Standard または Advancedのライセンスで利用可能。
データベース管理システム オプティマイザーは、クエリに最適な実行計画を選択するために、データベース統計情報を使用します。 クエリのパフォーマンスを維持するために、テーブルのコンテンツが大幅に変更された場合に、統計情報を更新する必要があります。たとえば、大量のレコードをテーブルに読み込んだ場合や、テーブルに対して多くの編集を行った場合などです。
以下のタイプのテーブルとインデックスに対して、統計情報を更新できます。
- 分析するために選択したテーブル、およびそれに関連するインデックス
- 履歴管理が有効化されたデータセットの履歴アーカイブ テーブル、およびアーカイブ テーブルのインデックス
- ジオデータベース システム テーブル
注意:
データベースの統計情報の更新は、入出力 (I/O) の負荷が高い処理です。 データベースの負荷が低い時間帯に統計情報を更新してください。
ArcGIS では、統計情報の更新方法が複数用意されています。 以下は、それらの説明です。
データセットの分析 (Analyze Datasets) ツールの使用
[データセットの分析 (Analyze Datasets)] ジオプロセシング ツール ([データ管理] ツールボックスの [ジオデータベース管理] ツールセットにあります) を使用して、統計情報を更新できます。
分析対象のテーブルの所有者としてツールを実行する必要があります。 ジオデータベース システム テーブルの場合は、ジオデータベース管理者としてツールを実行する必要があります。 多くの新しいテーブルまたはフィーチャクラスがジオデータベースに追加された場合、大量のバージョン対応の編集が行われた場合、またはジオデータベースが圧縮された場合は、ジオデータベース システム テーブルに関する統計情報を更新する必要があります。
分析対象のテーブルの所有者として接続します。
- [データセットの分析 (Analyze Datasets)] ジオプロセシング ツールを開きます。
[検索] フィールドにツール名を入力してツールを検索して開くか、[データ管理] ツールボックスの [ジオデータベース管理] ツールセット内のツールを参照します。
- 手順 1 で作成したデータベース接続ファイルを、入力ワークスペースとして使用します。
- 分析対象のテーブルの以下のチェックボックスをオンにします。
- バージョン対応登録されたデータセットのテーブルの追加および削除に関する統計情報を更新する場合は、[選択したデータセットの差分テーブルの分析] をオンにします。
- 履歴管理が有効化されたデータセットの履歴アーカイブ テーブルに関する統計情報を更新する場合は、[選択したデータセットのアーカイブ テーブルの分析] をオンにします。
- ジオデータベース システム テーブルに関する統計情報を更新する場合は、[システム テーブルを含める] をオンにします。 この操作は、ジオデータベースにジオデータベース管理者として接続した場合にのみ実行できます。
選択したテーブルとそれらのインデックスの統計情報が更新されます。
Python スクリプトの実行
Python スクリプトで AnalyzeDatasets_management 関数を呼び出して、ベース テーブル、差分テーブル、アーカイブ テーブル、またはジオデータベース システム テーブルに関する統計情報を更新できます。 [データセットの分析 (Analyze Datasets)] ツールと同様に、分析対象のテーブルの所有者として AnalyzeDatasets_management を実行する必要があります。
以下の Python スクリプトを実行するときに、データベース接続ファイル (*.sde ファイル) を指定します。 このスクリプトは、接続で指定されたユーザーが所有するすべてのテーブルの統計情報を更新します。
たとえば、データベース接続ファイル entgdb.sde (/usr/connections にあります) を使用して Linux 上でこのスクリプトを実行するには、以下を入力します。
./ AnalyzeDatasets.py /usr/connections/entgdb.sde
このスクリプトを実行してシステム テーブルに対して統計情報を更新するには、ジオデータベース管理者として接続する接続ファイルを指定します。
# Name: AnalyzeDatasets.py
# Description: analyzes all datasets in an enterprise geodatabase
# for a given user.
# Import system modules
import arcpy
import os
# set workspace
# the user in this workspace must be the owner of the data to analyze.
workspace = "C:\\MyProject\\MyDataConnection.sde"
# set the workspace environment
arcpy.env.workspace = workspace
# NOTE: Analyze Datasets can accept a Python list of datasets.
# Get the user name for the workspace
userName = arcpy.Describe(workspace).connectionProperties.user
# Get a list of all the datasets the user owns by using a wildcard that incldues the user name
# First, get all the stand alone tables, feature classes and rasters.
dataList = arcpy.ListTables(userName + "*") + arcpy.ListFeatureClasses(userName + "*") + arcpy.ListRasters(userName + "*")
# Next, for feature datasets get all of the datasets and featureclasses
# from the list and add them to the master list.
for dataset in arcpy.ListDatasets(userName + "*", "Feature"):
arcpy.env.workspace = os.path.join(workspace,dataset)
dataList += arcpy.ListFeatureClasses(userName + "*") + arcpy.ListDatasets(userName + "*")
# reset the workspace
arcpy.env.workspace = workspace
# Execute analyze datasets
# Note: to use the "SYSTEM" option the workspace user must be an administrator.
arcpy.AnalyzeDatasets_management(workspace, "NO_SYSTEM", dataList, "ANALYZE_BASE","ANALYZE_DELTA","ANALYZE_ARCHIVE")
print("Analyze Complete")