フィーチャ ビニングの有効化 (Enable Feature Binning) (データ管理)

サマリー

フィーチャクラスに対するフィーチャ ビニングのデータベース計算を有効化します。

フィーチャ ビニングは、ユーザーが大きなデータセットを探索および視覚化できるようにする高度な視覚化機能です。 また、すぐに使用できるマッピング オプションを使用して、マクロおよびミクロのレベルでパターンを確認するのにも役立ちます。 フィーチャ ビニングは、大量のポイント フィーチャを、スケール処理された詳細レベルによって変化するダイナミック ポリゴンのビンに集約します。 単一ビンは、その詳細レベルの境界内にあるすべてのフィーチャを表します。 フィーチャ ビニングは、描画パフォーマンスとデータ理解の両方を向上します。

ビン フィーチャ レイヤーの詳細

図

使用法

• フィーチャ ビニングのデータベース計算は、エンタープライズ ジオデータベースまたはデータベースに格納されたポイント フィーチャクラスとマルチポイント フィーチャクラスのみでサポートされます。 クラウド データ ウェアハウスでのフィーチャ ビニングは、ポイント フィーチャクラスでのみサポートされています。 データをバージョン対応にすることや、データの履歴管理を有効化することはできません。

  サポートされているプラットフォームは次のとおりです。

  • Amazon Redshift
  • IBM Db2
  • Google BigQuery
  • Microsoft SQL Server
  • Oracle
  • PostgreSQL
  • SAP HANA
  • Snowflake

• フィーチャ ビニングを有効化できるのは、そのフィーチャクラスの所有者のみです。 テーブルの所有者が存在しない Google BigQuery では、フィーチャ ビニングを有効化するユーザーに特定の権限が付与されている必要があります。 詳細については、「クラウド データ ウェアハウスで ArcGIS を使用するための権限」をご参照ください。

• フィーチャ ビニングは、Google BigQuery の外部テーブルではサポートされていません。

• ビン フィーチャ レイヤーを含むマップと同じ座標系をビンに使用すると、動的な (リアルタイム) 投影を回避できます。 使用する座標系が不明の場合は、正積円筒図法などの正積図法をお勧めします。 カスタムの座標系は使用できません。

• 大規模なデータセットの場合、またはデータを頻繁に更新しない場合、集約結果の静的キャッシュを有効にできます。 ただし、キャッシュは必ずしもすべての詳細レベルで作成されません。 静的キャッシュは、[フィーチャ ビン キャッシュの管理 (Manage Feature Bin Cache)] ツールを実行して管理できます。 このツールを使用して、静的キャッシュの詳細レベルを指定します。

  静的キャッシュの詳細レベルの範囲を超えてズームしたときに、マップ内のビン レイヤーがダイナミック モードに切り替わります。 ビン レイヤーの [レイヤー プロパティ] ダイアログ ボックスの [最大キャッシュ レベル] プロパティに、静的キャッシュの最大詳細レベルがリスト表示されます。 静的キャッシュは、データセットのすべてのフィーチャを使用して生成されます。 たとえば、定義クエリを使用する場合、あるいは時間フィルターまたは範囲フィルターをマップ内のビン フィーチャ レイヤーに適用する場合、静的キャッシュが無視され、ビンの集約が動的に発生します。

• Microsoft Azure Cosmos DB for PostgreSQL で分散テーブルに対するフィーチャ ビニングを有効化するには、そのテーブルに、ArcGIS が ID 列として使用可能な、Null 値を許可しない整数列が 1 つ以上含まれている必要があります。

• [フィーチャ ビニングの無効化 (Disable Feature Binning)] ツールを使用すると、必要に応じてレイヤーのデータベース計算機能を無効化できます。 ArcGIS AllSource でマップまたはシーンのレイヤーのビン描画をオフにしたり、[ビニング] タブの [計算設定] ボタンをクリックしてアプリケーション駆動型の計算に切り替えたりすることもできます。

• フィーチャ ビニングが動的で、フィーチャクラスに格納された統計サマリーのリストを更新する場合、フィーチャ ビニングを無効にしてから再び有効にする必要があります。 レイヤーの [統計サマリー] ダイアログ ボックスから、マップまたはシーン内のフィーチャ レイヤーに新しい統計サマリーを追加できます。 これらの統計サマリーはレイヤーにのみ格納されます。 ソース フィーチャクラスには格納されません。

