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パンシャープン ラスター データセットの作成 (Create Pansharpened Raster Dataset) (データ管理)

このトピックの内容

  1. サマリー
  2. 使用法
  3. パラメーター
  4. 環境
  5. ライセンス情報

サマリー

高解像度のパンクロマティック ラスター データセットを低解像度のマルチバンド ラスター データセットと組み合わせ、高解像度のマルチバンド ラスター データセットを作成することで、視覚的な分析を行うことができます。

パンシャープンの詳細

使用法

  • 完全に重なっているエリアのみがこのツールの対象となります。

  • 出力は、BIL、BIP、BMP、BSQ、DAT、Esri Grid、GIF、IMG、JPEG、JPEG 2000、PNG、TIFF、MRF、CRF 形式、または任意のジオデータベース ラスター データセットに保存することができます。

  • 青、緑、赤、および赤外バンドに割り当てられた 4 つの加重値により、パンシャープン アルゴリズムを調整できます。

  • パンシャープンが 3 バンド ラスター データセットに対して実行されると、3 つのバンドを持つラスター データセットが生成されます。 パンシャープンが 4 バンド ラスター データセットに対して実行されると、4 つのバンドを持つラスター データセットが生成されます。

パラメーター

ダイアログPython

ラベル説明データ タイプ
入力ラスター

パンシャープンされるラスター データセット。

Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Raster Dataset; Raster Layer
赤チャンネル

赤色のカラー チャンネルで表示する入力ラスター バンド。

Long
緑チャンネル

緑色のカラー チャンネルで表示する入力ラスター バンド。

Long
青チャンネル

青色のカラー チャンネルで表示する入力ラスター バンド。

Long
赤外チャンネル
(オプション)

赤外線のカラー チャンネルで表示する入力ラスター バンド。

Long
出力ラスター データセット

作成されるラスター データセットの名前、場所、および形式。

ラスター データセットをファイル形式で格納する場合は、次のようにファイル拡張子を指定します。

ジオデータベースにラスター データセットを格納する場合、ラスター データセットの名前にファイル拡張子は付けません。 ラスター データセットをファイル形式で格納する場合は、ファイル拡張子を指定する必要があります。

  • .bil (Esri BIL)
  • .bip (Esri BIP)
  • .bmp (BMP)
  • .bsq (Esri BSQ)
  • .dat (ENVI DAT)
  • .gif (GIF)
  • .img (ERDAS IMAGINE)
  • .jpg (JPEG)
  • .jp2 (JPEG 2000)
  • .png (PNG)
  • .tif (TIFF)
  • .mrf (MRF)
  • .crf (CRF)
  • 拡張子なし (Esri GRID)

ジオデータベースにラスター データセットを格納する場合、ラスター データセットの名前にファイル拡張子は付けません。

ラスター データセットを JPEG 形式のファイル、JPEG 2000 形式のファイル、TIFF 形式のファイル、またはジオデータベースに格納するときに、ジオプロセシング環境内で [圧縮タイプ] の値と [圧縮品質] の値を指定できます。

Raster Dataset
パンクロマティック画像

解像度の高いパンクロマティック画像。

Raster Layer
パンシャープン タイプ

パンクロマティックとマルチスペクトル バンドの結合に使用するアルゴリズムを指定します。

  • IHS—明度、色相、彩度の色空間が使用されます。
  • Brovey—スペクトル モデリングをベースとする Brovey アルゴリズムが使用されます。
  • Esri—スペクトル モデリングをベースとする Esri アルゴリズムが使用されます。
  • Simple Mean—赤、緑、青の値とパンクロマティック ピクセル値を平均した値が使用されます。
  • Gram-Schmidt—マルチスペクトル データを鮮明にする Gram-Schmidt スペクトル シャープン アルゴリズムが使用されます。
String
赤ウェイト
(オプション)

赤のバンドの重み付けに使用される値 (0 〜 1)。

Double
緑ウェイト
(オプション)

緑のバンドの重み付けに使用される値 (0 〜 1)。

Double
青ウェイト
(オプション)

青のバンドの重み付けに使用される値 (0 〜 1)。

Double
赤外ウェイト
(オプション)

赤外線のバンドの重み付けに使用される値 (0 〜 1)。

Double
センサー
(オプション)

マルチバンド ラスター入力のセンサーを指定します。

[パンシャープン タイプ] パラメーターが [Gram-Schmidt] に設定されている場合に、センサーを指定できます。 センサー タイプを指定すると、適切なバンド ウェイトが設定されます。

