 사용하는 학습을 보려면 ArcGIS 튜토리얼 웹사이트를 방문하세요.

개발자인 경우에는 공간 분석 서비스 REST API 및 ArcGIS API for Python을 통해 해당 도구에 접근할 수 있습니다.

비고:

이 주제는 분석 수행 권한이 있는 사용자가 사용할 수 있는 분석 도구에 대해 설명합니다. 추가 권한이 필요한 래스터 분석 도구에 대한 자세한 내용은 래스터 분석 수행 및 래스터 분석 도구 사용을 참고하세요.

데이터 요약

이러한 도구는 영역 내에 있거나 다른 피처 주변에 있는 피처와 해당 속성에 대한 총 개수, 길이, 면적, 설명이 포함된 기본 통계 등을 계산합니다.

도구	설명
포인트 집계	이 도구는 포인트 피처 레이어와 영역 피처 레이어에서 작동합니다. 먼저 각 영역에 속한 포인트를 확인합니다. 이 영역 내 포인트의 공간 관계를 확인한 후에는 영역 내 모든 포인트에 대한 통계가 계산되어 영역에 할당됩니다. 가장 기본적인 통계는 영역 내에 있는 포인트의 수이지만 다른 통계도 확인할 수 있습니다. 예를 들어 커피숍 위치에 대응하는 포인트 피처와 구/군에 대응하는 영역 피처가 있다고 가정하고 구/군별 커피 판매량을 요약해 보겠습니다. 커피숍에 TOTAL_SALES 속성이 있는 것으로 가정할 때 각 구/군 내의 모든 합계, 각 구/군 내의 TOTAL_SALES최소 또는 최대TOTAL_SALES, 또는 각 구/군 내의 모든 판매량에 대한 표준편차를 구할 수 있습니다.
조인 피처	이 도구는 공간 및 속성 관계에 따라 한 레이어나 테이블의 속성을 다른 레이어나 테이블로 전송합니다. 그런 다음 조인된 피처에 대해 통계를 계산할 수 있습니다. 예를 들어 다음을 수행할 수 있습니다. 공간 관계를 사용하여 범죄 데이터를 경찰 구역에 조인합니다. 코드 값을 사용하여 토지 이용 설명을 토지 이용 폴리곤에 조인합니다.
주변 요약	이 도구는 분석 레이어의 피처로부터 지정된 거리 이내에 있는 피처를 찾습니다. 거리는 직선 거리 또는 이동 모드로 측정될 수 있습니다. 그런 다음 주변 피처에 대한 통계가 계산됩니다. 예를 들어 다음을 수행할 수 있습니다. 제안된 매장 위치에서 자동차로 5분 이내에 있는 총 인구를 계산합니다. 제안된 매장 위치에서 1.6킬로미터 이내에 있는 고속도로 진입로 수를 계산하여 매장 접근성의 척도로 사용합니다. 비고: 사용 가능한 이동 모드 중 하나를 사용하여 주변 피처를 요약하려면 네트워크 분석 권한이 있어야 합니다.
다음 범위 내 요약	이 도구는 분석 레이어의 영역 경계 내에 있는 피처(및 피처의 일부)를 찾습니다. 예를 들어 다음을 수행할 수 있습니다. 유역 경계 레이어와 토지 이용 유형별 토지 이용 경계 레이어가 주어진 경우 각 유역에 대한 토지 이용 유형의 총 면적을 계산합니다. 구/군 내 필지 레이어와 도시 경계 레이어가 주어진 경우 각 도시 경계 내의 공지에 대한 평균 값을 요약합니다.
중심 및 분산 요약	이 도구는 포인트 피처의 중심 피처, 평균 중심, 중앙값 중심 또는 타원(방향 분포)을 찾습니다. 예를 들어 다음을 수행할 수 있습니다. 나무, 빌딩 또는 공원 등 포인트 집합의 중심 피처를 찾습니다. 범죄 사건 또는 야생 생물 관찰 등 포인트 집합의 평균 중심을 찾습니다. 자동차 사고 위치 등 포인트 집합의 중앙값 중심을 찾습니다. 질병 발생 또는 침해성 식물 종의 위치 등 포인트 집합의 분산(타원)을 찾습니다.

위치 찾기

지정한 기준을 충족하는 피처를 찾는 도구입니다. 여러 조건을 충족하는 장소를 찾기 위한 사이트 선택 시에 일반적으로 사용됩니다.