パラメーター

ダイアログ

ラベル	説明	データ タイプ
入力フィーチャ	データベース計算によるフィーチャ ビニングを有効化するフィーチャクラス。 サポートされる入力タイプは、エンタープライズ ジオデータベースまたはデータベースに格納されたポイント フィーチャクラスとマルチポイント フィーチャクラス、またはクラウド データ ウェアハウスに格納されたポイント フィーチャクラスです。 データをバージョン対応にすることや、データの履歴管理を有効化することはできません。	Feature Layer
ビン タイプ (オプション)	有効化されるビニングのタイプを指定します。 SAP HANA のデータを使用している場合は、[正方形]、[フラットな六角形]、および [尖った六角形] オプションのみがサポートされます。 Snowflake または Redshift のデータを使用している場合、[ジオハッシュ] オプションのみがサポートされます。 フラットな六角形—フラットな Geohex またはフラットなヘックスビニングとも呼ばれる、フラットな六角形ビニング スキーマが有効化されます。 タイルは、六角形のテッセレーションであり、それらの六角形の方向の上部に、六角形のフラットなエッジが存在します。 これは、Microsoft SQL Server、Oracle、PostgreSQL、BigQuery データに対するデフォルトの設定です。 尖った六角形—尖った Geohex または尖ったヘックスビニングとも呼ばれる、尖った六角形ビニング スキーマが有効化されます。 タイルは、六角形のテッセレーションであり、それらの六角形の方向の上部に、六角形のポイントが存在します。 正方形—GeoSquare またはスクエアビニングとも呼ばれる、スクエア ビニング スキーマが有効化されます。 このタイルは、正方形のテッセレーションです。Db2 および SAP HANA のデータの場合、これがデフォルトです。 ジオハッシュ—タイルが長方形のテッセレーションである Geohash ビニング スキーマが有効化されます。 Geohash ビンが WGS84 地理座標系 (GCS WGS84、EPSG WKID 4326) を常に使用するため、Geohash ビンに対してビンの座標系を指定することはできません。 これは Snowflake および Redshift のデータでのデフォルトであり、唯一のオプションです。	String
ビン座標系 (オプション)	集約された出力フィーチャ レイヤーの視覚化に使用する座標系。 出力レイヤーを視覚化するために、最大 2 つの座標系を選択できます。 デフォルトでは、入力フィーチャクラスの座標系が使用されます。 カスタム座標系はサポートされていません。 このパラメーターは、BigQuery、Redshift、Snowflake には適用されません。 これらのプラットフォームに対して、入力フィーチャクラスの座標系が使用されます。	Coordinate System
統計サマリー (オプション)	集計されてビンのキャッシュに格納される統計情報を指定します。 統計情報は、各ビンをシンボル表示し、1 つのビン内のすべてのポイントの集約情報を提供するために使用されます。 フィーチャ総数 (shape_count) という 1 つの統計サマリーが常に使用できます。 追加の統計サマリーを最大で 5 つ定義できます。 [フィールド] - 統計サマリーが計算されるフィールド。 サポートされているフィールド タイプは、short integer、long integer、big integer、float、double です。 [統計タイプ] - 指定したフィールドに対して計算される統計情報の種類。 統計情報は、ビン内のすべてのフィーチャに対して計算されます。 使用できる統計タイプは次のとおりです。 [平均] (AVG) - 指定されたフィールドの平均を計算します。 [最小] (MIN) - 指定されたフィールドのすべてのレコードの中で最も小さい値を検出します。 [最大] (MAX) - 指定されたフィールドのすべてのレコードの中で最も大きい値を検出します。 [標準偏差] (STDDEV) - フィールドの標準偏差値を計算します。 [合計] (SUM) - 指定されたフィールドの値の合計を追加します。	Value Table
ビニング キャッシュの生成 (オプション)	集約結果の静的キャッシュを生成するか、ビジュアライゼーションをリアルタイムで集約するかを指定します。 キャッシュは、必ずしもすべての詳細レベルで作成されません。 オン - 集約結果の静的キャッシュを生成します。 パフォーマンス向上のため、このオプションを使用することをお勧めします。 ただし、基礎となるデータに行われた変更は、[フィーチャ ビン キャッシュの管理 (Manage Feature Bin Cache)] ツールを実行しない限り、キャッシュ内では更新されません。 デフォルトで、IBM Db2、Microsoft SQL Server、Oracle、および PostgreSQL のデータの静的キャッシュが生成されます。 PostGIS 空間タイプを使用する PostgreSQL 内のフィーチャクラスの静的キャッシュを生成するには、GDAL ライブラリをデータベースにインストールする必要があります。 BigQuery、Redshift、および Snowflake のデータの静的キャッシュが必ず生成されます。 オフ - 集約結果の静的キャッシュは生成されず、ビジュアライゼーションがリアルタイムで集約されます。 このオプションは SAP HANA データにのみ使用できます。	Boolean

派生した出力

ラベル	説明	データ タイプ
更新されたフィーチャ	データベース計算によるフィーチャ ビニングを有効化した更新された入力。	Feature Layer

Python

arcpy.management.EnableFeatureBinning(in_features, {bin_type}, {bin_coord_sys}, {summary_stats}, {generate_static_cache})

