ディープラーニングモデル → ECD (Deep Learning Model To Ecd) (Spatial Analyst)—ArcGIS AllSource

Spatial Analyst のライセンスで利用可能。

サマリー

ディープラーニングモデルを Esri 分類器定義ファイル (.ecd) に変換します。

レガシー:

このツールは非推奨のツールです。この機能は、ディープラーニングモデルで使用する分類情報を作成する [ディープラーニング用のトレーニングデータをエクスポート (Export Training Data For Deep Learning)] ツールに置き換えられています。

このツールは、欠落しているクラス情報をモデルに追加します。Google TensorFlow、Microsoft CNTK、または同様のアプリケーションで生成されたディープラーニングバイナリモデルファイルがサポートされています。

ディープラーニング *.ecd ファイルを利用するには、コンピューターにディープラーニングフレームワークがインストールされている必要があります。*.ecd 出力ファイルは、Esri Python アダプター関数 Classify または Detect への入力としてのみ機能します。クラス情報 JSON ファイルを使用すると、ディープラーニングバイナリモデルに含まれていない有用な情報 (クラス名、分類済み出力のレンダリングに使用されるクラス色、他の標準的な情報など) を *.ecd ファイルに追加できます。詳細については、以下の JSON ファイルの例をご参照ください。

使用法

[入力 Esri 追加情報ファイル] の例を以下に示します。

これは *in_extra_info_json ファイルの例です。

{  
   "ImportDeepLearningModelToEsriExtraInfo":0,
   "Version":1,
   "Classifier":"CNTK",
   "NumberRasterBands":4,
   "MiniBatchSize":16,
   "Classes":[  
      {  
         "Value":100,
         "Name":"Impervious",
         "Color":[204, 204, 204]
      },
      {  
         "Value":200,
         "Name":" Other (Pervious)",
         "Color":[56, 168, 0]
      }
   ]
}

パラメーター

ラベル	説明	データタイプ
入力ディープラーニングモデルファイル	Google TensorFlow や Microsoft CNTK などのディープラーニングパッケージによって生成されたバイナリモデルファイル。	File
入力 Esri 追加情報ファイル	クラス情報の JSON ファイル。上記の JSON ファイルの例をご参照ください。	File
出力分類器定義ファイル	Classify 関数および [ラスターの分類 (Classify Raster)] ツールで使用できる .ecd ファイル。 .ecd 出力ファイルは、現在、Esri Python アダプター関数 Classify または Detect への入力としてのみ機能します。	File

DeepLearningModelToEcd(in_deep_learning_model, in_classification_info_json, out_classifier_definition)

名前	説明	データタイプ
in_deep_learning_model	Google TensorFlow や Microsoft CNTK などのディープラーニングパッケージによって生成されたバイナリモデルファイル。	File
in_classification_info_json	クラス情報の JSON ファイル。上記の JSON ファイルの例をご参照ください。	File
out_classifier_definition	Classify 関数および [ラスターの分類 (Classify Raster)] ツールで使用できる .ecd ファイル。 .ecd 出力ファイルは、現在、Esri Python アダプター関数 Classify または Detect への入力としてのみ機能します。	File

環境

このツールは、ジオプロセシング環境を使用しません。

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環境

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