도구	설명
기존 위치 찾기	이 도구는 처리 범위에서 지정한 일련의 조건을 충족하는 기존 피처를 식별합니다. 이러한 조건은 속성 쿼리(예시: 비어 있는 필지)와 공간 쿼리(예시: 강에서 1.6Km 이내 필지)를 기반으로 할 수 있습니다.
새 위치 파생	이 도구는 내 연구 영역에서 지정한 일련의 조건을 충족하는 새 피처를 끌어냅니다. 이러한 조건은 속성 쿼리(예: 비어 있는 필지) 및 공간 쿼리(예: 홍수권 내에 있는 필지)를 기반으로 할 수 있습니다.
유사한 위치 찾기	이 도구는 지정한 기준에 따라 후보 검색 레이어의 위치와 하나 이상의 참조 위치의 유사성을 측정합니다.
최상의 시설 선택	이 도구는 주변 영역의 수요를 가장 효과적으로 충족시킬 수 있는 시설 집합을 찾습니다. 이러한 시설은 소방서, 학교, 도서관처럼 서비스를 제공하는 공공 기관 또는 소포 배송 서비스를 위한 물류 센터나 약국과 같은 상점일 수도 있습니다. 수요는 이러한 시설에 맞는 서비스 요구를 나타냅니다. 수요는 포인트 위치와 연관되며 각 위치는 지정된 수요량을 나타냅니다. 비고: 사용 가능한 이동 모드 중 하나를 사용하여 시설을 선택하려면 네트워크 분석 권한이 있어야 합니다.
가시권역 생성	이 도구는 관찰자가 지표의 객체를 볼 수 있는 영역을 생성합니다. 입력 분석 포인트는 관찰자(예시: 지상의 사람 또는 화재 감시탑의 초소) 또는 관측된 객체(예시: 풍력 터빈, 급수탑, 차량, 다른 사람)를 나타낼 수 있습니다. 결과 영역은 관찰자가 관측된 객체를 볼 수 있는 영역이거나 그 반대의 경우, 즉 관측된 객체에서 관찰자를 보는 영역입니다. 결과는 일반적으로 사이트 적합성 및 선택 분석에 사용됩니다.
유역 생성	이 도구는 사용자가 지정한 위치를 기반으로 집수 영역을 식별합니다.
하류 추적	이 도구는 분석 레이어에 있는 포인트에서 하류 방향의 추적 또는 흐름 경로를 식별합니다.
중심 찾기	이 도구는 멀티포인트, 라인 및 영역 피처에서 중심 포인트 피처를 생성합니다.

데이터 보강

영역의 특성을 파악하는 데 도움이 되는 도구입니다. 선택한 영역에 대해 자세한 인구 통계 데이터와 통계가 반환됩니다. 구/군, 시/도와 같은 확장된 영역에 대한 비교 정보가 보고될 수도 있습니다.

도구

설명

레이어 보강

이 도구는 데이터 위치 주변의 사람, 장소, 회사에 대한 사실을 확인하여 포인트 또는 영역 데이터를 보강합니다. 이 도구를 사용하면 맵만으로는 확인할 수 없는 위치에 대한 새로운 질문의 답을 찾을 수 있습니다. 예를 들어 여기에 어떤 사람들이 살고 있습니까? 이 영역의 사람들이 즐기는 일은 무엇입니까? 이들의 취미와 생활 방식은 어떻습니까? 이 영역에는 어떤 업종이 있습니까? 등의 질문에 대한 답을 얻을 수 있습니다. 이 도구에서는 지정된 데이터 컬렉션으로부터 모든 인구 통계 및 지리 정보가 포함된 새 레이어가 결과로 생성됩니다. 이 정보는 테이블의 필드로 추가됩니다. 팁: 데이터 브라우저 창에 있는 변수 옆의 별표를 클릭하여 해당 변수를 즐겨찾기 목록에 추가합니다. 데이터 브라우저 창의 메뉴 페이지에서 즐겨 찾는 변수 나타내기를 클릭하여 즐겨찾기에 접근할 수 있습니다. 비고: 이 도구를 사용하려면 GeoEnrichment 권한이 있어야 합니다. 또한 사용 가능한 이동 모드 중 하나를 기반으로 피처를 보강하려면 네트워크 분석 권한이 있어야 합니다.

