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ラスター関数からラスターを生成 (Generate Raster From Raster Function) (データ管理)

このトピックの内容

  1. サマリー
  2. 使用法
  3. パラメーター
  4. 環境
  5. ライセンス情報

サマリー

入力ラスター関数または関数チェーンからラスター データセットを生成します。

使用法

  • このツールは、処理速度を向上するために、複数のスレッドを使用したラスター処理用に設計されています。

  • 出力ラスター形式は TIFF、GRID、ERDAS IMAGINE、CRF (Cloud Raster Format)、または MRF (Meta Raster Format) にすることができます。

パラメーター

ダイアログPython

ラベル説明データ タイプ
入力ラスター関数

ラスター関数、ラスター関数の JSON オブジェクト、または関数チェーン (.rft.xml 形式) の名前。

File; String
出力ラスター データセット

出力ラスター データセット。

Raster Dataset
ラスター関数の引数
(オプション)

関数チェーンに関連付けられるパラメーター。 たとえば、関数チェーンが陰影起伏ラスター関数を適用する場合は、データ ソース、方位と高度を設定します。

Value Table
ラスター プロパティ
(オプション)

出力ラスター データセットの主なプロパティ (センサーや波長など)。

Value Table
形式
(オプション)

出力ラスターの形式。

デフォルトの形式は、[出力ラスター データセット] 値で指定したファイル拡張子から取得されます。

  • TIFF—Tagged Image File Format ラスター データセット形式が使用されます。
  • クラウド最適化 GeoTIFF 形式—クラウド最適化 GeoTIFF 形式を使用します。
  • ERDAS IMAGINE ファイル—ERDAS IMAGINE ラスター データ形式が使用されます。
  • Esri Grid—Esri の Grid ラスター データセット形式が使用されます。
  • CRF—クラウド ラスター形式が使用されます。
  • MRF—メタ ラスター形式が使用されます。
String
多次元として処理
(オプション)

入力モザイク データセットを多次元ラスター データセットとして処理するかどうか指定します。

  • オフ - 入力を多次元ラスター データセットとして処理しません。 入力が多次元である場合、現在表示されているスライスのみが処理されます。 これがデフォルトです。
  • オン - 入力を多次元ラスター データセットとして処理し、すべてのスライスを処理して、新しい多次元ラスター データセットを生成します。 このオプションを使用するには、[形式] パラメーターを [クラウド ラスター形式] に設定します。
Boolean

arcpy.management.GenerateRasterFromRasterFunction(raster_function, out_raster_dataset, {raster_function_arguments}, {raster_properties}, {format}, {process_as_multidimensional})
名前説明データ タイプ
raster_function

ラスター関数、ラスター関数の JSON オブジェクト、または関数チェーン (.rft.xml 形式) の名前。

File; String
out_raster_dataset

出力ラスター データセット。

Raster Dataset
raster_function_arguments
[[Name, Value],...]
(オプション)

関数チェーンに関連付けられるパラメーター。 たとえば、関数チェーンが陰影起伏ラスター関数を適用する場合は、データ ソース、方位と高度を設定します。

Value Table
raster_properties
[[Name, Value],...]
(オプション)

出力ラスター データセットの主なプロパティ (センサーや波長など)。

Value Table
format
(オプション)

出力ラスターの形式。

デフォルトの形式は、output_raster_dataset 値で指定したファイル拡張子から取得されます。

  • TIFF—Tagged Image File Format ラスター データセット形式が使用されます。
  • Cloud Optimized GeoTIFF—クラウド最適化 GeoTIFF が使用されます。
  • IMAGINE Image—ERDAS IMAGINE ラスター データ形式が使用されます。
  • Esri Grid—Esri の Grid ラスター データセット形式が使用されます。
  • CRF—クラウド ラスター形式が使用されます。
  • MRF—メタ ラスター形式が使用されます。
String
process_as_multidimensional
(オプション)

入力モザイク データセットを多次元ラスター データセットとして処理するかどうか指定します。

  • CURRENT_SLICE—入力を多次元ラスター データセットとして処理しません。 入力が多次元である場合、現在表示されているスライスのみが処理されます。 これがデフォルトです。
  • ALL_SLICES—入力を多次元ラスター データセットとして処理し、すべてのスライスを処理して、新しい多次元ラスター データセットを生成します。 このオプションを使用するには、format パラメーターを CRF に設定します。
Boolean

コードのサンプル

GenerateRasterFromRasterFunction (ラスター関数からラスターを生成) の例 (Python ウィンドウ)

この Python サンプルは、NDVI ラスター関数を使用してラスター データセットを作成します。

import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:\PrjWorkspace"

arcpy.GenerateRasterFromRasterFunction_management(
	raster_function="NDVI",
	out_raster_dataset="c:/temp/ndvitest.crf", 
	raster_function_arguments="Raster \\\\somemachine\\data\\test.tif; VisibleBandID 3;InfraredBandID 4", 
	format="CRF")
GenerateRasterFromRasterFunction の例 (スタンドアロン スクリプト)

この Python サンプルは、SAVI 手法を含む Band Arithmetic ラスター関数を使用してラスター データセットを作成します。

## Generate raster from Band Arithmetic raster function where method is set to SAVI.

arcpy.management.GenerateRasterFromRasterFunction(
	r"C:\Projects\SAVI.rft.xml", r"C:\Projects\Portland_SAVI.tif", 
	r"Raster C:\Projects\PortlandIKONOS.tif;Method SAVI;'Band Indexes' '4 3 0.33'", 
	None, "TIFF", "CURRENT_SLICE")

環境

セル配置, セル サイズ, 圧縮, 現在のワークスペース, 範囲, 地理座標系変換, GPU ID, 多次元変数の照合, NoData, 出力座標系, 並列処理ファクター, プロセッサ タイプ, ピラミッド, ラスターの統計情報, リサンプリング方法, テンポラリ ワークスペース, スナップ対象ラスター, タイル サイズ, ディメンションの結合

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