120199: 多重共線性のためにモデルを推定できません (データの冗長性)。

説明

多重共線性があるために、回帰モデルを解決できません (設計マトリックスを転化できません)。多重共線性は、2 つ以上の変数が重複している場合に発生します。各変数は、他の変数から独立している必要があります。効果的なモデルには、ユーザーが予測または理解しようとしている別のファセットの従属変数で、それぞれが取得する説明変数が存在します。

解決策

1. 説明変数のセットから、冗長なフィールドを削除します。
2. すべてのフィーチャに対して同じ値を持つ説明変数 (すべて 0 の格納されたフィールドなど) を特定して削除します。
3. 説明変数 (またはそのサンプル) の散布図マトリックスを作成し、ほぼ完璧な相関があるかどうか評価します。ほぼ完璧な相関があれば、対応する変数のどれかをモデルから削除することを検討します。