패턴 분석

이러한 도구는 통계상 중요한 군집 영역을 식별하여 데이터에 있는 공간 패턴을 식별, 정량화, 시각화하도록 돕습니다.

도구	설명
밀도 계산	이 도구는 포인트 또는 라인 피처를 가지고 맵 전반에 알려져 있는 현상(포인트 또는 라인 속성으로 표시됨)을 분산하여 밀도 맵을 생성합니다. 가장 낮은 밀도에서 가장 높은 밀도로 분류된 영역 레이어가 결과로 나옵니다. 예를 들어 다음을 수행할 수 있습니다. 카운티 내의 병원 밀도를 계산합니다. 결과 레이어는 병원에 대한 접근성이 높고 낮은 지역을 표시하며 신규 병원 건설 장소를 결정하는 데 이 정보를 사용할 수 있습니다. 과거 산불이 발생한 위치를 기반으로 산불 발생 위험도가 높은 지역을 식별합니다. 새 도로 건설 장소를 계획하기 위해 주요 고속도로에서 멀리 있는 커뮤니티를 찾습니다.
핫스팟 찾기	이 도구는 데이터의 공간 패턴에서 통계적으로 중요한 군집을 식별합니다. 예를 들어 다음을 수행할 수 있습니다. 포인트(범죄 사건, 나무, 교통사고)가 군집되어 있는지 확인합니다. 통계적으로 유의한 핫스팟(지출, 영아 사망률, 높은 검사 점수)을 발견합니다.
이상치 찾기	이 도구는 데이터의 공간 패턴에서 통계적으로 중요한 이상치를 식별합니다. 예를 들어 다음을 수행할 수 있습니다. 데이터(범죄 사건, 나무, 교통 사고) 패턴에 변칙적 영역을 찾습니다. 통계적으로 유의한 이상치(지출, 영아 사망률, 높은 검사 점수)를 발견합니다.
포인트 클러스터 찾기	이 도구는 공간 분포에 따라 주변 노이즈 내 포인트 피처의 군집을 찾습니다. 예를 들어 다음을 수행할 수 있습니다. 해충에 감염된 집의 군집을 찾습니다. 강도 등의 범죄 사건의 군집을 찾습니다.
포인트 보간	이 도구를 이용하면 여러 포인트의 측정값을 기반으로 새 위치에서의 값을 예측할 수 있습니다. 이 도구는 각 포인트에서 값이 있는 포인트 데이터를 가져가 예측 값으로 분류된 영역을 반환합니다. 예를 들어 다음을 수행할 수 있습니다. 예를 들어 학교, 병원 등 위험 인구가 많은 위치에서 오염 수준을 측정하는 공기질 관리 구역 센서가 없는 위치에서 오염 수준을 예측합니다. 개별 식물에서 채취한 샘플을 기반으로 작물의 중금속 농도를 예측합니다. 토양 영양분 수준(질소, 인, 칼륨 등) 및 기타 지표(예: 전기 전도도)를 예측하여 작물 수확량과의 관계를 연구하고 현장의 각 위치에 대해 정확한 양의 비료를 처방합니다. 온도, 강우량, 관련 변수(예시: 산성비) 및 기타 기상 응용프로그램을 예측합니다.

인접도 사용

공간 분석에서 가장 일반적으로 제기되는 질문 중 하나인 "무엇과 무엇이 인접합니까?"라는 질문에 대한 답을 찾는데 사용하는 도구입니다.