  • 不明—このセンサーは不明かリストされていません。
  • BlackSky—センサーは BlackSky 衛星センサーです。
  • DubaiSat-2—センサーは DubaiSat-2 衛星センサーです。
  • GeoEye-1—センサーは GeoEye-1 および OrbView-3 衛星センサーです。
  • GF-1 PMS—センサーは、Gao Fen 衛星 1、Panchromatic および Multispectral CCD カメラ センサーです。
  • GF-2 PMS—センサーは、Gao Fen 衛星 2、Panchromatic および Multispectral CCD カメラ センサーです。
  • IKONOS—センサーは IKONOS 衛星センサーです。
  • Jilin-1—センサーは Jilin-1 衛星センサーです。
  • KOMPSAT-2—センサーは KOMPSAT-2 衛星センサーです。
  • KOMPSAT-3—センサーは KOMPSAT-3 衛星センサーです。
  • Landsat 1-5 MSS—センサーは Landsat MSS 衛星センサーです。
  • Landsat 7 ETM+—センサーは Landsat 7 衛星センサーです。
  • Landsat 8—センサーは Landsat 8 衛星センサーです。
  • Landsat 9—センサーは Landsat 9 衛星センサーです。
  • Pléiades-1—センサーは Pléiades 衛星センサーです。
  • Pléiades Neo—センサーは Pléiades Neo 衛星センサーです。
  • Quickbird—センサーは QuickBird 衛星センサーです。
  • SkySat-C—センサーは SkySat-C 衛星センサーです。
  • SPOT 5—センサーは SPOT 5 衛星センサーです。
  • SPOT 6—センサーは SPOT 6 衛星センサーです。
  • SPOT 7—センサーは SPOT 7 衛星センサーです。
  • SuperView-1—センサーは SuperView-1 衛星センサーです。
  • Tian Hui 1—センサーは Tian Hui 1 衛星センサーです。
  • Ultracam—センサーは UltraCam 航空機センサーです。
  • Vision-1—センサーは Vision-1 衛星センサーです。
  • WorldView-2—センサーは WorldView-2 衛星センサーです。
  • WorldView-3—センサーは WorldView-3 衛星センサーです。
  • WorldView-4—センサーは WorldView-4 衛星センサーです。
  • ZY-1 PMS—センサーは Ziyuan High Panchromatic Multispectral Sensor です。
  • ZY-3 CRESDA—センサーは Ziyuan CRESDA 衛星センサーです。
  • ZY-3 SASMAC—センサーは Ziyuan SASMAC 衛星センサーです。
String

arcpy.management.CreatePansharpenedRasterDataset(in_raster, red_channel, green_channel, blue_channel, {infrared_channel}, out_raster_dataset, in_panchromatic_image, pansharpening_type, {red_weight}, {green_weight}, {blue_weight}, {infrared_weight}, {sensor})
名前説明データ タイプ
in_raster

パンシャープンされるラスター データセット。

Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Raster Dataset; Raster Layer
red_channel

赤色のカラー チャンネルで表示する入力ラスター バンド。

Long
green_channel

緑色のカラー チャンネルで表示する入力ラスター バンド。

Long
blue_channel

青色のカラー チャンネルで表示する入力ラスター バンド。

Long
infrared_channel
(オプション)

赤外線のカラー チャンネルで表示する入力ラスター バンド。

Long
out_raster_dataset

作成されるラスター データセットの名前、場所、および形式。

ラスター データセットをファイル形式で格納する場合は、次のようにファイル拡張子を指定します。

ジオデータベースにラスター データセットを格納する場合、ラスター データセットの名前にファイル拡張子は付けません。 ラスター データセットをファイル形式で格納する場合は、ファイル拡張子を指定する必要があります。

  • .bil (Esri BIL)
  • .bip (Esri BIP)
  • .bmp (BMP)
  • .bsq (Esri BSQ)
  • .dat (ENVI DAT)
  • .gif (GIF)
  • .img (ERDAS IMAGINE)
  • .jpg (JPEG)
  • .jp2 (JPEG 2000)
  • .png (PNG)
  • .tif (TIFF)
  • .mrf (MRF)
  • .crf (CRF)
  • 拡張子なし (Esri GRID)

ジオデータベースにラスター データセットを格納する場合、ラスター データセットの名前にファイル拡張子は付けません。

ラスター データセットを JPEG 形式のファイル、JPEG 2000 形式のファイル、TIFF 形式のファイル、またはジオデータベースに格納するときに、ジオプロセシング環境内で [圧縮タイプ] の値と [圧縮品質] の値を指定できます。

Raster Dataset
in_panchromatic_image

解像度の高いパンクロマティック画像。

Raster Layer
pansharpening_type

パンクロマティックとマルチスペクトル バンドの結合に使用するアルゴリズムを指定します。

  • IHS—明度、色相、彩度の色空間が使用されます。
  • BROVEY—スペクトル モデリングをベースとする Brovey アルゴリズムが使用されます。
  • Esri—スペクトル モデリングをベースとする Esri アルゴリズムが使用されます。
  • SIMPLE_MEAN—赤、緑、青の値とパンクロマティック ピクセル値を平均した値が使用されます。
  • Gram-Schmidt—マルチスペクトル データを鮮明にする Gram-Schmidt スペクトル シャープン アルゴリズムが使用されます。
String
red_weight
(オプション)

