説明
極端な多重共線性のある不適切なモデルでは、不正なテスト統計が作成されることがあります。
解決策
VIF 値を調べることで、極端な多重共線性 (説明変数内の冗長性) を検出します。 VIF 値がおよそ 7 より大きい数値で示されている、冗長な変数を削除します。 VIF 値が多重共線性の問題を示していない場合、従属変数が正しく指定されているかどうか確認します。
極端な多重共線性のある不適切なモデルでは、不正なテスト統計が作成されることがあります。
VIF 値を調べることで、極端な多重共線性 (説明変数内の冗長性) を検出します。 VIF 値がおよそ 7 より大きい数値で示されている、冗長な変数を削除します。 VIF 値が多重共線性の問題を示していない場合、従属変数が正しく指定されているかどうか確認します。