ミラー (Mirror) (データ管理)

サマリー

ラスターの中心を貫通する垂直軸に沿って左右を反転させることにより、ラスターの方向を再設定します。

[ミラー (Mirror)] の図

使用法

  • このツールは、領域の中心を貫通する垂直軸に沿って、ラスターを左右反転させます。

  • 出力は、BIL、BIP、BMP、BSQ、DAT、Esri Grid、GIF、IMG、JPEG、JPEG 2000、PNG、TIFF、MRF、CRF 形式、または任意のジオデータベース ラスター データセットに保存することができます。

  • ラスター データセットを JPEG 形式のファイル、JPEG 2000 形式のファイル、またはジオデータベースに格納するときに、ジオプロセシング環境内で [圧縮タイプ] の値と [圧縮品質] の値を指定できます。

パラメーター

ラベル説明データ タイプ
入力ラスター

入力ラスター データセット。

Mosaic Layer; Raster Layer
出力ラスター データセット

出力ラスター データセット。

ラスター データセットをファイル形式で格納する場合は、次のようにファイル拡張子を指定します。

  • .bil - Esri BIL
  • .bip - Esri BIP
  • .bmp - BMP
  • .bsq - Esri BSQ
  • .dat - ENVI DAT
  • .gif - GIF
  • .img - ERDAS IMAGINE
  • .jpg - JPEG
  • .jp2 - JPEG 2000
  • .png - PNG
  • .tif - TIFF
  • .mrf - MRF
  • .crf - CRF
  • 拡張子なし (Esri GRID)

ジオデータベースにラスター データセットを格納する場合、ラスター データセットの名前にファイル拡張子は付けません。

ラスター データセットを JPEG 形式のファイル、JPEG 2000 形式のファイル、TIFF 形式のファイル、またはジオデータベースに格納するときに、ジオプロセシング環境内で [圧縮タイプ] の値と [圧縮品質] の値を指定できます。

Raster Dataset

arcpy.management.Mirror(in_raster, out_raster)
名前説明データ タイプ
in_raster

入力ラスター データセット。

Mosaic Layer; Raster Layer
out_raster

出力ラスター データセット。

ラスター データセットをファイル形式で格納する場合は、次のようにファイル拡張子を指定します。

  • .bil - Esri BIL
  • .bip - Esri BIP
  • .bmp - BMP
  • .bsq - Esri BSQ
  • .dat - ENVI DAT
  • .gif - GIF
  • .img - ERDAS IMAGINE
  • .jpg - JPEG
  • .jp2 - JPEG 2000
  • .png - PNG
  • .tif - TIFF
  • .mrf - MRF
  • .crf - CRF
  • 拡張子なし (Esri GRID)

ジオデータベースにラスター データセットを格納する場合、ラスター データセットの名前にファイル拡張子は付けません。

ラスター データセットを JPEG 形式のファイル、JPEG 2000 形式のファイル、TIFF 形式のファイル、またはジオデータベースに格納するときに、ジオプロセシング環境内で [圧縮タイプ] の値と [圧縮品質] の値を指定できます。

Raster Dataset

コードのサンプル

Mirror (ミラー) の例 1 (Python ウィンドウ)

以下は、Mirror ツールを実行する Python サンプルです。

import arcpy
arcpy.Mirror_management("c:/data/image.tif", "c:/data/mirror.tif")
Mirror (ミラー) の例 2 (スタンドアロン スクリプト)

以下は、Mirror ツールを実行する Python スクリプト サンプルです。

##====================================
##Mirror
##Usage: Mirror_management in_raster out_raster
    
import arcpy

arcpy.env.workspace = r"C:/Workspace"

##Mirror a TIFF format image
arcpy.Mirror_management("image.tif", "mirror.tif")

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