ラベル | 説明 | データ タイプ |
入力フィーチャクラス | 地理的中心の算出対象となるフィーチャクラス。 | Feature Layer |
出力フィーチャクラス | 入力フィーチャクラスの地理的中心を表すフィーチャを格納することになるポイント フィーチャクラス。 | Feature Class |
加重フィールド (オプション) | 加重平均中心の作成に使用される数値フィールド。 | Field |
ケース フィールド (オプション) | 地理的中心を個別に算出するためにフィーチャをグループ化する場合に使用するフィールド。 ケース フィールドは、整数型、日付型、または文字列型です。 | Field |
ディメンション フィールド (オプション) | 平均値の算出元となる属性値の格納された数値フィールド。 | Field |
図
使用法
地理的中心とは、入力フィーチャの重心の平均 X 値と Y 値、および使用可能な場合は Z 値で構築されるポイントのことです。
このツールで距離を正確に測定するには、投影データが必要です。
地理的中心ポイント フィーチャの X,Y,Z 値は、[出力フィーチャクラス] 内の属性になります。 これらの値は、XCOORD、YCOORD、ZCOORD フィールドに格納されます。
地理的中心を個別に算出するために、[ケース フィールド] を使用してフィーチャをグループ化します。 ケース フィールドを指定した場合、ケース フィールドの値に基づいて、まず入力ライン フィーチャがグループ化され、次にそのグループごとに地理的中心が算出されます。 ケース フィールドは、整数型、日付型、または文字列型です。 [ケース フィールド] に NULL 値を持つレコードは、分析から除外されます。
[ディメンション フィールド] は、入力フィーチャクラス内の数値フィールドです。 [地理的中心の算出 (Mean Center)] ツールでは、このフィールド内のすべての値の平均を算出し、結果を出力フィーチャクラスに格納します。
このツールはポイント データの 3D の性質を認識し、Z 値が使用できる場合は、計算で X,Y,Z の値を使用します。 それらの結果は本質的に 3D であるため、[シーン] で視覚化する必要があります。 解析結果を正しく視覚化するには、必ず解析を [シーン] で実行するか、結果レイヤーを [シーン] にコピーしてください。
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ライン フィーチャとポリゴン フィーチャの場合は、距離の計算にフィーチャの重心が使用されます。マルチポイント、ポリライン、または複数のパートを持つポリゴンの場合は、すべてのフィーチャ パートの加重平均中心を使用して重心が計算されます。加重は、ポイント フィーチャの場合は 1、ライン フィーチャの場合は長さ、ポリゴン フィーチャの場合は面積です。
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マップ レイヤーを使用して、入力フィーチャクラスを指定できます。解析対象として指定したレイヤーの中で何らかのフィーチャが選択されている場合、選択されているフィーチャだけが解析の対象となります。
注意:
シェープファイルを使用するときは、NULL 値を格納できないため、注意が必要です。シェープファイル以外の入力からシェープファイルを作成するツールまたはその他の方法では、NULL 値がゼロとして格納または解釈される場合があります。場合によっては、NULL 値はシェープファイルに非常に大きな負の値として格納されます。この場合、予期せぬ結果に至ることがあります。詳細については、「ジオプロセシングでのシェープファイル出力の注意事項」をご参照ください。
パラメーター
arcpy.stats.MeanCenter(Input_Feature_Class, Output_Feature_Class, {Weight_Field}, {Case_Field}, {Dimension_Field})
名前 | 説明 | データ タイプ |
Input_Feature_Class | 地理的中心の算出対象となるフィーチャクラス。 | Feature Layer |
Output_Feature_Class | 入力フィーチャクラスの地理的中心を表すフィーチャを格納することになるポイント フィーチャクラス。 | Feature Class |
Weight_Field (オプション) | 加重平均中心の作成に使用される数値フィールド。 | Field |
Case_Field (オプション) | 地理的中心を個別に算出するためにフィーチャをグループ化する場合に使用するフィールド。 ケース フィールドは、整数型、日付型、または文字列型です。 | Field |
Dimension_Field (オプション) | 平均値の算出元となる属性値の格納された数値フィールド。 | Field |
コードのサンプル
次の Python ウィンドウ スクリプトは、MeanCenter 関数の使用方法を示しています。
import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:\data"
arcpy.stats.MeanCenter("coffee_shops.shp", "coffee_MEANCENTER.shp", "NUM_EMP")
次のスタンドアロン Python スクリプトは、MeanCenter 関数の使用方法を示しています。
# Measure geographic distribution characteristics of coffee house locations
# weighted by the number of employees
# Import system modules
import arcpy
# Local variables...
workspace = "C:/data"
input_FC = "coffee_shops.shp"
CF_output = "coffee_CENTRALFEATURE.shp"
MEAN_output = "coffee_MEANCENTER.shp"
MED_output = "coffee_MEDIANCENTER.shp"
weight_field = "NUM_EMP"
try:
# Set the workspace to avoid having to type out full path names
arcpy.env.workspace = workspace
# Process: Central Feature...
arcpy.stats.CentralFeature(input_FC, CF_output, "Euclidean Distance",
weight_field)
# Process: Mean Center...
arcpy.stats.MeanCenter(input_FC, MEAN_output, weight_field)
# Process: Median Center...
arcpy.stats.MedianCenter(input_FC, MED_output, weight_field)
except:
# If an error occurred when running the tool, print out the error message.
print(arcpy.GetMessages())
環境
特殊なケース
- 出力座標系
フィーチャ ジオメトリは分析に先立って出力座標系に投影されます。 すべての数学的演算は、出力座標系の空間参照に基づいて実行されます。