ユーティリティ ツールセットにはさまざまなデータ変換タスクを実行するためのツールが含まれています。 これらのツールを、空間統計ツールボックスの他のツールと組み合わせて使用できます。
| ツール | 説明 |
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近接フィーチャへの距離を計算 (Calculate Distance Band from Neighbor Count) | 一連のフィーチャについて、N 番目の (「N」は指定された入力パラメーター) 隣接フィーチャへの最小距離、最大距離、および平均距離を返します。 実行結果は、ツールの実行メッセージとして書き込まれます。 |
粗率または平滑化率を計算します グローバル経験ベイズ率法では、グローバル基準率に対して率を平滑化します。 ローカル経験ベイズ率法、ローカル加重平均率法、ローカル加重中央値率法では、ローカル近傍を使用して、率を空間的に平滑化します。 | |
犯罪や病気のインシデントなどのイベント データを加重ポイント データに変換します。 | |
空間統計ポップアップ チャートを Web 表示用に変換 (Convert Spatial Statistics Popup Charts for Web Display) | フィーチャクラスに画像アタッチメントとして保存することで、Web 表示用の対話形式のポップアップ チャートを作成します。 |
バイナリの空間加重マトリックス ファイル (.swm) をテーブルに変換します。 | |
空間統計モデル ファイルの内容と診断を説明します。 | |
主成分分析 (PCA) または縮小ランク線形判別分析 (LDA) を使用して最大量の分散を少数の成分に集約することで、連続変数セットのディメンションの数を削減します。 | |
フィーチャクラスの座標および属性値を、スペース、カンマ、タブ、またはセミコロン区切りの ASCII テキスト ファイルにエクスポートします。 | |
空間統計モデル ファイルのプロパティを設定 (Set Spatial Statistics Model File Properties) | 空間統計モデル ファイルに格納されている変数に説明と単位を追加します。 |
中心化移動平均、前方移動平均、後方移動平均、および局所線形回帰分析に基づく適応方法を使用して、1 つまたは複数の時系列の数値変数を平滑化します。 多くの場合、短期的な変動を平滑化することで、長期的な傾向やサイクルを明らかにできます。 |