도구	설명
버퍼 생성	이 도구는 버퍼를 생성합니다. 버퍼는 포인트, 라인 또는 영역 피처에서 지정된 거리를 포함하는 영역입니다. 버퍼는 일반적으로 레이어 중첩과 같은 도구를 사용하여 추가 분석할 수 있는 영역을 생성하는 데 사용됩니다. 예를 들어 질문이 "학교에서 1.6Km 이내에 있는 건물은 무엇입니까?"인 경우 학교를 중심으로 1.6Km 버퍼를 생성한 후 건물 풋프린트가 포함된 레이어로 버퍼를 중첩하여 답을 찾을 수 있습니다. 이 과정을 통해 학교에서 1.6Km 이내에 있는 건물의 레이어가 결과로 생성됩니다.
운전 시간 영역 생성	이 도구는 지정한 운전 시간 또는 운전 거리 이내에 도달할 수 있는 영역을 생성합니다. 하나 이상의 포인트(최대 1,000개)에서 도로를 따라 거리를 측정하여 다음과 같은 질문에 대한 답을 찾을 수 있는 레이어를 생성할 수 있습니다. 여기에서 자동차로 30분 이내에 갈 수 있는 곳은 어디입니까? 여기에서 혼잡 시간대인 오후 5시 30분에 자동차로 30분 이내에 갈 수 있는 곳은 어디입니까? 5분 이내의 거리에 소방서가 있는 지역은 어디입니까? 여기에 소방서를 건립하면 화재 대응 수준이 어느 정도 개선됩니까? 내 사업이 적용되는 시장 영역은 무엇입니까? 결과 영역을 시각화하는 것만으로 질문에 대한 답을 찾을 수 있습니다. 또는 결과 영역을 사용하여 추가 공간 분석을 수행할 수 있습니다. 예를 들어 인구 통계 데이터와 함께 운전 시간 영역을 사용하여 포인트 집계 도구를 실행하면, 비즈니스 유형에 가장 적합한 고객층을 제공할 수 있는 잠재적 매장 위치를 확인하는 데 유용합니다. 비고: 이 도구를 사용하려면 네트워크 분석 권한이 있어야 합니다.
가장 가까운 위치 찾기	이 도구는 가장 가까운 피처를 찾아서 선택적으로 주변 피처까지의 거리를 보고하고 순위를 매깁니다. 가장 가까운 위치를 찾기 위해 이 도구는 직선 거리 또는 선택한 이동 모드를 측정할 수 있습니다. 찾으려는 가장 가까운 피처의 수 또는 가장 가까운 피처를 찾을 검색 범위를 제한하는 옵션이 있습니다. 이 도구의 결과를 활용하면 다음과 같은 질문에 답변할 수 있습니다. 내가 있는 위치에서 가장 가까운 공원이 어디입니까? 자동차로 가장 빨리 도달할 수 있는 병원은 어디입니까? 혼잡 시간대인 화요일 오후 5시 30분에 이동하는 데 얼마나 걸립니까? 이 주요 도시 사이의 도로 거리는 몇 킬로미터입니까? 이 환자 중 화학 공장에서 3.2킬로미터 이내에 거주하는 환자는 누구입니까? 가장 가까운 위치 찾기에서는 가장 가까운 피처가 포함된 레이어가 반환되며, 선택적으로 시작 위치를 가장 가까운 위치와 연결하는 라인 레이어가 반환됩니다. 선택적 라인 레이어에는 시작 위치와 가장 가까운 위치 및 두 위치 사이의 거리에 대한 정보가 포함됩니다. 비고: 사용 가능한 이동 모드 중 하나를 사용하여 주변 피처를 찾으려면 네트워크 분석 권한이 있어야 하며 입력이 포인트 피처여야 합니다.
경로 계획	이 도구는 이동 인력 간에 작업을 효율적으로 분배합니다. 사용자는 이 도구에 경유지 집합과 경유지를 방문하는 데 사용할 차량의 수를 제공합니다. 이 도구는 경유지를 차량에 할당하고 각 차량이 최단 시간에 할당된 경유지에 도착할 수 있는 방법을 보여 주는 경로를 반환합니다. 이동 인력은 경로 계획을 활용하여 보다 짧은 시간에 더 많은 작업 현장을 방문할 수 있으므로 생산성과 고객 서비스 수준이 개선됩니다. 예를 들어 다음을 수행할 수 있습니다. 주택, 식당 또는 건설 현장을 조사합니다. 복구, 설치 또는 기술 서비스를 제공합니다. 물품 및 소포를 배달합니다. 영업 통화를 진행합니다. 집에서 행사장까지 고객 수송 경로 계획의 결과에는 할당된 경로로 코딩된 경유지 레이어와 할당된 경유지를 방문할 수 있는 최단 거리 레이어, 또한 도달할 수 없는 경유지가 있다면 할당되지 않은 경유지 레이어가 포함됩니다. 비고: 이 도구를 사용하려면 네트워크 분석 권한이 있어야 합니다.
출발지와 목적지 연결	이 도구는 포인트의 쌍 간의 이동 시간이나 거리를 측정합니다. 이 도구는 직선 거리, 도로 거리 또는 이동 시간을 식별할 수 있습니다. 시작 포인트와 끝 포인트를 지정하면 페어링된 출발지와 목적지 간 경로 선이 들어 있는 레이어가 반환(측정값 포함)됩니다. 많은 출발지가 하나의 목적지로 이어지는 경우 목적지까지의 여러 여행을 요약한 테이블이 출력에 포함됩니다. 비고: 사용 가능한 이동 모드 중 하나를 사용하여 출발지와 목적지를 연결하려면 네트워크 분석 권한이 있어야 합니다.

