| ラベル | 説明 | データ タイプ |
入力インシデント フィーチャ | イベントまたはインシデント データを表すフィーチャ。 | Feature Layer |
出力加重ポイント フィーチャクラス | 重み付きポイント データを格納する出力フィーチャクラス。 | Feature Class |
派生した出力
| ラベル | 説明 | データ タイプ |
| 結果フィールド | カウント フィールドの名前 | Field |
| Z 最大値 | 1 つの位置に発生する最大カウント値。 | Double |
サマリー
犯罪や病気のインシデントなどのイベント データを加重ポイント データに変換します。
図
使用法
このツールは、一致ポイントを結合します。 [入力フィーチャクラス] 値に存在する一意な場所を格納した [出力フィーチャクラス] 値が新たに作成されます。 次に、ICOUNT フィールドが追加され、それぞれの一意な場所でのすべてのインシデントの合計が格納されます。
このツールで結合されるのは、完全に同一の X と Y の重心座標をもつフィーチャだけです。 このツールを実行する前に、[インテグレート (Integrate)] ツールを使用して近隣のフィーチャをスナップできます。
注意:
[インテグレート (Integrate)] ツールを実行すると、フィーチャ ジオメトリが永続的に変更されます。[インテグレート (Integrate)] ツールを使用する前に、必ずフィーチャクラスのバックアップ コピーを作成してください。
[ホット スポット分析 (Getis-Ord Gi*)]、[クラスター/外れ値分析 (Local Moran's I)]、[空間的自己相関分析 (Morans I)] などのツールでは、個々のインシデントではなく加重ポイントが必要です。 このツールを使用して、一致するフィーチャが入力フィーチャクラスに格納されている状態でウェイトを作成できます。
このツールは、ポリゴンやライン データについて使用することもできますが、イベント、インシデント、またはその他の固定ポイント フィーチャ データでの使用にしか適していません。 ラインとポリゴン フィーチャの場合、フィーチャの一致はフィーチャの真のジオメトリ重心に基づきます。 マルチポイント、ポリライン、またはマルチパートを伴うポリゴンの場合は、すべてのフィーチャ パートの加重平均中心を使用して重心が計算されます。 加重は、ポイント フィーチャの場合は 1、ライン フィーチャの場合は長さ、ポリゴン フィーチャの場合は面積です。
それぞれのポイント、マルチポイントのパート、またはマルチパート データをシングルパート フィーチャとして扱う場合は、[マルチパート → シングルパート (Multipart To Singlepart)] ツールを実行します。 次に、シングルパート フィーチャクラスに対して [イベントの集計 (Collect Events)] を実行します。 詳細については、「マルチポイント データの処理」をご参照ください。
このツールは、[出力加重ポイント フィーチャクラス] 値に加え、生成された出力値として、カウント フィールドの名前、および任意の 1 つの場所に生じる最大カウント値も渡します。 生成されたこれらの出力値は、モデルやスクリプトでこのツールを使用する場合に有用です。
パラメーター
arcpy.stats.CollectEvents(Input_Incident_Features, Output_Weighted_Point_Feature_Class)
| 名前 | 説明 | データ タイプ |
Input_Incident_Features | イベントまたはインシデント データを表すフィーチャ。 | Feature Layer |
Output_Weighted_Point_Feature_Class | 重み付きポイント データを格納する出力フィーチャクラス。 | Feature Class |
派生した出力
| 名前 | 説明 | データ タイプ |
| Results_Field | カウント フィールドの名前 | Field |
| Z_Max_Value | 1 つの位置に発生する最大カウント値。 | Double |
コードのサンプル
次の Python ウィンドウ スクリプトは、CollectEvents 関数の使用方法を示しています。
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/Data"
arcpy.stats.CollectEvents("911Copied.shp", "911Count.shp")次のスタンドアロン Python スクリプトは、CollectEvents 関数の使用方法を示しています。
# Analyze the spatial distribution of 911 calls in a metropolitan area
# using the Hot-Spot Analysis Tool (Local Gi*)
# Import system modules
import arcpy
# Set property to overwrite existing output, by default
arcpy.env.overwriteOutput = True
# Local variables...
workspace = "C:/Data"
try:
# Set the current workspace (to avoid having to specify the full
# path to the feature classes each time)
arcpy.env.workspace = workspace
# Copy the input feature class and integrate the points to snap
# together at 500 feet
# Process: Copy Features and Integrate
cf = arcpy.management.CopyFeatures("911Calls.shp", "911Copied.shp")
integrate = arcpy.management.Integrate("911Copied.shp #", "500 Feet")
# Use Collect Events to count the number of calls at each location
# Process: Collect Events
ce = arcpy.stats.CollectEvents("911Copied.shp", "911Count.shp")
# Add a unique ID field to the count feature class
# Process: Add Field and Calculate Field
af = arcpy.management.AddField("911Count.shp", "MyID", "LONG", "#",
"#", "#", "#", "NON_NULLABLE", "NON_REQUIRED", "#",
"911Count.shp")
cf = arcpy.management.CalculateField("911Count.shp", "MyID",
"!FID!", "PYTHON")
# Create Spatial Weights Matrix for Calculations
# Process: Generate Spatial Weights Matrix...
swm = arcpy.stats.GenerateSpatialWeightsMatrix("911Count.shp", "MYID",
"euclidean6Neighs.swm",
"K_NEAREST_NEIGHBORS",
"#", "#", "#", 6,
"NO_STANDARDIZATION")
# Hot Spot Analysis of 911 Calls
# Process: Hot Spot Analysis (Getis-Ord Gi*)
hs = arcpy.stats.HotSpots("911Count.shp", "ICOUNT", "911HotSpots.shp",
"GET_SPATIAL_WEIGHTS_FROM_FILE",
"EUCLIDEAN_DISTANCE", "NONE",
"#", "#", "euclidean6Neighs.swm")
except arcpy.ExecuteError:
# If an error occurred when running the tool, print the error message.
print(arcpy.GetMessages())環境
出力座標系, 地理座標系変換, 現在のワークスペース, テンポラリ ワークスペース, 出力に M 値を含む, M 座標精度, M 許容値, 出力に Z 値を含む, 出力データのデフォルト Z 値, Z 座標精度, Z 許容値, XY 座標精度, XY 許容値
特殊なケース
- 出力座標系
フィーチャ ジオメトリは分析に先立って出力座標系に投影されます。 すべての数学的演算は、出力座標系の空間参照に基づいて実行されます。