説明
[ツリーあたりの利用可能なデータ (%)] パラメーターに指定されている値では、ツリーあたりのデータ値が 2 個未満になります。 分類には、ツリーあたりのデータ値が 2 個以上である必要があります。
解決策
[ツリーあたりの利用可能なデータ (%)] パラメーターの値を増やして、ツリーあたりのデータ値が 2 個以上になるようにします。 入力フィーチャの 10% (切り上げ) は、検証用に保留されると仮定します。 残りのフィーチャ数にツリーあたりのデータのパーセント (切り捨て) を掛けて、ツリーあたりの利用可能なデータ値の数を決定します。
たとえば、105 個のフィーチャが存在し、ツリーあたりの利用可能なデータが 2% であるとします。 この場合、11 個の値が検証用に保留されると仮定すると (105 * 10/100 = 10.5 を切り上げると 11)、トレーニングに使用できるフィーチャ数は 94 個になります。 ツリーあたりのデータ値が 1 個しかなく、ツリーごとに必要な最小数である 2 個に達していません (94 * 2/100 = 1.88 を切り捨てると 1)。