ディープ ラーニング モデルを使用して、観測データを記録し、解析レイヤーから地理特性を抽出するタスクを自動化することができます。 ArcGIS Excalibur でディープ ラーニングを使用するための要件については、要件をご確認ください。
プロジェクトへのディープ ラーニング モデルの追加
ディープ ラーニング モデルを実行する前に、Excalibur プロジェクトを作成し、ディープ ラーニングを使用するように構成する必要があります。 ディープ ラーニングを使用するには、プロジェクトの解析レイヤーとして ArcGIS イメージ レイヤーまたは ArcGIS タイル イメージ レイヤーまたは ArcGIS タイル レイヤーがプロジェクトに含まれている必要があります。
プロジェクトにディープ ラーニング モデルを追加するには、次の手順に従います。
- プロジェクトが開いた状態で、[詳細]
をクリックします。 - [プロジェクトの詳細]
をクリックします。プロジェクトの詳細ビューが開きます。
- メニューの [ディープ ラーニング] をクリックします。
- [モデルの追加]
をクリックします。プロジェクト所有者と管理者だけがディープ ラーニング モデルを追加できます。
- オブジェクト検出モデルとピクセル分類モデルをリストから 1 つまたは複数選択します。
ArcGIS Excalibur では、多くのディープ ラーニング モデルを利用できます。 ArcGIS の事前トレーニング済みモデルの詳細、または利用可能なモデルの一覧をご覧ください。
- [保存]
をクリックします。 または、[キャンセル] をクリックします。選択したモデルがプロジェクトの [ディープ ラーニング モデル] リストに追加されます。
- [モデルの詳細]
をクリックして各モデルの詳細を確認したり、[削除] 
をクリックしてリストからモデルを削除したりします。 - [プロジェクトを開く] をクリックしてプロジェクトに戻ります。
ディープ ラーニングを使用したモデルの実行
プロジェクトの詳細でプロジェクトに 1 つ以上のディープ ラーニング モデルが構成された後は、これらを [ディープ ラーニング] ツールで使用して解析を実行することができます。
[ディープ ラーニング] ツールを使用するには、次の手順に従います。
- プロジェクトが開いた状態で、[ツール]
をクリックします。 - [解析ツール] の [ディープ ラーニング] をクリックします。
[ディープ ラーニング] ツールのパネルが表示されます。
- 実行するモデルを選択します。
プロジェクトの詳細に追加されているディープ ラーニング モデルだけがこのツールに表示されます。 このツール内のモデルの横にある情報ボタン
をクリックして、そのモデルに関する詳細情報を表示します。[ディープ ラーニング] パネルが切り替わり、選択したモデルのパラメーターが表示されます。
- モデルを実行する [対象地域] を選択します。 [エリアの描画] を選択し、[エリアの描画] スケッチ ツール
を使用するか、[表示範囲の使用] を選択し、[マップ パネル] で必要な範囲に画面移動またはズームします。 - 必要に応じて、選択したモデルの [モデル引数] を調整します。 引数のタイプと数はモデルによって異なります。
- 結果レイヤーの [レイヤー名] を入力します。
- レイヤーの公開先となる出力 [フォルダー] を選択します。
- 必要に応じて、ArcGIS Online で [クレジットの推定] をクリックすると、そのモデルの実行時に消費されるクレジットの数が推定されます。
- [モデルの実行] をクリックして、選択したモデルと引数を実行します。 または、[リセット]
をクリックします。モデルが実行されます。実行が完了するまで数分かかる場合があります。 処理の実行中にエラーが発生した場合、エラーの詳細がサーバーからツールに直接返されます。
注意:
実行中にツールから離れている場合、処理の成否について通知されません。 ツールに留まっている間に処理に成功した場合、成功の通知が表示され、結果レイヤーがマップに自動的に追加されます。 ツールから離れているときに処理に成功した場合、結果レイヤーはマップに自動的には追加されませんが、[レイヤーの追加] メニューからマップに追加することができます。