| ラベル | 説明 | データ タイプ |
入力ラスター | 分類対象のラスター データセット。 入力は、3 バンドの 8 ビット セグメント ラスター データセットをお勧めします。ここでは、同じセグメント内のすべてのピクセルは同じ色を持ちます。入力は、1 バンドの 8 ビット グレースケール セグメント ラスターにすることもできます。セグメント化ラスターがない場合は、Esri でサポートされているラスター データセットを使用できます。 | Raster Layer; Mosaic Layer; Image Service; String |
出力分類器定義ファイル | 分類器の属性情報、統計情報、ハイパープレーン ベクトル、およびその他の情報を含む出力 JSON 形式ファイルです。 .ecd ファイルが作成されます。 | File |
追加入力ラスター (オプション) | マルチスペクトル画像や DEM などの補助ラスター データセットを取り入れて、分類の属性やその他の必要な情報を生成できます。 このパラメーターはオプションです。 | Raster Layer; Mosaic Layer; Image Service; String |
使用するセグメント属性 (オプション) | 出力ラスターに関連付けられた属性テーブルに含める属性を指定します。
| String |
ディメンション値フィールド (オプション) | 入力トレーニング サンプル フィーチャクラスのディメンション値が含まれます。 | Field |
Spatial Analyst のライセンスで利用可能。
サマリー
SVM 分類定義を使用して、Esri 分類器定義ファイル (.ecd) を作成します。
使用法
SVM 分類器は、教師付き分類方法です。SVM 分類器は、セグメント ラスター入力に適していますが、標準的な画像を処理することもできます。研究分野で一般的に使用される分類方法です。
標準的な画像入力の場合、このツールは任意のビット深度のマルチバンド画像を受け入れ、入力トレーニング フィーチャ ファイルに基づいてピクセル ベースで SVM 分類を実行します。
セグメント ラスターの場合、キー プロパティが [セグメント化] に設定されており、このツールは RGB セグメント ラスターからインデックス画像と、関連するセグメント属性を計算します。これらの属性は、別の分類ツールで使用される分類器定義ファイルを生成するために計算されます。各セグメントの属性は、Esri でサポートされている画像から計算できます。
最尤法類方法ではなく SVM 分類器を使用すると、いくつかのメリットがあります。
- SVM 分類器に必要なサンプル数は少なく、サンプルが正規分布である必要はありません。
- これは、ノイズ、相関性のあるバンド、および各クラス内のトレーニング サイトの不釣り合いな数やサイズに左右されません。
ラスター製品、セグメント化されたラスター、モザイク、イメージ サービス、または一般的なラスター データセットなど、Esri でサポートされているラスターは入力として受け入れられます。セグメント ラスターは 3 バンドの 8 ビット ラスターである必要があります。
[セグメント属性] パラメーターは、ラスター レイヤー入力のうちのいずれかがセグメント画像である場合にのみ、アクティブになります。
パラメーター
TrainSupportVectorMachineClassifier(in_raster, out_classifier_definition, {in_additional_raster}, {used_attributes}, {dimension_value_field})| 名前 | 説明 | データ タイプ |
in_raster | 分類対象のラスター データセット。 入力は、3 バンドの 8 ビット セグメント ラスター データセットをお勧めします。ここでは、同じセグメント内のすべてのピクセルは同じ色を持ちます。入力は、1 バンドの 8 ビット グレースケール セグメント ラスターにすることもできます。セグメント化ラスターがない場合は、Esri でサポートされているラスター データセットを使用できます。 | Raster Layer; Mosaic Layer; Image Service; String |
out_classifier_definition | 分類器の属性情報、統計情報、ハイパープレーン ベクトル、およびその他の情報を含む出力 JSON 形式ファイルです。 .ecd ファイルが作成されます。 | File |
in_additional_raster (オプション) | マルチスペクトル画像や DEM などの補助ラスター データセットを取り入れて、分類の属性やその他の必要な情報を生成できます。 このパラメーターはオプションです。 | Raster Layer; Mosaic Layer; Image Service; String |
used_attributes [used_attributes;used_attributes,...] (オプション) | 出力ラスターに関連付けられた属性テーブルに含める属性を指定します。
このパラメーターは、入力ラスターで [セグメント化] キー プロパティを true に設定した場合にのみ有効になります。 このツールへの入力が、セグメント画像のみである場合、デフォルトの属性は COLOR、COUNT、COMPACTNESS、および RECTANGULARITY になります。 セグメント画像とともに in_additional_raster 値が入力として含まれている場合、MEAN および STD 属性も使用できます。 | String |
dimension_value_field (オプション) | 入力トレーニング サンプル フィーチャクラスのディメンション値が含まれます。 | Field |