Image Server で利用可
ブラウザーとアカウントの要件を確認し、Deep Learning Studio を構成します。
ブラウザーの要件
Deep Learning Studio はデスクトップ Web ブラウザーで使用します。 このアプリは、モバイル デバイスやタブレットではサポートされていません。 このアプリは以下のブラウザーでサポートされています。 最高のパフォーマンスを実現するには、該当するブラウザーの最新バージョンを使用します。
- Google Chrome
- Microsoft Edge
- Mozilla Firefox
- Safari
ArcGIS Enterprise アカウントの要件
Deep Learning Studio を使用するには、ArcGIS Enterprise アカウントが次の要件を満たしている必要があります。
- Deep Learning Studio でアナリスト ロールでその全機能にアクセスするには、ArcGIS Enterprise 公開者もしくは管理者ロール、または以下の権限を持つカスタム ロールが割り当てられている必要があります。
- (コンテンツの) 作成、更新、および削除。
- サーバーベース レイヤーの公開。
- ラスター解析ツールの使用。
- Deep Learning Studio でサンプル収集者ロールとして作業を行うには、ArcGIS Enterprise Editor ユーザー タイプ、または以下の権限を持つカスタム ロールが割り当てられている必要があります。
- (コンテンツの) 作成、更新、および削除。
サポートされている言語
Deep Learning Studio は、ArcGIS Enterprise がサポートするすべての言語をサポートしています。 このアプリで使用される言語は、ユーザーのアカウントのプロフィールでの言語設定によって決定されます。
Deep Learning Studio の構成
Deep Learning Studio は、ArcGIS Enterprise の分散処理および分散ストレージを使用してディープ ラーニング機能を提供します。 ArcGIS Enterprise デプロイメントで Deep Learning Studio を構成するには、次の手順に従います。
- ArcGIS Enterprise ポータルがラスター解析用に構成されている必要があります。 そのためには、フェデレートされた ArcGIS Server が、ArcGIS Image Server ロールを割り当てられたライセンスを付与され、ラスター解析サーバーとして設定されている必要があります。 詳細については、「ディープ ラーニング ラスター解析用の ArcGIS Server の構成」をご参照ください。
注意:
フェデレートされた ArcGIS Image Server にファイル共有ラスター ストアを登録する必要があります。
- Deep Learning Studio ではディープ ラーニング パッケージが必要です。手順については、ArcGIS Image Server の「ディープ ラーニング ライブラリ インストール ガイド」をご参照ください。
注意:
ディープ ラーニングの処理には、ラスター解析サーバーの GPU と GPU を使用できます。 環境内の GPU を使用する予定の場合は、CUDA Compute Capability を搭載した NVIDIA GPU が必要です。
- ジオプロセシング プロセスの処理の詳細を確認するには、管理者が ArcGIS Image Server のログ レベルを info に設定する必要があります。 ジオプロセシング サービス RasterAnalysisTools の [メッセージ レベル] の値を INFO に設定します。
- Deep Learning Studio では 10.7 以降から公開されたイメージ サービスがサポートされています。 これ以前のバージョンから公開されたイメージ サービスはサポートされていません。
- Deep Learning Studio が適切に構成されていることを確認するため、このアプリがアプリ ランチャーに表示されていることを確認します。
- ラスター解析用に ArcGIS Enterprise を構成して配置します。
ファイル共有タイプのラスター ストアが必要です。
- ArcGIS Enterprise にサイン インして ArcGIS 組織のホーム ページを開きます。
- [アプリ ランチャー] ボタン
をクリックし、[Deep Learning Studio] ボタンをクリックして Deep Learning Studio アプリを起動します。
Deep Learning Studio アプリがアプリ ランチャーに自動的に表示されるためには、ArcGIS Enterprise でユーザーのアカウントに編集権限が付与されている必要があります。 Deep Learning Studio の全機能にアクセスするには、コンテンツ作成とサービス公開のための適切な権限が付与されている必要があります。