ポイント チャートを作成するには、Y 軸に文字列フィールド、X 軸に統計情報を含む数値または割合/比率を表示します。 カテゴリ内の各値は、個別のポイントとして表されます。 信頼区間やエラー バーなどの区間バーを各ポイントに追加できます。
ポイント チャートを使用することで、「カテゴリ別に数値はどのように分布または集計されるか？」などのデータに関する質問に答えることができます。
例
ある環境保護団体が、1990 ～ 2015 年における温室効果ガス排出の原因を国別に調査しています。 ポイント チャートを作成して、平均的な汚染度が最も高い 10 か国の温室効果ガス排出量のパターンを視覚化できます。
ポイント チャートを使用して、時間経過に伴う温室効果ガス排出量のパターンを発見できます。 たとえば、日本とカナダのポイントは密集しており、これらの国では時間経過に伴う排出量の変化がほとんどないことを示しています。 米国と中国のポイントは他の国よりも広範囲に分布しており、ポイントの時系列はわからないものの、各年で大きなばらつきがあることを示しています。 ほとんどの国では多数のポイントが表示されており、数年分のデータが収集および報告されていることを示しています。 ただし、インドと中国のポイントはそれぞれ 2 つしか表示されていません。
ポイント チャートの作成
ポイント チャートを作成するには、次の手順に従います。
- 1 つの文字列フィールド
および 1 つの数値フィールド 
または割合/比率フィールド 
を選択します。注意:
データ ウィンドウで検索バーを使用して、フィールドを検索できます。
- 次の手順を使用して、ポイント チャートを作成します。
- 選択したフィールドを新しいカードにドラッグします。
- [チャート] ドロップ領域にポインターを置きます。
- 選択したフィールドを [ポイント チャート] にドロップします。
使用上の注意
[レイヤー オプション] ボタン 
をクリックすると、[レイヤー オプション] ウィンドウが開きます。 [レイヤー オプション] ウィンドウには、次のオプションがあります。
- [凡例] タブ には、チャート上で使用されるシンボルが表示されます。
- [シンボル] タブ
を使用して、チャート上のポイントに区間バーを追加します。 - [表示設定] タブ
を使用すると、シンボル色およびアウトライン色を変更できます。
[並べ替え] ボタン 
を使用すると、カテゴリ データを数値変数で昇順または降順に並べ替えたり、アルファベット順に並べ替えることができます。
[視覚化タイプ] ボタン 
を使用すると、ポイント チャートと他の視覚化 (サマリー テーブル、バブル グラフ、KPI カードなど) を直接切り替えることができます。
[カードの反転] ボタン 
を使用して、カードの裏面を表示します。 [カード情報] タブ 
には、カード上のデータに関する情報が記載されており、[データのエクスポート] タブ 
を使用すると、カードからデータをエクスポートすることができます。
ポイント チャートの使用
ポイント チャートは、独自に作成するか、回帰分析の一部として作成できます。 ポイント チャートは、モデルの有効性を決定する探索的解析および確認的解析の両方で使用できます。
探索的解析時にポイント チャートを使用して、クラスター、分布の重複、データの広がりなどの説明変数パターンを見つけることができます。 これらのパターンを使用することでデータに対する洞察が得られ、説明変数を変更して、より効果的なモデルを作成できます。
変数にクラスターが含まれている場合、特定のカテゴリまたは領域が隠れた影響を与えている可能性があります。 これらの領域は、残りのデータとは個別に解析する必要がある場合があります。
回帰分析の目的の 1 つは、最小限の変数で可能な限り強力なモデルを作成することです。 説明変数が重複している場合、変数の定義が狭すぎて、一部の変数を結合できることを示している可能性があります。
エラーまたは信頼区間を示す区間バーを使用して、変数間の分散を評価できます。 分散が大きい変数は、標準化する必要がある場合があります。
確認的解析時に [信頼区間の表示] をクリックすると、関数データセットからポイント チャートを作成できます。 ポイント チャートには、切片および説明変数の標準化係数のほか、90%、95%、および 99% の標準化された信頼区間が表示されます。 これらの信頼区間を使用して、変数の有効性を解析できます。信頼区間が 0 に重なっている場合、変数の追加がモデルにとって効果的でない可能性があります。
リソース
ポイント チャートの使用の詳細については、次のリソースをご利用ください。