名前	説明	データ タイプ
in_features	データベース計算によるフィーチャ ビニングを有効化するフィーチャクラス。 サポートされる入力タイプは、エンタープライズ ジオデータベースまたはデータベースに格納されたポイント フィーチャクラスとマルチポイント フィーチャクラス、またはクラウド データ ウェアハウスに格納されたポイント フィーチャクラスです。 データをバージョン対応にすることや、データの履歴管理を有効化することはできません。	Feature Layer
bin_type (オプション)	有効化されるビニングのタイプを指定します。 SAP HANA のデータを使用している場合は、SQUARE、FLAT_HEXAGON、および POINTY_HEXAGON オプションのみがサポートされます。 Snowflake または Redshift のデータを使用している場合、GEOHASH オプションのみがサポートされます。 FLAT_HEXAGON—フラットな Geohex またはフラットなヘックスビニングとも呼ばれる、フラットな六角形ビニング スキーマが有効化されます。 タイルは、六角形のテッセレーションであり、それらの六角形の方向の上部に、六角形のフラットなエッジが存在します。 これは、Microsoft SQL Server、Oracle、PostgreSQL、BigQuery データに対するデフォルトの設定です。 POINTY_HEXAGON—尖った Geohex または尖ったヘックスビニングとも呼ばれる、尖った六角形ビニング スキーマが有効化されます。 タイルは、六角形のテッセレーションであり、それらの六角形の方向の上部に、六角形のポイントが存在します。 SQUARE—GeoSquare またはスクエアビニングとも呼ばれる、スクエア ビニング スキーマが有効化されます。 このタイルは、正方形のテッセレーションです。Db2 および SAP HANA のデータの場合、これがデフォルトです。 GEOHASH—タイルが長方形のテッセレーションである Geohash ビニング スキーマが有効化されます。 Geohash ビンが WGS84 地理座標系 (GCS WGS84、EPSG WKID 4326) を常に使用するため、Geohash ビンに対してビンの座標系を指定することはできません。 これは Snowflake および Redshift のデータでのデフォルトであり、唯一のオプションです。	String
bin_coord_sys [bin_coord_sys,...] (オプション)	集約された出力フィーチャ レイヤーの視覚化に使用する座標系。 出力レイヤーを視覚化するために、最大 2 つの座標系を指定できます。 デフォルトでは、入力フィーチャクラスの座標系が使用されます。 カスタム座標系はサポートされていません。 このパラメーターは、BigQuery、Redshift、Snowflake には適用されません。 これらのプラットフォームに対して、入力フィーチャクラスの座標系が使用されます。	Coordinate System
summary_stats [[Field, Statistic Type],...] (オプション)	集計されてビンのキャッシュに格納される統計情報を指定します。 統計情報は、各ビンをシンボル表示し、1 つのビン内のすべてのポイントの集約情報を提供するために使用されます。 フィーチャ総数 (shape_count) という 1 つの統計サマリーが常に使用できます。 追加の統計サマリーを最大で 5 つ定義できます。 [フィールド] - 統計サマリーが計算されるフィールド。 サポートされているフィールド タイプは、short integer、long integer、big integer、float、double です。 [統計タイプ] - 指定したフィールドに対して計算される統計情報の種類。 統計情報は、ビン内のすべてのフィーチャに対して計算されます。 使用できる統計タイプは次のとおりです。 [平均] (AVG) - 指定されたフィールドの平均を計算します。 [最小] (MIN) - 指定されたフィールドのすべてのレコードの中で最も小さい値を検出します。 [最大] (MAX) - 指定されたフィールドのすべてのレコードの中で最も大きい値を検出します。 [標準偏差] (STDDEV) - フィールドの標準偏差値を計算します。 [合計] (SUM) - 指定されたフィールドの値の合計を追加します。	Value Table
generate_static_cache (オプション)	集約結果の静的キャッシュを生成するか、ビジュアライゼーションをリアルタイムで集約するかを指定します。 キャッシュは、必ずしもすべての詳細レベルで作成されません。 STATIC_CACHE—集約結果の静的キャッシュを生成します。 パフォーマンス向上のため、このオプションを使用することをお勧めします。 ただし、基礎となるデータに行われた変更は、[フィーチャ ビン キャッシュの管理 (Manage Feature Bin Cache)] ツールを実行しない限り、キャッシュ内では更新されません。 デフォルトで、IBM Db2、Microsoft SQL Server、Oracle、および PostgreSQL のデータの静的キャッシュが生成されます。 PostGIS 空間タイプを使用する PostgreSQL 内のフィーチャクラスの静的キャッシュを生成するには、GDAL ライブラリをデータベースにインストールする必要があります。 BigQuery、Redshift、および Snowflake のデータの静的キャッシュが必ず生成されます。 DYNAMIC—集約結果の静的キャッシュは生成されず、ビジュアライゼーションがリアルタイムで集約されます。 このオプションは SAP HANA データにのみ使用できます。	Boolean

派生した出力

名前	説明	データ タイプ
out_features	データベース計算によるフィーチャ ビニングを有効化した更新された入力。	Feature Layer

コードのサンプル

EnableFeatureBinning　の例 (Python ウィンドウ)

個数統計をフィーチャ ビン キャッシュに追加する地震フィーチャ レイヤー上で正方形のフィーチャ ビニングを有効にします。

import arcpy

bin_coord_sys = arcpy.SpatialReference('GCS_WGS_1984')
arcpy.management.EnableFeatureBinning(
    "lod_gdb.elec.Earthquakes", 
    "SQUARE", 
    bin_coord_sys,
    "depth_km MAX", 
    "STATIC_CACHE")

環境

このツールは、ジオプロセシング環境を使用しません。