赤のバンドの重み付けに使用される値 (0 〜 1)。

Double
green_weight
(オプション)

緑のバンドの重み付けに使用される値 (0 〜 1)。

Double
blue_weight
(オプション)

青のバンドの重み付けに使用される値 (0 〜 1)。

Double
infrared_weight
(オプション)

赤外線のバンドの重み付けに使用される値 (0 〜 1)。

Double
sensor
(オプション)

マルチバンド ラスター入力のセンサーを指定します。

pansharpening_type パラメーターが Gram-Schmidt に設定されている場合に、センサーを指定できます。 センサー タイプを指定すると、適切なバンド ウェイトが設定されます。

  • UNKNOWN—このセンサーは不明かリストされていません。
  • BlackSky—センサーは BlackSky 衛星センサーです。
  • DubaiSat-2—センサーは DubaiSat-2 衛星センサーです。
  • GeoEye-1—センサーは GeoEye-1 および OrbView-3 衛星センサーです。
  • GF-1 PMS—センサーは、Gao Fen 衛星 1、Panchromatic および Multispectral CCD カメラ センサーです。
  • GF-2 PMS—センサーは、Gao Fen 衛星 2、Panchromatic および Multispectral CCD カメラ センサーです。
  • IKONOS—センサーは IKONOS 衛星センサーです。
  • Jilin-1—センサーは Jilin-1 衛星センサーです。
  • KOMPSAT-2—センサーは KOMPSAT-2 衛星センサーです。
  • KOMPSAT-3—センサーは KOMPSAT-3 衛星センサーです。
  • Landsat 1-5 MSS—センサーは Landsat MSS 衛星センサーです。
  • Landsat 7 ETM+—センサーは Landsat 7 衛星センサーです。
  • Landsat 8—センサーは Landsat 8 衛星センサーです。
  • Landsat 9—センサーは Landsat 9 衛星センサーです。
  • Pleiades-1—センサーは Pléiades 衛星センサーです。
  • Pleiades Neo—センサーは Pléiades Neo 衛星センサーです。
  • QuickBird—センサーは QuickBird 衛星センサーです。
  • SkySat—センサーは SkySat-C 衛星センサーです。
  • SPOT 5—センサーは SPOT 5 衛星センサーです。
  • SPOT 6—センサーは SPOT 6 衛星センサーです。
  • SPOT 7—センサーは SPOT 7 衛星センサーです。
  • SuperView-1—センサーは SuperView-1 衛星センサーです。
  • TH-01—センサーは Tian Hui 1 衛星センサーです。
  • UltraCam—センサーは UltraCam 航空機センサーです。
  • Vision-1—センサーは Vision-1 衛星センサーです。
  • WorldView-2—センサーは WorldView-2 衛星センサーです。
  • WorldView-3—センサーは WorldView-3 衛星センサーです。
  • WorldView-4—センサーは WorldView-4 衛星センサーです。
  • ZY1-02C PMS—センサーは Ziyuan High Panchromatic Multispectral Sensor です。
  • ZY3-CRESDA—センサーは Ziyuan CRESDA 衛星センサーです。
  • ZY3-SASMAC—センサーは Ziyuan SASMAC 衛星センサーです。
String

コードのサンプル

CreatePansharpenedRasterDataset の例 1 (Python ウィンドウ)

以下は、Python 関数を実行する CreatePansharpenedRasterDataset サンプルです。

import arcpy
arcpy.CreatePansharpenedRasterDataset_management(
     "c:/data/rgbn.tif","3","2","1","4", "c:/data/outpan.tif",
     "c:/data/in_pan.img","Gram-Schmidt","","","","","QuickBird")
CreatePansharpenedRasterDataset の例 2 (スタンドアロン スクリプト)

以下は、Python 関数を実行する CreatePansharpenedRasterDataset スクリプト サンプルです。

#3 Band RGB Pansharpen with Brovey algorithm

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/workspace"
    
arcpy.CreatePansharpenedRasterDataset_management(
     "rgb.img","3","2","1","1", "output\\rgb_pan.img","pan.img","Brovey")

環境

圧縮, 現在のワークスペース, 範囲, 地理座標系変換, NoData, 出力データのコンフィグレーション キーワード, 出力座標系, 並列処理ファクター, ピラミッド, ラスターの統計情報, リサンプリング方法, テンポラリ ワークスペース, スナップ対象ラスター, タイル サイズ

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  • ラスター ツールセットの概要
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