데이터 관리

이러한 도구는 지리 데이터의 일상적인 관리와 분석 전에 데이터를 결합하는 데 사용됩니다.

도구	설명
데이터 추출	이 도구는 지정된 관심 영역에 대해 선택한 데이터를 추출합니다. 선택한 레이어는 .zip 파일 또는 레이어 패키지에 추가됩니다.
경계 디졸브	이 도구는 공통 경계를 공유하거나 겹치는 영역을 하나의 영역으로 병합합니다. 필드를 지정하여 병합할 경계를 제어할 수 있습니다. 예를 들어 카운티 레이어가 있는 경우 각 카운티에 State_Name 속성이 있으면 State_Name 속성을 사용하여 경계를 디졸브할 수 있습니다. 인접 카운티는 State_Name 값이 같은 경우에 병합됩니다. 이 도구에서 생성되는 결과는 도 경계 레이어입니다.
공간 분할 생성	해당 도구는 연구 영역에 대해 지정된 크기와 모양의 그룹을 생성합니다. 그룹은 사각형, 육각형, 가로축 육각형, 삼각형, 마름모 모양일 수 있습니다.
레이어 병합	이 도구는 두 레이어의 피처를 새 단일 레이어에 복사합니다. 병합할 모든 레이어에 같은 피처 유형(포인트, 라인 또는 영역)이 있어야 합니다. 입력 레이어의 필드를 결합하고 복사할 방법을 제어할 수 있습니다. 예를 들어 다음을 수행할 수 있습니다. 공립학교 레이어와 사립학교 레이어를 모든 학교를 표시하는 단일 레이어로 병합합니다. 인접한 마을의 각 필지 정보가 포함된 2개의 레이어를 병합하여 2개의 입력 레이어에서 동일한 이름과 데이터 유형을 가진 필드만 유지할 수 있습니다.
레이어 중첩	이 도구는 둘 이상의 레이어를 하나의 단일 레이어로 결합합니다. 여러 맵을 포개어 모든 정보를 포함하는 단일 맵을 생성하는 작업을 중첩이라고 생각하면 됩니다. 중첩은 단순히 라인 작업의 병합을 의미하는 것이 아닙니다. 중첩에 참여하는 피처들의 모든 특성이 최종 결과물까지 그대로 유지됩니다. 중첩은 "무엇과 무엇이 겹쳐 있습니까?"라는 지리학의 가장 기본적인 질문 중 하나에 대답하는 데 사용됩니다. 예를 들어 다음과 같은 질문에 대한 답을 찾을 수 있습니다. 100년 홍수 지역 내에 있는 필지는 무엇입니까? ('내에 있다'는 '겹침'을 의미하는 또 다른 표현 방법) 어떤 카운티 내에 어떤 도로가 있습니까? 어떤 토지 유형에 어떤 토지 사용이 겹쳐 있습니까? 버려진 군사 기지 내에는 어떤 우물이 있습니까?

래스터 분석

위에 나열된 도구 외에도, 래스터 분석 도구를 사용해 영상 및 래스터 분석을 수행할 수 있습니다. 이러한 도구는 또한 목적에 따라 범주로 그룹화되어 있습니다. 예를 들어 데이터 관리 범주에는 영상 또는 래스터 데이터를 클리핑, 재분류, 변환 및 샘플링하기 위한 도구가 포함되는 반면 딥러닝 도구 범주에는 영상 레이어로 딥러닝 분류를 수행하기 위한 도구가 포함됩니다.

래스터 분석 창의 도구에 정확히 사용자가 찾는 기능이 없는 경우 150개가 넘는 래스터 함수를 사용해 분석을 수행할 수 있으며 래스터 함수 편집기에서 그러한 함수를 함께 연결하여 더 복잡한 워크플로를 수행할 수 있습니다.

영상 및 래스터 분석에는 추가 라이선스와 권한 요구 사항이 있습니다. 자세한 내용은 래스터 분석 도구 사용을 참고하세요.

개발자인 경우에는 래스터 분석 서비스 REST API 및 ArcGIS API for Python을 통해 해당 도구에 접근할 수 있습니다.